去年炸穿地心,今年直接减半!中科大软院考研报名人数锐减!

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中国科学技术大学是大家耳熟能详的大学,而中国科学技术大学软件学院更是计算机考研的明星学校——考408,招生人数超多,报名人数每年也超级多。

尤其是去年的21考研, 科软4300+的考生报名,最后初试的分数超高,明明专业课考408,但是400分以上的考生居然超过400人!复试分数线388分,可以说是“炸穿地心”了。

当时的考试分数:

炸穿地心?中科大软件学院出分了!

当时的分数线:

复试线388分!中科大软院公布考研分数线!

但是今年考研,中科大软院报考人数大幅度减少!不到两千人,还不到去年的一半!

前段时间,有网络上爆出今年科软报考人数减少的消息,群里的同学们根据报名序号的统计分析,也得出今年报考人数不足2000人的结论。再后来,有几位考生问了学校老师,也得到了不足两千人的结论。

知乎上也有很多同学讨论:

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图片和回答来源于知乎,原作者见图中

https://www.zhihu.com/question/491006568

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图片来源:

https://yz.ustc.edu.cn/sszs_2022/cksm4.html

今年报考人数人数大幅减少,但是,招生人数却没有大幅减少!

今年招生人数524人!相对于去年的600+的人数的确少了一些,但是比较报名人数的减少情况,招生人数看起来根本是变化不大。

今年选择科软的报考的同学,估计要非常高兴了,就像知乎上那位匿名同学说的,今年不叫做“科憨”了,改名“科聪”了!

报考人数减少就可以松懈了? 不行!

虽然报考人数少了一半,但是科软依旧是大佬云集的战场。数学二英语二408,去年那么多的高分考生,即使今年减少一些,也并不意味着分数线就一定会大幅下降,毕竟还是会有很多大佬报考科软,竞争是会有的。还是要认真复习。

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢6ba83caac7e99bb7a8145a9a7427dc72.png

在计算卫星仰角时,惯性系位置与地心地固坐标系(ECEF)之间存在本质区别。惯性坐标系(如J2000)是固定于空间中的参考系,不随地球自转变化;而地心地固坐标系则与地球同步旋转,其坐标轴与地球表面相对固定。因此,使用这两种坐标系计算仰角时,需要考虑不同的坐标变换过程。 --- ### 1. **惯性坐标系下的仰角计算** 卫星在惯性系中的位置通常以地心为原点,坐标不随地球自转变化。直接使用惯性系坐标计算仰角时,必须将卫星位置变换到地固坐标系或地面站本地坐标系中。 - **坐标变换过程**:需要考虑地球自转、极移时间系统(如UTC、UT1)。 - **关键步骤**: - 将惯性坐标系中的卫星位置通过旋转矩阵转换为地固坐标系。 - 使用地面站的经纬度将地固坐标转换为本地地平坐标(ENU)。 - 通过ENU坐标计算仰角:$$ \text{elevation} = \arcsin\left(\frac{u}{\sqrt{e^2 + n^2 + u^2}}\right) $$ --- ### 2. **地心地固坐标系下的仰角计算** 地心地固坐标系与地球同步旋转,适用于地面观测者视角的计算。使用ECEF坐标计算仰角时,直接将卫星与地面站的位置差转换为ENU坐标系即可。 - **转换公式**: - 卫星位置:$ (x_s, y_s, z_s) $ - 地面站位置:$ (x_g, y_g, z_g) $ - 相对向量:$ (dx, dy, dz) = (x_s - x_g, y_s - y_g, z_s - z_g) $ - **ENU坐标计算**: - 设地面站纬度为 $ \phi $,经度为 $ \lambda $,则ENU坐标为: $$ \begin{bmatrix} e \\ n \\ u \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -\sin\lambda & \cos\lambda & 0 \\ -\sin\phi\cos\lambda & -\sin\phi\sin\lambda & \cos\phi \\ \cos\phi\cos\lambda & \cos\phi\sin\lambda & \sin\phi \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} dx \\ dy \\ dz \end{bmatrix} $$ - **仰角计算**:$$ \text{elevation} = \arcsin\left(\frac{u}{\sqrt{e^2 + n^2 + u^2}}\right) $$ --- ### 3. **主要区别** | 项目 | 惯性系位置 | 地心地固坐标系 | |------|-------------|----------------| | 坐标参考 | 固定于空间,不随地球转动 | 随地球自转 | | 时间依赖 | 需要时间同步地球自转修正 | 直接适用于当前时间 | | 适用场景 | 卫星轨道动力学、航天器导航 | 地面站观测、通信链路预算 | | 误差来源 | 忽略地球自转会导致定位偏差 | 若未考虑极移或椭球模型,可能引入误差 | --- ### 4. **示例代码(Python)** ```python import math import numpy as np def ecef_to_enu(sat_ecef, gs_ecef, lat_gs, lon_gs): dx, dy, dz = sat_ecef[0] - gs_ecef[0], sat_ecef[1] - gs_ecef[1], sat_ecef[2] - gs_ecef[2] phi = math.radians(lat_gs) lam = math.radians(lon_gs) rot_matrix = np.array([ [-math.sin(lam), math.cos(lam), 0], [-math.sin(phi)*math.cos(lam), -math.sin(phi)*math.sin(lam), math.cos(phi)], [math.cos(phi)*math.cos(lam), math.cos(phi)*math.sin(lam), math.sin(phi)] ]) enu = np.dot(rot_matrix, np.array([dx, dy, dz])) e, n, u = enu r = math.sqrt(e**2 + n**2 + u**2) elevation = math.degrees(math.asin(u / r)) return elevation ``` --- ###
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