AI 开发工具的涌现让开发越来越简单，每个人都拥有了将自己想法变为产品的能力，从产品 MVP 到产品开发，再到 GTM 的节奏也越来越快。
近日，在 Product Hunt 的周榜 Top5 中发现了一款没有大厂背景的 AI 产品，短时间内获得了数千位用户，实现了超十万次的峰值使用。那么，这个两人团队是如何在 1 个多月内完成了产品的开发？ AI Coding 产品在其中发挥了什么样的作用？接下里我们就来听听这款应用——AI PPT 生成工具 CubeOne 的创始人 Eric Quan 的分享。
用 AI 做 AI 应用
问：这是一款怎么样的产品？
Eric Quan：简单介绍下这个产品，用户只需要通过简单的聊天就可以创建演示文稿，不需要你记脚本，AI 会帮你做时间分配、过渡和要点提炼。CubeOne 可以让演示文稿的生产速度跟上你创意的速度。
问：相较于市面上其他 AI 生成 PPT 的同类型产品， CubeOne 有什么独特之处？
Eric Quan：其他产品把 AI 硬套进旧的人类友好型框架，让 AI 学会人类的软件。但是我们的结构以 AI 为核心， App 为 AI 设计，让人操控 AI ，所以 AI 更听话。在下个版本中这一点将会更突出，其实说人话就是：几个月后，你可以直接用语言命令生成任何 PPT 。比如一个老师说：“我要用一个迷你游戏演示抛物线，习题时给我 1 分钟倒计时，结束后播放音乐。”在其他产品中，这几乎不可想象，但我们只要 1 句话。
问：很好奇，开发这个产品的初心是怎么样的？
Eric Quan：初心很简单，作为创业者，我曾经每周花 20 多个小时在 PPT 上而不是产品开发上。设计脚本，调整和持续更新内容令人筋疲力尽，分散我的注意力。我希望不需要设计技能，不需要手动布局，甚至不用说话，就可以和投资人介绍我的创意，让我把更多注意力放在公司的发展上，这是我开发这款产品的原因。我希望 CubeOne 做创业者的 AI 发言人和定制化的 Sales。
问：CubeOne 上线当周在 Product Hunt 周榜就名列第四，第二名是来自 OpenAI ，第三名来自一个 YC 的团队，作为一个初创团队，这个成绩真的很不错了。
Eric Quan：我们的产品 launch 之后反响很好，现在有 1000 多个用户，还有付费的用户，他们用 CubeOne 做出了 2000 多个 presentation，很开心能够得到用户的认可。
问：你的团队规模如何？我了解到这个产品的开发周期很短，只有一个月左右的时间，是如何实现的呢？
Eric Quan：我的团队只有两个人，我和我的合伙人。我是学硬件的，我的合伙人是人工智能工程师，我们都懂代码，不过我对前端不太擅长。
说到周期。我其实两年前就想创业了，曾经专门聘用过一个开发人员，磨合的不是很理想，始终没能把我们真正想交付的产品价值完整地做出来，我甚至想过去高薪请一个硅谷的程序员。我去谈了一下，他们基本都有 50 万的年薪，我要说服他们放弃 50 万的年薪跟我干这件事情难度非常的高。我觉得我当时是被卡在了一个死胡同里：我到底该研发一个好的产品，拿到钱之后再去请这样的人，还是应该先花钱请这样的人去赌一把。后来，我就开始探索各种各样的 AI 代码的工具，然后就来到 Trae ，也算是救了我们一把，哈哈哈，让我们省了 50 万。
最终我们两个花了一个月的时间，做完了之前一年多都没有做出来的产品。产品 MVP 版本发布后，有用户说里边有 Bug，要我付费给他来修复，我也用 Trae 直接自己修好了。
问：我注意到你说自己“是学硬件的”，可以展开讲讲你的履历吗？
Eric Quan：我本来是学习硬件的，后来半路学软件做了一阵子后端开发。我觉得我是没有 Coding 天赋的，而且读文档也慢，但我有很强的管理和沟通天赋，凭借自己的工程专业和开发实习经验，毕业后在加拿大五大行之一的技术部门管理 5-10 个技术人员和 3-5 个项目，快速晋升到 lead 职位后，就辞职创业了。创业期间，在没有 Trae 之前，一直是 non-tech cofounder 的身份，所以一直没有锻炼编码能力，甚至前端开发经验几乎为 0。
问：Trae 这个产品还是比较新的，你是在哪里了解到的？
Eric Quan：我在产品发布当天就在微信里刷到了新闻，因为是字节的产品，还是非常好奇的，而且它免费提供 Claude Sonnet 3.5 和 GPT-4o 。
