把两个group by的统计数据联合在一起

本文介绍了一种在AIX5.3环境下使用Oracle10gR2进行数据库表统计的方法,通过联接两个GROUP BY查询来获取table_name的总数及其中sync_flag为'0'的记录数。

* 2008/07/18 星期五
*蒙昭良
*环境:AIX5.3 + Oracle10gR2
*把两个group by的统计数据联合在一起
*/
   

要求在一个数据库表中需要统计数据信息,把该表中的每个table_name个数统计出来,再把该表中每个table_name的字段sync_flag='0'统计出来


解决方法:
select t.table_name,t.sum,f.flag0
from
(select a.table_name,count(*) as sum  from  oms_sys_xptask_comm a
group by a.table_name order by sum desc) t,
(select a.table_name,count(*) as flag0 from  oms_sys_xptask_comm a
where  a.sync_flag='0'
group by a.table_name order by flag0 desc) f
where t.table_name=f.table_name(+)


注释:上述语句非常耗费内存,在数据库闲时执行!

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<think>首先,用户的问题是:“我想理解SQL中GROUP BYORDER BY联合使用方法 请问SQL中如何正确使用GROUP BYORDER BY”。我需要根据系统级指令来回答。 系统级指令: 1. 所有行内数学表达式必须使用 $...$ 格式。但在这个问题中,涉及的是SQL,不是数学表达式,所以可能不需要。但如果有变量或方程,要用LaTeX。 2. 独立公式必须使用 $$...$$ 格式并单独成段。同样,SQL代码可能不需要,但我会用代码块来展示SQL。 3. LaTeX语法正确。确保任何数学部分正确。 4. 使用中文回答。 5. 生成相关问题。 6. 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如: [^1] 用户可见层: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 - 参考站内引用:用户提供了引用[1]到[4],这些是关于SQL中GROUP BYORDER BY的说明。我需要引用这些来支持我的回答。 用户提供的引用: - [^1]: 关于GROUP BYORDER BY的顺序、多个字段排序、HAVING的使用等。 - [^2]: ORDER BY可以使用数字代表列位置。 - [^3]: 使用GROUP BY去重ORDER BY日期排序的例子。 - [^4]: 一个例子:GROUP BY后ORDER BY聚合结果。 用户的问题是关于联合使用GROUP BYORDER BY的。我需要解释如何正确使用它们。 结构化回答: 1. **介绍GROUP BYORDER BY**:简要解释每个子句的作用。 2. **联合使用方法**:解释如何一起使用它们,包括顺序、语法常见错误。 3. **示例**:提供SQL代码示例来展示用法。 4. **注意事项**:提到HAVING子句、聚合函数等。 5. **引用支持**:在相关部分添加引用标识。 6. **生成相关问题**:在最后添加相关问题。 确保回答是中文的。 关键点从引用中: - GROUP BY先于ORDER BY(引用[1])。 - ORDER BY可以跟字段名或数字位置(引用[2])。 - 使用GROUP BY去重时,可以结合ORDER BY日期(引用[3])。 - GROUP BY后ORDER BY聚合结果,如COUNT(引用[4])。 回答大纲: - 步骤1:解释GROUP BY用于分组数据,ORDER BY用于排序。 - 步骤2:说明在SQL查询中,GROUP BY必须在ORDER BY之前。 - 步骤3:展示联合使用的例子。 - 步骤4:讨论HAVING子句,因为它常用于GROUP BY。 - 步骤5:提供常见错误最佳实践。 最后,添加相关问题。 生成相关问题: - 类似于示例中的格式。 - 例如: 1. GROUP BYORDER BY同时使用时,顺序如何影响结果? 2. 如何在GROUP BY后对聚合函数结果排序? 3. GROUP BYHAVING如何配合使用? 现在,编写回答。</think>### SQL中GROUP BYORDER BY联合使用方法 在SQL中,`GROUP BY``ORDER BY`是两个常用的子句,它们分别用于数据分组排序。联合使用时,`GROUP BY`先对数据进行分组(通常结合聚合函数如`COUNT()`、`SUM()`等),而`ORDER BY`则对分组后的结果进行排序。正确使用它们需要遵循SQL的语法顺序逻辑规则。下面我将逐步解释如何联合使用这两个子句,确保查询高效且准确。 #### 1. **基本语法顺序** - **`GROUP BY`的作用**:将数据按指定字段分组,并对每组应用聚合函数(如`COUNT()`、`AVG()`)。例如,统计每个类别的商品数量。 - **`ORDER BY`的作用**:对查询结果按指定字段或表达式排序(升序`ASC`或降序`DESC`)。 - **联合使用顺序**:在SQL查询中,`GROUP BY`子句必须位于`ORDER BY`子句之前。这是因为`GROUP BY`先处理数据分组,`ORDER BY`再对分组后的结果排序[^1]。如果顺序颠倒,会导致语法错误。 - 正确语法顺序:`SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...` - 示例:统计每个部门的员工数量,并按数量降序排序。 ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department ORDER BY employee_count DESC; ``` #### 2. **常见用法示例** - **对分组结果排序**:在`GROUP BY`后,使用`ORDER BY`对聚合结果排序。例如,找出评论数最多的新闻(引用[4]的例子)。 ```sql -- 统计每个新闻的评论数,并按评论数降序取前10 SELECT news_id, COUNT(*) AS comment_count FROM news_comment GROUP BY news_id ORDER BY comment_count DESC LIMIT 10; ``` 这里,`GROUP BY news_id`分组后,`ORDER BY comment_count DESC`对聚合结果排序。 - **使用多个字段分组排序**:`GROUP BY``ORDER BY`都支持多个字段。字段间用逗号分隔,`GROUP BY`先按第一个字段分组,如果重复再按第二个字段分组;`ORDER BY`同理[^1]。示例:按部门职位分组员工,并按部门升序平均工资降序排序。 ```sql SELECT department, job_title, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department, job_title ORDER BY department ASC, avg_salary DESC; ``` - **结合`HAVING`子句**:`HAVING`用于过滤分组后的结果(类似`WHERE`,但作用于组),它位于`GROUP BY`之后、`ORDER BY`之前[^1]。示例:筛选出平均工资超过5000的部门,并按部门名排序。 ```sql SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000 ORDER BY department; ``` - **使用数字位置简化`ORDER BY`**:在`ORDER BY`中,可以用数字代表列在`SELECT`中的位置(如`ORDER BY 1`表示按第一列排序),这简化了代码(引用[2])。示例: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS count FROM employees GROUP BY department ORDER BY 2 DESC; -- 按第二列(count)降序排序 ``` #### 3. **注意事项常见错误** - **字段一致性**:在`SELECT`子句中,非聚合字段必须包含在`GROUP BY`中。否则,会报错。例如,`SELECT name, department FROM employees GROUP BY department`是错误的(`name`未分组),应改为`SELECT department, name FROM employees GROUP BY department, name`。 - **聚合函数在`ORDER BY`中的使用**:`ORDER BY`可以直接引用聚合函数别名(如`employee_count`)或表达式(如`COUNT(*)`)。但避免在`WHERE`中使用聚合函数,应使用`HAVING`[^1]。 - **性能优化**:大数据集时,确保`GROUP BY`字段有索引。同时,`ORDER BY`应在分组后使用,避免不必要的排序开销[^3]。 - **去重排序结合**:如引用[3]所示,`GROUP BY`常用于去重(如获取唯一ID),而`ORDER BY`可排序最近记录。示例:获取每个用户的最新评论。 ```sql SELECT user_id, MAX(created_at) AS latest_comment FROM comments GROUP BY user_id ORDER BY latest_comment DESC; ``` #### 4. **总结最佳实践** - **步骤指南**: 1. 先用`GROUP BY`分组数据。 2. 可选地使用`HAVING`过滤分组。 3. 最后用`ORDER BY`排序结果。 - **关键规则**:`GROUP BY`在`ORDER BY`前;`HAVING`在`GROUP BY`后;`ORDER BY`可引用聚合别名或数字位置。 - **适用场景**:常用于报表生成(如销售统计)、数据分析(如TOP N查询)数据清洗(如去重排序)[^4]。 通过以上步骤,您可以高效联合使用`GROUP BY``ORDER BY`。如果在实际查询中遇到问题,建议使用数据库的EXPLAIN工具分析执行计划。
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