广告之外：评搜索结果欺诈与司法公正

最新推荐文章于 2025-10-13 06:30:00 发布

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本文探讨了搜索引擎如何通过SEO规则、人肉搜索及广告欺诈等方式影响互联网环境、用户安全及信息传播的诚信度。

当搜索引擎创造的SEO（潜）规则悄无声息地污染我们的互联网体验环境的时候，当搜索引擎创造的人肉等另类搜索不断侵蚀我们的互联网生存安全的时候，搜索引擎带来的广告欺诈也在挑战我们的互联网传播诚信。

无论是Google

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量化价值投资数据合规：另类数据使用中的隐私保护与法律风险

AI天才研究院

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2022年11月，一家总部位于纽约的量化投资公司收到了美国SEC和欧盟数据保护机构的联合调查通知。这家管理着超过80亿美元资产的公司，以其创新的另类数据策略著称——通过分析消费者信用卡交易数据预测零售企业季度业绩，使用地理位置数据评估商场客流量，甚至利用社交媒体情绪分析预测品牌声誉变化。其旗舰基金在过去三年年均回报率达18.7%，远超行业平均水平。然而，这场调查揭露了一个令人震惊的事实：该公司为获取竞争优势，通过第三方数据供应商购买了未经充分脱敏的消费者交易数据，其中包含可识别个人身份的信息。

大数据采集中的隐私保护与合规要点解析

AI智能探索者的博客

10-09

946

大数据采集，作为数据生命周期的起点，其隐私保护与合规性直接关系到后续数据处理、存储、分析和应用的全过程。如果在源头环节就埋下隐私风险的“定时炸弹”，那么无论后续的数据分析模型多么先进，数据价值多么巨大，都可能因为一个不合规的采集行为而功亏一篑，甚至让企业陷入万劫不复之地。隐私保护不仅仅是技术问题，更是法律问题、伦理问题和商业道德问题。它关乎个体的基本权利，也关乎企业的可持续发展，更关乎数字经济的健康生态。

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信息科技伦理与道德2：研究方法

爱学习爱运动的专栏

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1973

为什么你能判断一项技术的应用是否道德？这一行为是否帮助/侵害了他人？这一行为是否符合/违背了公序良俗？这一行为是否遵守/违背了法律？这一行为只单纯能影响别人是否喜欢你？……信息科技伦理谈的是什么？

2、机器学习：原理、应用与伦理挑战

assembly8low的博客

08-02

本文深入探讨了机器学习的原理、发展历程及其在医疗、交通、教育等领域的广泛应用，同时分析了其与人工智能和数据挖掘的关系。文章重点阐述了机器学习面临的伦理挑战，如算法歧视、数据隐私和可解释性问题，并通过真实案例揭示了技术滥用可能带来的社会风险。最后，文章展望了机器学习的未来趋势，提出了加强伦理教育、完善法律法规、提升算法透明度等应对策略，强调在享受技术红利的同时必须审慎应对其潜在危害，确保技术向善发展。

86、网络攻防：入侵检测与加密技术解析

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本文深入探讨了网络安全领域的入侵检测与加密技术，分析了网络边界变化带来的安全挑战、入侵检测系统的分类与局限性，以及网络攻击检测的具体问题。同时，详细介绍了多种加密技术，如SSH、WiFi加密、IPSec、TLS和PKI，并探讨了它们的优势与不足。最后，提出了综合运用多种技术、定期维护系统、加强人员培训和建立应急响应机制等建议，以构建更全面的网络安全防护体系。

读技术之外：社会联结中的人工智能08斯诺登档案

lyingSeven的博客

10-13

2023

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域名欺诈之辩：美国最高法院最近的规定会否改变网站运营的方式？

读芯术的博客

08-15

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全文共3391字，预计学习时长9分钟图源：kinsta 如果一个品牌可以独占描述其商品特性的统称词汇，例如苹果公司可以把“电脑”作为商标，并起诉使用这一词汇的竞争商，这似乎不太对劲儿，对吗？这不公正地限制了竞争，你肯定会抵制它。苹果公司的成功不基于顾客的好感，但会基于联邦政府专利与商标局（PTO）授予它的语言上的垄断权。有了这个（假设的）商标，苹果公司可以肆无忌惮地督查其知识产权，给使用“电脑”词汇的品牌送去勒令停止信，来逐渐排挤其余企业，直到最富有、资深、顽强的设备制造商提出昂贵诉..

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11、人工智能：威胁还是人类进化的新阶段？

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