python copy.deepcopy / copy.copy / '=' 的区别

最新推荐文章于 2025-06-16 16:01:06 发布

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本文深入探讨了Python中深拷贝与浅拷贝的区别，解释了它们如何处理简单类型、复杂对象以及对象间的引用关系。通过具体示例，展示了不同拷贝方式下对象属性变化的影响。

对于不可变对象a（int，str， tuple， None等）：

deepcopy复制原来地址，内容不随a的变化而变

copy 复制原来地址，内容不随a的变化而变

‘=’复制原来地址，内容不随a的变化而变

对于可变对象b（list， dict，set等）：

deepcopy新建地址，内容不随a的变化而变

copy 新建地址，内容不随a的变化而变

‘=’复制原来地址，内容随a的变化而变

而对于复杂对象（对象中有其他引用），copy 和 deepcopy则有所不同：

copy浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制

deepcopy深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制

import copy
val1 = [1, 2, [3, 4]]
# val1 = {'a':1}
# val1 = 1
val2 = copy.copy(val1)
val3 = val1
val4 = copy.deepcopy(val1)
print(val1,val2,val3, val4)
print(id(val1),id(val2),id(val3),id(val4))
val1[2][0] = "hey!"
# val1['a']+=1
# val1+=1
print(val1,val2,val3, val4)
print(id(val1),id(val2),id(val3),id(val4))

输出：

[1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]]
1708571782408 1708571694664 1708571782408 1708571135560
[1, 2, ['hey!', 4]] [1, 2, ['hey!', 4]] [1, 2, ['hey!', 4]] [1, 2, [3, 4]]
1708571782408 1708571694664 1708571782408 1708571135560

此时copy虽然新建地址，但是引用内容也随之变化，而deepcopy则完完整整保持不变

所以应用中一定要使用deepcopy哟