【Scikit-learn 1st workshop 2019】- 1 - 目录

缩略词

BNP Paribas Cardif：法国巴黎银行保险部门
Inria：法国国家信息与自动化研究所
AXA：安盛保险公司
BCG：波士顿咨询集团

背景

本次于5月28日，在法国法兰西岛楠泰尔（Nanterre）举办的scikit-learn workshop，由Inria，Inria基金会和scikit-learn的贡献者联合组织。是2019年，也是迄今第一次scikit-learn的官方workshop。
官网链接：https://scikit-learn.fondation-inria.fr/en/may-28-tuesday-the-first-workshop-of-the-consortium/

流程

10.00AM：欢迎致辞

嘉宾：Stanislas Chevalet （BNP Paribas Cardif 副CEO）

10.05AM：Scikit-learn联合会现状

嘉宾：Gaël Varoquaux（Inria）
PPT原文：https://scikit-learn.fondation-inria.fr/wp-content/uploads/sites/3/2019/04/slides_gael.pdf

10.20AM：Scikit-learn v0.20, v0.21新特性 - 预处理和缺失值填充方法，聚类，监督学习

嘉宾：Roman Yurchak（Inria – Symerio）
PPT原文：https://rth.github.io/talks/scikit-learn-new-features-2019/index.html#4
教学代码：https://github.com/glemaitre/scikit-learn-workshop-2019/blob/master/new-features-tutorial/new-features-tutorial-rendered.ipynb

11.40AM：ONNX - 机器学习模型持久化

嘉宾：Xavier Dupré（Microsoft）
PPT原文：https://scikit-learn.fondation-inria.fr/wp-content/uploads/sites/3/2019/04/slides_xavier-dupre_microsoft-1.pdf

12.00AM：教学 - scikit-learn中的性能问题。并行化，存储，底层优化

嘉宾：Jérémie du Boisberranger（Inria）
教学代码：https://github.com/jeremiedbb/performance-scikit-learn/blob/master/performance_tutorial.ipynb

1.00PM：午餐

2.00PM：解密机器学习黑盒 - 我们所处的位置

嘉宾：Xavier Renard（AXA）
PPT原文：https://scikit-learn.fondation-inria.fr/wp-content/uploads/sites/3/2019/04/ML_interpretability___sklearn_2019_05_BD_2-1.pdf

2.20PM：Scikit-learn可解释性，线性及基于树的模型

嘉宾：Guillaume Lemaître（Inria）
PPT原文：https://github.com/glemaitre/scikit-learn-workshop-2019/blob/master/adult_census__rendered__.ipynb
教学代码：https://github.com/glemaitre/scikit-learn-workshop-2019/blob/master/interpretation__rendered__.ipynb

3.40PM：英伟达分布式GPU的机器学习在RAPIDS和Dask的应用

嘉宾：Peter Entschev（Nvidia）
PPT原文：https://drive.google.com/file/d/1mMaNTxFIEMDgtQwSuFuZQDB9AqAny_ab/view

4.00PM：Scikit-learn - 一个更好的帮助风险建模及管控的工具

嘉宾：Tung Lam Dang（BNP Paribas Cardif）
PPT原文：https://scikit-learn.fondation-inria.fr/wp-content/uploads/sites/3/2019/04/Sklearn_consortium_052819-Lam-DANG_final.pdf

4.20PM：在英特尔架构上加速scikit-learn

嘉宾：Laurent Duhem（Intel）

4.40PM：人人参与 - 建立一个给所有人的机器学习平台

嘉宾：Léo Dreyfus-Schmidt & Samuel Ronsin（Dataiku）
PPT原文：https://scikit-learn.fondation-inria.fr/wp-content/uploads/sites/3/2019/04/LeaveNoOneOut_BD.pdf

5.00PM：咨询策略中快速及公平协作的数据科学部署

嘉宾：Anton Bossenbroek（BCG）

5.20PM：总结与展望

嘉宾：Olivier Grisel（Inria）
PPT原文：https://scikit-learn.fondation-inria.fr/wp-content/uploads/sites/3/2019/04/Going-Upstream-sklearn-workshop-2019-ogrisel_BD3.pdf

5.30PM：圆桌会议：开源是否会成为AI和数据科学的常态？

6.00PM：闭幕