医学数据集(以后随时更新)-20200421

最新推荐文章于 2025-09-22 03:59:05 发布
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本文分享了医学领域的数据集资源，包括GitHub上的medical-data项目、3Dircadb和sliver07等，为医学研究和AI算法训练提供宝贵的数据支持。

医学数据集方向，自己也没有细看，先mark一下。
https://github.com/beamandrew/medical-data
3Dircadb
sliver07

[Python人工智能] 二十六.基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理
杨秀璋的专栏
01-05 8437
实体是知识图谱最重要的组成，命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）对于知识图谱构建具有很重要意义。命名实体是一个词或短语，它可以在具有相似属性的一组事物中清楚地标识出某一个事物。命名实体识别（NER）则是指在文本中定位命名实体的边界并分类到预定义类型集合的过程。本文介绍了基于BiLSTM+CRF的医学命名实体识别研究，希望对您有所帮助。
【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
03-25 2万+
本专栏研究领域为【超分辨率重建】，涵盖图像超分、视频超分，实时超分，4K修复等方面。主要内容包括主流算法模型的论文精读、论文复现、毕业设计、涨点手段、调参技巧、论文写作、应用落地等方面。算法模型从SRCNN开始更新至今，一般是一篇论文精读对应一篇论文复现。论文精读详解理论，归化繁为简，归纳核心，积累词句，培养阅读论文和论文写作能力。论文复现依托Pytorch代码，实现完整的模型训练流程，总结调参方法，记录碰到的bug，论文插图可视化，培养读写代码能力、做实验的能力、以及应用落地能力。
MedMNIST：18个数据集开启2D+3D医学影像之旅，可免费下载
我爱计算机视觉
11-04 8092
关注公众号，发现CV技术之美以下文章来源于中国图象图形学报，作者倪冰冰, 杨健程等上海交通大学等MedMNIST v2医学图像数据集已经发布，相较 MedMNIST v1，MedMNIS...
历史最全免费医学影像数据集整理分享
lqfarmer的博客
06-04 511
本资源主要是为了整理机器学习面试相关知识点的有用链接 （注：目前不打算将一些基础算法的内容加入这个repo里，比如LR、SVM算法在《统计学习方法》里已经得到了很好的解释，面试时可能考到的手推公式在书里已经写的很好了，所以推荐直接看书即可） 资源整理自网络，源地址：https://github.com/linhandev/dataset 内容涉及多次跳转，点击文末“阅读原文“”查看资源详情。目录正在上传…重新上传取消正在上传…重新上传取消内容截图正在上传…重新上传取消正在上传…重新上传取消...
医疗NLP开源数据集：适配ClinicalBERT的标注资源汇总
最新发布
gitblog_00190的博客
09-22 813
你是否正在为医疗自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）项目寻找高质量标注数据？是否面临临床文本标注成本高、专业性强、公开资源稀缺的三重挑战？本文将系统梳理适配ClinicalBERT模型的12类医疗标注数据集，涵盖电子健康记录（Electronic Health Record, EHR）、医学文献、医患对话等核心场景，提供从数据获取到模型微调的全流程指南，...
数据集 | 基于计算机视觉的开源医学影像处理数据集
weixin_44649780的博客
10-15 1万+
计算机视觉分支-医学影响相关数据集概况。
医学相关公开数据集.pdf
03-19
医学相关公开数据集.pdf
Segmenting Soft Tissue Sarcomas 分割软组织肉瘤：自动进行肿瘤分割的挑战-数据集
03-18
数据是TCIA研究的预处理子集，称为软组织肉瘤。数据已从分辨率和数据类型不同的DICOM文件夹转换为各向同性体素大小的3D HDF5阵列。这将使开始和测试各种方法（NN，RF，CRF等）以改善细分更加容易。 study_list.csv lab_petct_vox_5.00mm.h5 patient_images_lowres.h5
空间转录组反卷积-数据集部分
victory0431的博客
07-19 1270
文章摘要 该研究分析了两个空间转录组数据集：seqFISH小鼠大脑皮层和STAR-map小鼠视皮层数据。seqFISH数据集包含1000个空间点（spots），每个点聚集了6-15个细胞（平均10.36个），检测了29,484个基因表达，并提供了8种细胞类型的数量分布。STAR-map数据集包含72个spots，每个spot含1-17个细胞，检测了10,000个基因。两个数据集都包含细胞组成信息（density）和基因表达矩阵（X），适合用于空间细胞类型解析和基因表达分析。研究建议补充空间坐标信息以增强空间