我之前是其他产品的深度用户，用的挺狠的，我和我的合伙人加起来，每个月要花费 200 美金左右，说实话一开始是以省钱的角度开始试用 Trae ，体验过程中发现产品能力能满足需求，而且 UI 更美观，用起来也很舒服。我希望字节一定要把他做大做强，运营得更便宜，哈哈。
问：成本投入确实是一个重要的方面，尤其是对于创业团队。在这个产品的项目代码中， AI 的贡献度是多少？这两个产品都有对话模式和智能生成的模式，你主要是用哪种模式？
Eric Quan：贡献度可以说是接近 100% 了，我们几乎每行代码都靠 Trae 完成。因为我不是很擅长编程，所以原来代码完全依靠我的 cofounder ，我们严重缺乏能交付产品的开发效率。但使用了 Trae 以后，我们拥有了快速 Ship 的能力，尤其是对于前端代码开发而言，效率实在是太高了，我可以直接在窗口里看预览，确认是不是做到了我预期的效果。更重要的是，当你用 Next.js 时，Trae 完全就是一个开发团队，可同时搞前后端。0 到部署所需要的时间从原来的 1 周到现在的 10 小时， 1 个月的 MVP 能做到我们原来需要半年才敢想的 App——不管是 UI 上还是优化上。
具体到产品使用中，我用 Chat 模式更多，原因在于 Chat 更可控，它可以只修改我让它修改的东西。因为每一次变更都需要审查代码，我不希望它改动太多，我会觉得不安。但是我知道 Trae 有 Builder 模式，能够更自动化地生成代码，有的时候也会用到。
“它需要有人引导”
问：作为 AI IDE 的深度用户，有踩过什么坑吗？
Eric Quan：我发现 AI 会钻牛角尖，就是当你去追着它问问题的时候，它会产生幻觉，给出的答复也越来越离谱。我有时候会“骂” AI ，我知道这样不好，有的时候真的很生气。你不能追问 AI ，你追问 AI ，就会付出很多的代价。
还有就是 AI 会不懂装懂，我遇到过自己修产品 Bug 的时候， AI 告诉了我一些错误的知识。所以我经常用 ChatGPT 的 temporary chat 功能，因为他能保证 AI 不知道我是谁，或者是在没有任何的记忆的情况下去生成一个最新鲜的回答。其实我觉得这些是不会写代码的人都会遇到的痛点。
问：生成式 AI 目前在应用上是会有模型幻觉这个问题，我个人的经验是通过新建一个窗口来解决。
Eric Quan：是的，我会跟 AI 说忘掉之前的所有内容，重新和它聊，或者直接新建一个会话窗口重新提问，这是第一个技巧。
另外，如果我发现它的回答不理想，我会告诉它退一步，重新审视整个结构，设想如果从零开始，该如何设计。因为我希望能有更简洁、直观的解决方案，避免因过度纠结细节而积累错误，这是第二个技巧。
还有， Claude 经常会自己去猜，比如你提出一个问题，它会边猜边修改你的问题。这种时候我就会告诉它，如果不确定，就看日志，我会把日志粘贴给它，让它依据日志判断问题出在哪。
一般来说我会借助这三个技巧引导 AI 。AI 虽然知道做事的方法，但需要有人引导，告诉它们什么时候关注细节，什么时候该做调查，而不是一直去猜。
或许真正的程序员由于熟悉代码，更多地把 Trae 当作辅助工具。但对我来说，我才是 AI 的辅助，我只需告诉 Trae 我想要什么，由它们来实现。
“ Trae 就是每个人的沃兹”
问：于你而言， Trae 这样的工具最大的价值是什么？
Eric Quan：像我这个类型的人，有很好的想象力，但是真的不知道怎么把这个东西做出来。虽然我也在努力学习代码，但这真的比不上一个有天赋的 10x hacker 。而 Trae 这样的工具给了我一种能力——让我能把自己的想法变成现实的产品，然后把这个产品展现给需要的用户。我觉得这个就是最大的价值，没有东西可以盖过这个，因为它几乎让我可以做成想做的任何事，不依赖别人。
我觉得这个例子就像乔布斯（史蒂夫·乔布斯，苹果公司创始人、前首席执行官）跟沃兹（史蒂夫・沃兹尼亚克，苹果公司联合创始人，主要负责苹果早期产品的技术研发），不是每一个人都很幸运地像乔布斯一样能在 19 岁的时候遇到沃兹，但是现在， Trae 就是每个人的沃兹，人人创业的时代会因为 Trae 而加速到来。
问：如果使用 Trae 来完成后续的开发，你预估每年/每月会节约多少开发成本？
