我的外婆

小时候外婆从来不让我干脏活累活,给我更多的压岁钱,
好吃的东西都会留给我吃。记得小时候有一次很晚陪您
去买菜,看见您和成年男子发生了争执,我一气之下也
“大打出手”了,不过人家还是没有和我这个小屁孩计
较。我一直很得意我的那一次举动,很男人。长大了,
我回家的次数变少了,但是每次回家都会挤更多的时间
陪您,每天都去您家,每次都坐在您身边跟你说话,听
你说话,说“外婆是看不到你女朋友啦”,我确说着
“下次回来就见到了呀”,但是此时此刻开始您永远的
不在了,永远都没有我口中下一次了,甚是对不起。我
想把您的痕迹留在我的朋友圈,我的博客,我的微博,
QQ空间,让您在这个世界上留下痕迹,让我在某一个时
刻能够翻阅到你,能够想起您,能够回忆起和您的过往,
我也要把和您的过往记录下来珍藏。我真的真的好想念
您,我的外婆。我觉得外婆是非常有气质的。

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20170815 17:29 我想念外婆了

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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