移动客服语录

前一段时间跑到移动帮忙推广最新优惠等工作,有时需要打电话给客户,期间,每天都会发生不少搞笑的对话,有时碰到会吹的人就跟人家在吹上十几分钟,不过现在要找工作了,没空再去移动吹水了。

  [ -你好,我是南海移动公司的客服代表……]

-你是移动的?你的号码怎么那么好,后面有四个8,你可不可以也帮我弄一个这么好的号码?

-你是移动的?我想问一下查话费是打哪个号码查的,每次打10086查超级麻烦

-你公司在XX?你们赠送的话费都不够我车费呢

-嘟嘟嘟

-你是移动的?怪不得,很久没人打过电话给我了,原来是移动,我还以为谁找我了

-你是移动的?你的号码怎么不是10086

-你好,你拨打的电话机主已漫游到太空……

-小姐,吃饭了吗,下班请你吃饭

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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