argparse学习记录-210318

最新推荐文章于 2025-08-19 16:45:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-19 16:45:41 发布 · 223 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何解决在JupyterNotebook环境下使用argparse时出现的错误，并提供了一个简单的解决办法。此外还介绍了argparse的基本用法，包括如何处理布尔类型的参数。

1.Jupyter Notebook下使用argparse报错ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f

解决方法：args = parser.parse_args()改为args = parser.parse_args(args=[])即可

2.argparse科普文：

python之parser.add_argument()用法——命令行选项、参数和子命令解析器
之前对action='store_true'不是很了解，科普后好明白，另外-h是就有提示了 temp.py [-h] [--sparse] [--seed SEED] [--epochs EPOCHS]，–sparse后面不需要接参数，接了反而出错。

3.用`yes', 'true', 't', 'y', '1'`等表示True

参考https://github.com/shinseung428/GlobalLocalImageCompletion_TF/blob/master/config.py

import argparse

def str2bool(v):
    if v.lower() in ('yes', 'true', 't', 'y', '1'):
        return True
    elif v.lower() in ('no', 'false', 'f', 'n', '0'):
        return False
    else:
        raise argparse.ArgumentTypeError('Boolean value expected.')
        
parser = argparse.ArgumentParser(description='')
parser.add_argument('--continue_training', dest='continue_training', default=False, type=str2bool, help='flag to continue training')
args = parser.parse_args()
print(args.continue_training)

随后可自行尝试下列结果。
python temp.py --continue_training t
python temp.py --continue_training 1