滑动窗解法

算法题应用场景

关键字：

满足xxx条件(计算结果、出现次数、同时包含)

最长/最短

子串/子数组/子序列

例如：长度最小的子数组

滑动窗使用思路之寻找最长

—— 核心：左右双指针（L,R）在起始点，R逐位滑动循环

—— 每次滑动过程中

若： 窗内元素满足条件，R向右扩大窗口，并更新最优结果

若：窗内元素不满足条件，L向右缩小窗口

—— R到达结尾

最长代码模板

// 最长模板
// 初始化left,right，result,baseResult

while(右指针没有到结尾){
   窗口扩大,加入right对应元素，更新当前result
   while(result不满足要求){
      窗口缩小,移除left对应元素，left右移
   }
   更新最优结果baseResulet
   right++;
}
返回 baseResult

---

滑动窗使用思路之寻找最短

—— 核心：左右双指针（L,R）在起始点，R逐位滑动循环

—— 每次滑动过程中

若： 窗内元素满足条件，L向右缩小窗口，并更新最优结果

若：窗内元素不满足条件，R向右扩大窗口

—— R到达结尾

最短代码模板

// 最短模板
// 初始化left,right，result,baseResult

while(右指针没有到结尾){
   窗口缩小,加入right对应元素，更新当前result
   while(result满足要求){
      更新最优结果baseResulet
      窗口扩大,移除left对应元素，left右移
   }

   right++;
}
返回 baseResult

示例：力扣209 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

/**
 * @param {number} target
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var minSubArrayLen = function(target, nums) {
    let left = 0,right = 0 ;
    let curSum = 0;
    let minLength = 0;
    let len = nums.length;
    while(right < len){
        curSum +=  nums[right];
        while(curSum >= target){
             // 满足条件 更新最优结果
             if(right - left+1 < minLength || minLength == 0){
                  minLength = right - left +1
            }
                // 不满足条件,移除左指针元素，左指针右移
               curSum = curSum - nums[left];
               left++;
        }    
        right++;
    } 
    return minLength 
};