Apache性能测试工具ab

本文介绍如何利用Apache自带的ab工具进行网站压力测试,包括ab工具的基本使用方法及常见参数解析,并对测试结果中的关键性能指标进行了详细解读。

如果要进行网站的压力测试,Apache本身自带ab工具可以很方便的进行简单的测试。

ab是apachebench的缩写,通过ab工具,可以实现创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的,因此,它既可以用来测试apache的负载压力。ab命令对发出负载的计算机要求很低,它既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意,否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完,严重时甚至导致死机。

安装Apache之后,一般情况下ab命令就可以使用了,Windows下在Apache安装目录下C:\apache\bin\,可以找到ab.exe文件,linux下可直接运行ab命令,一般存放在/usr/local/apache2/bin目录下,如果你的Apache不是源码安装或者找不到ab命令,也可以直接安装apache的工具包httpd-tools,使用以下命令:yum -y install httpd-tools。安装完毕后执行ab -V可正确查看ab工具版本,就可以使用了。

关于ab命令的参数,可以使用ab -h来查看:

[root@iZ281hdlfydZ ~]# ab -h

Usage: ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path

Options are:

    -n requests     Number of requests to perform

    -c concurrency  Number of multiple requests to make at a time

    -t timelimit    Seconds to max. to spend on benchmarking

                    This implies -n 50000

    -s timeout      Seconds to max. wait for each response

                    Default is 30 seconds

    -b windowsize   Size of TCP send/receive buffer, in bytes

    -B address      Address to bind to when making outgoing connections

    -p postfile     File containing data to POST. Remember also to set -T

    -u putfile      File containing data to PUT. Remember also to set -T

    -T content-type Content-type header to use for POST/PUT data, eg.

                    'application/x-www-form-urlencoded'

                    Default is 'text/plain'

    -v verbosity    How much troubleshooting info to print

    -w              Print out results in HTML tables

    -i              Use HEAD instead of GET

    -x attributes   String to insert as table attributes

    -y attributes   String to insert as tr attributes

    -z attributes   String to insert as td or th attributes

    -C attribute    Add cookie, eg. 'Apache=1234'. (repeatable)

    -H attribute    Add Arbitrary header line, eg. 'Accept-Encoding: gzip'

                    Inserted after all normal header lines. (repeatable)

    -A attribute    Add Basic WWW Authentication, the attributes

                    are a colon separated username and password.

    -P attribute    Add Basic Proxy Authentication, the attributes

                    are a colon separated username and password.

    -X proxy:port   Proxyserver and port number to use

    -V              Print version number and exit

    -k              Use HTTP KeepAlive feature

    -d              Do not show percentiles served table.

    -S              Do not show confidence estimators and warnings.

    -q              Do not show progress when doing more than 150 requests

    -g filename     Output collected data to gnuplot format file.

    -e filename     Output CSV file with percentages served

    -r              Don't exit on socket receive errors.

    -h              Display usage information (this message)

    -Z ciphersuite  Specify SSL/TLS cipher suite (See openssl ciphers)

    -f protocol     Specify SSL/TLS protocol

                    (SSL2, SSL3, TLS1, TLS1.1, TLS1.2 or ALL)


下面介绍一下经常使用的几个参数,-c与-n:ab -c 10 -n 500 http://121.**.171.5/weiphp/

其中,-c 10表示并发用户数为10,-n 500表示请求总数为500,http://121.**.171.5/weiphp/表示请求的目标URL,也就是向百度的主页同时进行500个请求并运行10次。运行此命令之后会得到如下结果:

[root@iZ281hdlfydZ ~]# ab -c 10 -n 500 http://121.**.171.5/weiphp/

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $>

Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/

Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/



Benchmarking 121.**.171.5 (be patient)



Completed 100 requests

Completed 200 requests

Completed 300 requests

Completed 400 requests

Completed 500 requests

Finished 500 requests





Server Software:        nginx

Server Hostname:        121.**.171.5

Server Port:            80



Document Path:          /weiphp/

Document Length:        0 bytes



Concurrency Level:      10

Time taken for tests:   6.751 seconds

Complete requests:      500

Failed requests:        0

Write errors:           0

Non-2xx responses:      500

Total transferred:      211500 bytes

HTML transferred:       0 bytes

Requests per second:    74.06 [#/sec] (mean)

Time per request:       135.022 [ms] (mean)

Time per request:       13.502 [ms] (mean, across all concurrent requests)

Transfer rate:          30.59 [Kbytes/sec] received



Connection Times (ms)

              min  mean[+/-sd] median   max

Connect:        0    1   1.3      0      17

Processing:    28  133  24.1    134     234

Waiting:       27  133  24.1    134     234

Total:         28  134  24.1    136     234



Percentage of the requests served within a certain time (ms)

  50%    136

  66%    144

  75%    148

  80%    151

  90%    159

  95%    172

  98%    187

  99%    204

 100%    234 (longest request)


Server Software表示被测试的Web服务器软件名称。

Server Hostname表示请求的URL主机名。

Server Port表示被测试的Web服务器软件的监听端口。

Document Path表示请求的URL中的根绝对路径,通过该文件的后缀名,我们一般可以了解该请求的类型。

Document Length表示HTTP响应数据的正文长度。

Concurrency Level表示并发用户数,这是我们设置的参数之一。

Time taken for tests表示所有这些请求被处理完成所花费的总时间。

Complete requests表示总请求数量,这是我们设置的参数之一。

Failed requests表示失败的请求数量,这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常,以及无响应后超时的情况。如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码,则会在测试结果中显示另一个名为“Non-2xx responses”的统计项,用于统计这部分请求数,这些请求并不算在失败的请求中。

Total transferred表示所有请求的响应数据长度总和,包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度,仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。

HTML transferred表示所有请求的响应数据中正文数据的总和,也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。

Requests per second吞吐率,计算公式:Complete requests/Time taken for tests

Time per request用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)。

Time per requet(across all concurrent request)服务器平均请求等待时间,计算公式:Time taken for tests/Complete requests,正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计:Time per request/Concurrency Level。

Transfer rate表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度,计算公式:Total trnasferred/ Time taken for tests,这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时,其出口宽带的需求量。

Percentage of requests served within a certain time(ms)这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况,比如以上测试,80%的请求处理时间都不超过6ms,这个处理时间是指前面的Time per request,即对于单个用户而言,平均每个请求的处理时间。


下面附上ab性能指标比较重要的几项说明:

1、吞吐率(Requests per second)

服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。记住:吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义:

a、吞吐率和并发用户数相关

b、不同的并发用户数下,吞吐率一般是不同的

计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即Request per second=Complete requests/Time taken for tests,必须要说明的是,这个数值表示当前机器的整体性能,值越大越好。

2、并发连接数(The number of concurrent connections)

并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。

3、并发用户数(Concurrency Level)

要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,也即连接数。在HTTP/1.1下,IE7支持两个并发连接,IE8支持6个并发连接,FireFox3支持4个并发连接,所以相应的,我们的并发用户数就得除以这个基数。

4、用户平均请求等待时间(Time per request)

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数),即:Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)

5、服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests)

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数,即:Time taken for/testsComplete requests,可以看到,它是吞吐率的倒数。同时,它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数,即Time per request/Concurrency Level





内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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