Eric Quan：随着项目与团队扩张，成本节省会更显著。一个人相当于一个团队。我不会雇佣没用过 Trae 或 Cursor 、或自认为比 AI 更强的人。他们只会拖慢进度；未来的技术门槛在于熟练使用 AI 做更疯狂的事。成本可能难以精确估算，但我可以用 1-2 个开发者完成过去几十人的工作，要知道，北美的顶级开发者年薪都超过百万人民币。
问：产品上线后，每周还会有多少时间投入到开发中，还需要使用 Trae 吗？
Eric Quan：每两周除了 1 天的头脑风暴会议外，其他时间我们都在开发。因为我们需要持续迭代功能，给用户提供更优质的体验。其实之所以能做到如此，也是因为 Trae 让我们的生产力提高，我们不需要争吵优先级，反正几分钟就做完了。Less talking, more coding. 而且，我们这周已经接到了企业意向订单，我预估使用 Trae 来完成开发，只需要 1 天的时间就能赚到这笔钱。
问：你如何看待 AI Coding 产品给创业者带来的影响？
Eric Quan：Trae 这样的 AI Coding 产品让有想法的人不会被一些技术上或者能力上的问题所限制住。
过去，我们会争论这个东西要不要投入这么多时间。但有了 Trae 之后，我们更多的只是考虑这个产品应该是什么样子。比起花 1 个小时争论要不要做，可能花 5 分钟就做出来了。
同时，因为这样的产品，未来不再会有技术特权，让我这样的人也可以开发完整的 App ，而不再受限于编码能力，我们也能够更专注在“要做什么事情”上面。我只要有作出正确判断的能力就可以了，也就是知道什么是“对的，好的，美的”。
就我个人来说，我小时候玩电脑是会被认为有网瘾的，没机会接触代码。我现在在海外，身边接触到的很多人三四岁就开始了解编码，我们写代码也写不过人家，说话也说不过人家。但 Trae 这样的产品能够让我们华人创业者在异国他乡也能发光发热。
CubeOne 的未来
问：说回 CubeOne ，CubeOne 后续有什么规划？
Eric Quan：在产品能力上，因为收到了许多用户反馈希望支持手动编辑，所以我们会尽快上线这个能力，方便用户可以直接修改部分内容。同时，我们的 AI 能力会在月底有一个大的更新，效果会得到大大提升。这次升级之后，我相信当人们会下一次想要做 presentation 的时候，一定会想到使用我们的产品。
在融资方面，我已经投了 YC 孵化器，希望能进，如果不能的话，我也会去硅谷拉投资的，我决定把这个 App 做到死。
问：CubeOne 的团队愿景如何？
Eric Quan：我希望可以为人们带来世界上最好的做演讲的体验，帮助每一个不擅长演讲的 technical founder ，让他们更好地表达出自己的想法。不会因为性格或者语言有障碍，导致他们要比别人花更多的努力才能够被看到。他们可以通过使用我们的 App，用最自然的方式做出让人记住的演讲。
问：Talk is cheap, show me your code 有点这种感觉了。
Eric Quan：没错，凭什么那些说话的人比做事的人要更贵，明明是做事的人更重要！所以我希望他们（做事的人）能够专注做事，然后把“说话”这件事情交给我们去做，让他们可以用最简单的方式把想法表达出来。如果用一句话来描述我们的愿景，那就是“当每一个 technical founder 的乔布斯”。如果说 Trae 是每个人沃兹，那我们的产品就是每个人的乔布斯。
问：对于有创业想法，但自己没有编码能力的人有什么建议？
Eric Quan：其实我所代表的就是那些想创业却技术不足、一次次向技术特权屈服的人。因为很多人都会有创业的想法，但是编码能力并不是所有人都有的。我真的非常建议创业者去尝试用一下 Trae 这样的 AI Coding 的产品，编码能力绝对不应该成为创业者的阻碍。与其和开发人员来回拉扯，不如把精力放在产品的构思上，其实你真正需要的是用自然语言精准描述你的产品逻辑，然后 AI 就会把一切实现。
写在最后
Eric Quan 的成功证明，在 AI 的帮助下，零预算创业者也能像百万融资公司一样，一个月内做出直击用户痛点的爆款产品，白手起家。大家可以多多关注 CubeOne ，用最简单的方式把想法表达出来，CubeOne 官网链接已经放在文末～。
当然，也推荐大家使用 Trae ，获得“自己的沃兹”，把脑海里的爆款产品变为现实！
CubeOne 官网链接：https://www.getcube.one/?ref=producthunt
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