求字符的最长平台

该程序的主要任务是找出已排序数组中最长的连续相同元素序列,即平台。通过遍历数组并比较相邻元素来确定平台长度,最终找到最长的平台并输出其长度。在给定的输入样例中,数组1223334556中,最长的平台是3个连续的3,程序正确地输出了结果3。

题目:已知一个已经从小到大排序的数组,这个数组的一个平台(Plateau)就是连续的一串值相同的元素,并且这一串元素不能再延伸。例如,在 1,2,2,3,3,3,4,5,5,61,2-2,3-3-3,4,5-5,6都是平台。试编写一个程序,接收一个数组,把这个数组最长的平台找出来。在上面的例子中3-3-3就是最长的平台。

输入:第一行有一个整数n,为数组元素的个数。第二行有n个整数,整数之间以一个空格分开。

输出:输出最长平台的长度。

输入样例:

10
1 2 2 3 3 3 4 5 5 6

输出样例:3

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#include<algorithm>
#include<cmath>
int main()
{
    int n;
    cin>>n;//输入数组元素的个数
    int a[n];
    for(int i=1;i<=n;i++)//输入数组各个元素
    {
        cin>>a[i];
    }

    sort(a+1,a+n+1);//将数组内的元素从小到大排序

    int b=1,max=1;//定义现平台长度和最长平台长度
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(a[i]==a[i-1])//判断数组内的第i项是否与前一项相等
        {
            b++;//相等就将现平台长度加1
        }
        else//否则
        {
            b=1;//将平台长度恢复为1
        }
        if(b>max)//如果现平台长度比最大平台长度大
        {
            max=b;//将最大平台长度设为现平台长度
        }
    }
    cout<<max;//输出最大平台长度
    return 0;
}

       

最长字符串子串,可以使用动态规划算法。 假设有一个字符串s,其长度为n,我们需要出它的最长子串。 首先,定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示s[i:j]是否为回文串。如果是回文串,dp[i][j]的为1,否则为0。 那么如何判断s[i:j]是否为回文串呢?可以利用以下公式: dp[i][j] = (s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1] == 1) 其中,s[i]表示字符串s中第i个字符,s[j]表示字符串s中第j个字符。如果s[i]等于s[j],并且s[i+1:j-1]也是回文串(即dp[i+1][j-1]等于1),则s[i:j]也是回文串,dp[i][j]等于1。 接下来,我们需要遍历所有的i和j,根据上述公式计算dp[i][j]的。具体地,我们可以从长度为1的子串开始,逐步增加子串的长度,直到长度为n。这样可以保证dp[i][j]只依赖于dp[i+1][j-1]和s[i]、s[j]两个字符,避免了重复计算。 最后,遍历dp数组,找出所有dp[i][j]等于1的子串,其中最长的就是所最长子串。 以下是Python代码实现: def longest_palindrome(s): n = len(s) dp = [[0] * n for _ in range(n)] max_len = 1 start = 0 # 初始化长度为1的子串 for i in range(n): dp[i][i] = 1 # 枚举子串长度 for L in range(2, n+1): for i in range(n-L+1): j = i + L - 1 if s[i] == s[j]: if L == 2: dp[i][j] = 1 else: dp[i][j] = dp[i+1][j-1] if dp[i][j] and L > max_len: max_len = L start = i return s[start:start+max_len] print(longest_palindrome("babad")) # "bab" 或 "aba" print(longest_palindrome("cbbd")) # "bb"
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