被动生存

作者回忆起四年前收到本科录取通知书的激动心情,并对比现在拿到研究生录取通知书时内心的失落感。文章探讨了对于未来研究生涯的不确定性和与导师关系处理上的困扰。

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今天下午偶顶着烈日去武水把书还了,顺便去实验室把录取通知书领了。
想起四年前收到录取通知书的激情,这一次我彻底的丧失了。
当年自己以高分被录取,心中总有种优越感,可现在
看着自己的复试成绩,虽然是公费,但我觉得还是窝囊 。
总觉得实验室“收留”了我,
而不是我选择了它。
我们班2个考上研究生的同学自从复试以后就一直在帮导师做事,
而且暑假也不能回。他们导师说的。
我不由也想起自己上个学期,其实我当时的处境比他们更艰难,更辛苦。
不过我碰到的导师是个特随和的人,从来不强迫学生。
但这是我的幸运还是悲哀我也说不清楚。
有一种关系我处理的很不好,那就是和导师的关系。
这个学期我没再帮他做事,一次也没跟他主动联系过。
做事的时候每个星期顶多见他一面,也是一会儿的时间。
他不是我们院的,隔得远,基本上不可能碰面。
实验室另外一个老师要求学生每天都去。
我现在经常怀疑自己是否做错了一件事情。
有种被遗弃的感觉。
在公司,我连回学校的时间都很少,碰到的都是些给老板打工的打工仔。
这些人有工作经验,但他们都不愿意与我们交流,他们热衷于完成自己的任务。
想给老板打个电话,但真的不知道说什么,我知道他一定很忙。
我习惯了被动生存。
内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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