PIL和cv2添加矩形边框,描出68个关键点-20200528

本文介绍如何使用PIL和cv2库在图像上添加矩形边框,并标记出68个关键点的位置。通过Python代码示例,展示了如何在图像上绘制矩形和圆圈来突出显示特定区域和关键点。

PIL和cv2添加矩形边框,描出68个关键点

img
from PIL import Image, ImageDraw
img = Image.open('duzui_test/9duzui (copy).jpg')
# draw.rectangle((100, 200, 300, 400), 'black', 'red')
draw =ImageDraw.Draw(img)

draw.rectangle((x, y,x+w, y+h), fill=None, outline='red')
for p in points:
    draw.ellipse([p[0],p[1],p[2],p[3]], fill='red') 
img

image = cv2.imread('duzui_test/9duzui (copy).jpg', 1)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
for p in points2:
    cv2.circle(image, (p[0], p[1]),2,(0,0,255),-1)
cv2.imshow('img', image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
优化代码,找出无法正确绘制平方单位的问题,只显示一个正方形,代码如下: # 使用PIL绘制中文字符 def draw_chinese_text(image, text, position, font_size=20, color=(0, 255, 0)): # 将BGR图像转换为RGB img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) draw = ImageDraw.Draw(img_pil) # 加载中文字体(确保系统中有中文字体文件,或者提供字体文件路径) try: font = ImageFont.truetype("Behaviewer/static/simhei.ttf", font_size) # 使用黑体 except: font = ImageFont.load_default() # 绘制文本 draw.text(position, text, font=font, fill=color) # 转换回OpenCV格式 return cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 修改FPS显示部分 fps_text = f"FPS: {current_fps:.2f}" processed_frame = draw_chinese_text(processed_frame, fps_text, (10, 30), 20, (0, 255, 0)) # 添加实时指标显示 current_metrics = analyzer.get_current_metrics() # 修改实时指标显示部分,使用 ROI 名称映射 if frame_index > 1: display_line = 1 for roi_key, metrics in current_metrics.items(): area_name = roi_name_mapping.get(roi_key, roi_key) if metrics['current_speed'] > 0.1: text = f"{area_name}: {metrics['current_speed']:.2f} cm/s" processed_frame = draw_chinese_text(processed_frame, text, (10, 30 + 25 * display_line), 16, (0, 255, 255)) display_line += 1 if metrics['current_distance'] > 0: text = f" 移动: {metrics['current_distance']:.2f} cm" processed_frame = draw_chinese_text(processed_frame, text, (10, 30 + 25 * display_line), 14, (0, 200, 255)) display_line += 1 if abs(metrics['current_acceleration']) > 0.1: acc_text = "加速" if metrics['current_acceleration'] > 0 else "减速" text = f" {acc_text}: {abs(metrics['current_acceleration']):.2f} cm/s²" processed_frame = draw_chinese_text(processed_frame, text, (10, 30 + 25 * display_line), 14, (0, 200, 255)) display_line += 1
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08-28
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