7、图像多描述编码算法的优化与创新

图像多描述编码算法的优化与创新

1. 优化的 MDLVQ 用于小波图像编码

1.1 实验设置与参数分析

为了测试相关编码方案，选用了标准图像“Barbara”（512×512）和“Lena”（512×512）。在实验中，采用 10/18 Daubechies 小波进行四级小波分解，目标比特率每通道在 0.25 - 1 bpp 范围内。以“Barbara”图像在 0.5 bpp 每通道的编码为例，不同的编码参数会产生不同的效果，具体参数结果如下表所示：
| ıS | NS | 中央 PSNR (dB) | 侧边 PSNR (dB) |
| — | — | — | — |
| 18.125 | 7, 7,7,7, 7,7,7, 7,7,7, 7,7,7 | 35.406 | 29.235 |
| 17.8125 | 7, 7,7,7, 7,7,7, 7,7,7, 13,13,13 | 35.533 | 27.058 |
| 17.1875 | 7, 7,7,7, 7,7,7, 13,13,13, 13,13,13 | 35.746 | 26.445 |
| 16.25 | 7, 7,7,7, 7,7,7, 19,19,19, 19,19,19 | 36.104 | 24.255 |
| 15.9375 | 7, 7,7,7, 7,7,7, 31,31,31, 31,31,31 | 36.241 | 21.694 |

从表中可以看出，在 0.5 bpp 每通道的比特率下，随着体积大小 ıS 减小且索引数增加，中央 PSNR 值增加，但侧边 PSNR 值减小，反之亦然。这与 MDSQ 中改变步长和对角线数量时中央和