CUDA编程指南阅读笔记（三）

最新推荐文章于 2025-02-25 09:34:20 发布

绕梁九日

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分类专栏： CUDA 文章标签： CUDA GPU 异构计算性能优化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csgxy123/article/details/9984859

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本文是CUDA编程指南系列的第三篇，主要聚焦于CUDA C语言编程接口中的NVCC编译器，探讨其在CUDA编程中的作用和使用方法。

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4. CUDA C语言编程接口

异构程序设计跟传统的串行程序设计差别是很大的，学习起来也是非常不容易的。NVIDIA非常够意思，为了简化CUDA的学习曲线，它采用了绝大多数程序员都熟悉的C语言作为其根基，CUDA C是NVIDIA为程序员提供的一类编程接口，它实际上是一个C语言的扩展，在C的基础上增加了一些新的语法和变量，并且提供了功能丰富的库函数，方便程序员使用GPU进行异构计算。

除了前面章节提到的CUDA最基本、最核心的概念以外，CUDA C呈现给程序员的接口主要由两大类API构成，它们分别是CUDA Runtime API和CUDA Driver API，Runtime API实际上是对于Driver API的封装，其目的自然是方便程序员的代码编写工作。Driver API为用户提供了更细一层的控制手段，通过它可以控制诸如CUDA Contexts（一种类似主机进程的概念）以及CUDA Modules（类似主机动态加载库的概念）等更加底层的CUDA模块。