又一省市研究生扩招超20%!!

在3月9日下午的天津市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作新闻发布会上,记者了解到:截至2020年2月底,天津市普通高校2020年毕业生规模为历史新高。天津市教育两委积极行动,采取各种措施促进高校就业创业,最大限度降低疫情对毕业生就业的影响。

在会上,天津市教育工委副书记、教委副主任杨清海表示,

为了扩大研究生、专升本招生规模,天津市教育两委日前已向教育部申报2020年全日制硕士研究生招生计划13594人,同比增加2537人,增幅达22.9%;申报普通专升本招生计划4050人,同比增加1478人,增幅达57.5%。

从扩招幅度来看,天津市的增加幅度超过其他省份。

会上说明天津市已向教育部申报2020年全日制硕士研究生招生计划13594人,同比增加2537人,增幅达22.9%。

另外上午某贴吧有人爆料《东北某34所院校公布复试线,采取网络复试》。

小编心头一紧,赶紧把东北所有34所的官网、微博、公众号翻个底朝天,却什么也没发现,不久帖子也被删除了。

天津有两所985大学,多所211大学,22.9%的巨大扩招比例,报考天津市大学的同学要开心啦!


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本课题设计了种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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