【Rive】rive-android源码分析

景顺掷投进入Ollama官方网站后，可以看到Ollama已经支持DeepSeek-R1的部署：

点击DeepSeek-R1的链接可以看到有关deepseek-r1的详细介绍：

目前deepseek-r1模型大小提供了7个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。

因为我笔记本的显卡配置较低，所以这里只能选择最小的1.5b模型来做演示：

config

你可以根据你的硬件情况选择，通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源。

点击Download按钮下载符合自己平台的Ollama：

我这里选择macOS，点击下载。

下载文件大小不到200M，文件名为：Ollama-darwin.zip。

解压后打开Ollama应用程序，提示：

点击Install安装ollama。

按照提示，打开终端，使用 Command + Space 快捷键调用 terminal：

这里Ollama默认给出的例子是下载/运行llama3.2大模型，

我们这里不使用这个llama3.2模型，直接下载/运行deepseek，参数选择最小的1.5b，在终端窗口运行下面命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

jingyuzhao@jingyuzhao-mac ~ % ollama run deepseek-r1:1.5b

pulling manifest

pulling manifest

pulling manifest

pulling manifest

pulling manifest

pulling manifest

pulling aabd4debf0c8... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB

pulling 369ca498f347... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 387 B

pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB

pulling f4d24e9138dd... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 148 B

pulling a85fe2a2e58e... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 487 B

verifying sha256 digest

writing manifest

success

>>> Send a message (/? for help)

这里就直接可以和DeepSeek对话了：

>>> Hi! Who are you?

Hi! I'm DeepSeek-R1, an artificial intelligence assistant created by DeepSeek. I'm at your service

and would be delighted to assist you with any inquiries or tasks you may have.

>>> 你好，你是谁？

你好！我是DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发的智能助手。我擅长通过思考来帮您解答复杂的数学，代码和

逻辑推理等理工类问题。 Feel free to ask me anything you'd like me to know!

>>> Send a message (/? for help)

2.下载Chatbox并配置为本地DeepSeek

Chatbox官方网站：

https://chatboxai.app/en

我这里还是Intel-based的MAC，

下载的Chatbox-1.9.7.dmg，大小100M多点，点击安装，按下面提示拖到Applications内：

注意，这里我故意选错成DeepSeek API，这也是初学者经常会选错的，实际上，若选择这个你就找不到你本地的DeepSeek模型。

实际正确应该选择OLLAMA API，然后就可以看到我们上一步安装好的deepseek-r1:1.5b。

3.无需联网也能和DeepSeek畅快聊天

配置好DeepSeek本地模型之后，就可以实现在断网情况下自由问答了，比如，此刻我正在写这篇文章，于是就问他帮我想几个备选的标题：

我正在写一篇文章，我起的名字是“手把手教你部署 DeepSeek 本地模型”。请你帮我重新生成10个吸引眼球的标题供我选择。

他真的迅速给我起了10个吸引眼球的标题，还提供了它思考的过程，而且在我这4年前的电脑上跑起来都很迅速。

嗯，真的很赞！不过我还是决定用自己最初想的朴实标题，不做标题党了。