陈杰

2、数据类import java.util.Arrays;public class Data { double[] vector; int dimention; int type; public double[] getVector() { return vector; } public void setVector(double[] vector) { this.ve

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一、利用windows自带画图工具画布大小为28*28，用刷子工具，颜色为黑色，写字并保存。二、python代码将其转为灰度图from PIL import Imageimport numpy as npclass Data2: def getTestPicArray(self,filename): im = Image.open(

2.1 热身：神经网络中使用矩阵快速计算输出的方法2.2 关于代价函数的两个假设2.3 Hadamard乘积 s⊙t2.4 反向传播的四个基本方程2.5 四个基本方程的证明2.6 反向传播算法2.7 代码2.8 在哪种层面上，反向传播是快速的算法？2.9 反向传播：全局观2.7 代码：

本文描述并实现了一个可视化的基于Python平台和梯度下降算法的神经网络的手写数字识别程序。采用web服务，用户在前台页面的手写板中输入手写数字，并可以输入神经网络进行学习，同时还能进行预测。较好的解决了MNIST数据库以及传统手写数字识别程序过于抽象的问题。但如效果图所示，准备度还大大有待提高，这也是今后努力的方向。