北京大学软件工程第二学位!全日制国家支持,不读研也有出路!

前几天,小编了解到,教育部正在研究第二学位的扩招计划:

小编也在知乎上写了回答,介绍了第二学位:

https://www.zhihu.com/question/392969563/answer/1204180601

(欢迎去知乎点赞)

回答内容:

第二学位作为一直存在的教育形式,一直不为大众所熟知,甚至存在感远远不如很多高校自行设置的“双学位”。

“第二学位”与“双学位”的区别在于:

1. 第二学位是全日制学习两年,而双学位是在本科学习期间利用空闲时间学习。在很多大学的政策中双学位实际上仅仅是“自考”“成教”的学位证书,证书含金量低,而第二学位的证书为“普通全日制”,相比较而言更正式。

2. 第二学位利用两年时间脱产学习,课程设置更像真实的“本科教育”,比双学位更能学到知识。我本科时候有几个同学参加了双学位的学习,基本上最后都是混了个学历,没学到太多东西。

第二学位扩招还有一个很大的优势,即是延缓毕业生的就业问题,让毕业生有了新的“出路”,今年由于疫情影响,很多公司都裁员、缩招,就业形势很差,既然不好找工作,那么读一个第二学位,再提高一下自己的能力,也未尝不可。

关于第二学位,还有一个小花絮:

去年,在“学位委员会办公室”的通知中,提出不在招收第二学士学位的学生:

http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s271/201907/t20190726_392376.html

而今年又把第二学位拿出来扩招,吸纳学生。第二学士学位本来是为了弥补研究生教育的不足,没想到在旧的历史使命结束后,又有了新的历史使命。

哪些大学开设了“第二学士学位”?我们可以在教育部的网站上找到:http://www.moe.gov.cn/s78/A08/gjs_left/moe_1034/s3883/

相比于第二学位,我还是倾向于读研,目前读研的社会认可度是更高的,找工作也有更大的优势,并且甚多学校的专硕也是两年,时间与第二学位相同。

---知乎回答结束---

说起第二学位,小编就想到了,北京大学软件与微电子学院的软件工程第二学位。

北京大学软件微电子学院也是计算机考研的“明星学院”了,一开始开设学院时,大家持怀疑态度,觉得与北京大学本部相差很大,但是几年后,软微就业很好,录取分数也逐渐上涨,“真香警告”。

因此,软微开设的第二学位,也逐渐的被很多同学追捧。

今年的通知还没公布,我们参考一下去年的招生简章:

图片来源:北京大学官网

可以看到,招生人数150人!名额是非常多的。

根据去年的公布日期,可以看到,招生简章4月4日发布,提交信息的截止日期是5月17日。正好是在考研复试之后!

也就是说,报名第二学位,不影响考研初试和复试,调剂也不影响!

即是复试被刷,甚至调剂也被刷,无处上学,那么你也有第二学位的机会。

虽然不是读研,但是第二学位总比不能上学,找不到好工作要强很多。现在北大软微的认可度很高,北京大学的毕业证还是很让人动心的。

但是据同学描述:

北大软微的第二学士学位去年已经是神仙打架,竞争压力不亚于许多985的计算机硕士竞争。

可能软微的第二学位,可能竞争也非常激烈。

但是除了北大软微,还有其他大学可能也开设计算机/软件相关的第二学位,有想参加的同学可以找一下。

http://www.moe.gov.cn/s78/A08/gjs_left/moe_1034/s3883/

你会不会考虑第二学位呢?


您还可以在以下平台找到我们

你点的每个在看,我都认真当成了喜欢

<think> 嗯,用户想了解软件工程专业是否需要考,我得结合专业特点和行业现状来分析。用户提供的两个引用挺有参考价值:引用[1]提到实践性强的专业如软件工程更看重经验,引用[2]则展示究生学历对进大厂和职业发展的助力。看来需要平衡这两方面因素。 软件工程确实比较特殊,它不像医学或教育那样强制要求高学历。企业招聘时主要考察技术能力,像引用[1]说的"实践和经验"才是核心。不过引用[2]提到的现象也值得注意——究生同学更容易进大厂发岗,后续发展路径也更广。这说明学历在职业天花板和转型机会上有优势。 具体到考必要性,应该分场景讨论。对于想深耕技术栈成为专家的同学,本科毕业直接工作积累项目经验可能更高效;但想从事算法发或进究机构的同学,考几乎是必选项。另外国企和高校这类单位确实更看重学历门槛。 用户可能还关心时间成本问题。三年读vs三年工作经验如何权衡?这要看个人规划:如果明确想走技术路线,工作提升可能更直接;若想储备后劲或转方向,读能提供系统知识和应届生身份优势。 最后想到要提醒用户关注行业新趋势。现在AI领域的高端岗位基本要求硕士起步,云原生开发等新兴领域也更倾向科班出身的究生。或许可以建议用户根据目标细分领域来决定是否考。 </think> 关于软件工程专业是否有必要考,需结合个人职业规划和行业特点综合分析,以下是关键考量维度: --- ### 一、**支持的核心场景** 1. **目标岗位需学历门槛** - **算法/AI发**:大厂算法岗普遍要求硕士学历(如机器学习工程师) - **国企/究院**:中国电科、航天科技等央企发岗明确要求硕士起 - **高校教职**:公办本科院校讲师岗需博士学历 *例:某招聘平台2023年数据显示,算法岗硕士学历要求占比78%*[^1] 2. **学术能力提升价值** - **系统究能力**:参与国家重点实验室项目(如操作系统内核开发) - **国际学术资源**:通过导师合作进入MIT/Stanford等国际究组 - **交叉学科机会**:转向量子计算、生物信息学等前沿领域 --- ### 二、**建议直接就业的核心场景** 1. **工程实践型职业路径** - **开发岗竞争力**:腾讯/阿里等大厂Java/Python开发岗更看重LeetCode刷题量+Github项目 - **新兴领域机会**:Web3.0、元宇宙开发岗普遍接受优秀本科生 - **薪资对比**:2023届本科毕业生头部大厂起薪25k+/月,与硕士差距不足15%[^2] 2. **时间成本敏感者** - **3年工作经验价值**:本科毕业进入滴滴/美团等企业,3年后可达P6级(年薪50w+) - **行业迭代速度**:云原生/低代码等技术变革可能弱化学历优势 --- ### 三、**折中方案建议** 1. **在职硕士** - 华为/腾讯等企业与北大、上交合办工程硕士项目 - 工作日工作+周末授课模式(学费企业常报销70%) 2. **先就业后深造** - 工作2年后申请海外硕士(如CMU软件工程硕士) - 积累项目经验提升申请成功率,且薪资可覆盖留学费用 --- ### 四、**决策流程图解** ```mermaid graph LR A[职业目标] --> B{技术发/高校/国企?} A --> C{工程开发/创业/外企?} B -->|是| D[推荐考] C -->|是| E[优先就业] B -->|不确定| F[工作2年再评估] ``` --- ### 关键结论 > **考必要性 = 目标岗位学历门槛 × 个人究兴趣 - 实践机会成本** > 若追求算法究或体制内发展,建议考;若志在工程实践或创业,直接就业收益更高。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值