在3D Slicer中使用 Monai Bundle 和 Model Zoo 标注医学影像数据-MRI前列腺分割
Tina姐的博客
10-25 1498
MONAIModel Zoo提供了一系列由社区开发的医学影像模型，采用格式。Monai Bundle 允许您轻松获取任何来自 MONAI Model Zoo 的模型并将其导入 MONAILabel。Model Zoo提供的模型包括MRI脑肿瘤分割，CT肺结节检测，病理细胞核分割分类，CT胰腺分割，MRI前列腺分割，CT肾脏分割，CT脾脏分割，MRI脑切片生成等20几个模型。后面会用单独的篇幅分别介绍这些预训练模型的使用。
11、生物医学本体中 “is-a” 结构的完善
Apple的专栏
08-14 28
本文介绍了一种完善生物医学本体中 'is-a' 结构的方法，并通过多个实验验证了其有效性。方法通过迭代修复机制，逐步完善本体中的缺失关系，同时引入新知识和处理复杂逻辑关系，提升了本体的语义表达和实用性。文章还探讨了未来的研究方向，包括更具表达力的语言和不同偏好标准的应用。
数据集-与医学影像相关
05-04
本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息，并在License允许的前提下提供不限速下载。如果您想使用的数据集不在列表中我们可以提供免费代下。项目按照数据集模态或关注的器官分类。当前共收录约 20 个方向的 80+ 个数据集 医学影像数据集众多多且专业性强，众人拾柴火焰高！如果您使用过列表中没有的数据集，或发现列表中的信息有任何疏漏，我们非常希望您可以参与项目建设。
医学 PET-CT 图像数据集.7z
07-13
Segmenting Soft Tissue Sarcomas Dataset 是一套医学 PET-CT 图像数据集，数据均来自于手术病理确认的软组织肉瘤，它是 TCIA 研究的预处理子集。 该数据集由 Kaggle 于 2015 年发布，相关论文有《A radiomics model from joint FDG-PET and MRI texture features for the prediction of lung metastases in soft-tissue sarcomas of the extremities》。
医学图像开源数据集汇总（二）
极市平台的技术博客
06-20 5938
深度学习开源数据集汇总
医学图像开源数据集汇总
3D视觉工坊
06-06 2974
编辑丨极市平台3D-IRCADB 脏器分割数据集数据集链接：http://m6z.cn/6x5OSn3D-IRCADb-01 数据库由 10 名女性和 10 名男性 75% 的肝肿瘤患者的 3D CT 扫描组成。20个文件夹对应20个不同的患者，可以单独下载也可以联合下载。下表提供了图像信息，例如肝脏大小（宽度、深度、高度）或根据 Couninaud 分割的肿瘤位置。它还...
医学数据集集合
weixin_44549562的博客
05-30 7101
1.ACDC dataset 是一个心脏3D MRI影像数据集，有100张，2017年ACDC挑战赛（Automated Cardiac Diagnosis Challenge）小约，大小1GB 下载地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56020 2.prostate datasets是MICCAI2018一个挑战赛的数据集，大小1.3GB，是一个前列腺癌分割的数据集，包含3D MRI影像 。 下载地址：https://www.kaggl
医学图像分割 nnUNetV2 分割自定义2d数据集
今晚看星星的博客
06-05 1万+
nnUNetV2使用
【数据集】全网最全的常见已公开医学影像数据集
热门推荐
TUSTer_的博客
11-25 4万+
用于图像增强的内窥镜真实合成曝光过度和曝光不足帧。胸部 X 光图像（肺炎）
中文医疗问答数据集 开源！
Python_cocola的博客
05-24 2063
大家好，我是GitHub好项目君，每天分享GitHub上的好项目主要分享GitHub上有趣、有意义、重要的项目一个用于医疗领域的问答数据集源代码：“Chinese-medical-dialogue-data” 是一个用于医疗领域的问答数据集，由 GitHub 上的 Toyhom 创建和维护。这个数据集包含了大量的真实医疗对话记录，覆盖了疾病诊断、用药指导等多个主题。数据集的详细分类和丰富内容为研究人员提供了一个深度探索中文医疗对话处理技术的宝贵资源，特别是在自然语言处理领域。
航拍图像深度学习语义分割技术与数据集
【标题】中提到的“航拍语义分割（附数据集）.zip”文件，表明这是一个压缩包，里面包含了进行航拍图像语义分割所需的数据集。数据集是深度学习模型训练和测试的基础，没有高质量和适量的数据集，模型难以学习到准确...
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