给UIlabel设置不同字体 颜色 下划线

本文介绍如何使用Objective-C为UILabel设置不同的文字颜色、字体及下划线等属性,通过具体代码示例展示了NSAttributedString的使用方法。

    UILabel *label = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(20, 20, 520, 100)];

    label.textColor = [UIColor grayColor];

    NSMutableAttributedString *str = [[NSMutableAttributedString alloc] initWithString:@"小明回复:终于可以回家了,太高兴了,哈哈哈哈哈哈。"];

    

    [str addAttribute:NSForegroundColorAttributeName

                value:[UIColor blueColor]

                range:NSMakeRange(0,5)];

    [str addAttribute:NSForegroundColorAttributeName

                value:[UIColor redColor]

                range:NSMakeRange(6,12)];

    [str addAttribute:NSForegroundColorAttributeName

                value:[UIColor blackColor]

                range:NSMakeRange(2,2)];

//下划线

[str addAttribute:(NSString *)kCTUnderlineStyleAttributeName

                           value:(id)[NSNumber numberWithInt:kCTUnderlineStyleSingle]

                           range:NSMakeRange(0, 4)];


    [str addAttribute:NSFontAttributeName value:[UIFont fontWithName:@"Arial-BoldItalicMT" size:30.0] range:NSMakeRange(0, 5)];

    [str addAttribute:NSFontAttributeName value:[UIFont fontWithName:@"HelveticaNeue-Bold" size:30.0] range:NSMakeRange(6, 12)];

    [str addAttribute:NSFontAttributeName value:[UIFont fontWithName:@"Courier-BoldOblique" size:30.0] range:NSMakeRange(19, 6)];

    label.attributedText = str;

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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