Python多维数组(生成,降维,转置)

本文详细介绍了Python中NumPy库如何创建、降维和转置多维数组。通过实例解析,阐述了多维数组的高效使用技巧,包括初始化不同形状的数组、使用flatten进行降维以及运用transpose实现数组转置,旨在提升对Python数值计算的理解和应用能力。

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import numpy as np
'''
多维数组
    生成(改变)多维数组 reshape(变形),shape属性,resize
    多维变一维
    矩阵转置(行列互换)
'''
print('===========生成(改变)多维数组reshape========')
'''
    一维变成多维度
    (1)reshape()不会改变原有的数据,通过返回新数组的方式修改
    (2)shape属性 直接更改原数据
    (3)resize() 直接更改原数据
'''
#二维
#reshape()方法
arr = np.arange(1,21)
arr2 = arr.reshape(4,5)#括号中相乘等于原元素个数
print(arr2)
print(f'arr',arr)
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