5月全国程序员工资出炉,平均14542元,我又又又又又拖后腿了!

2020年5月全国程序员工资出炉,平均月薪14542元,中位数12500元,95%工资区间5250至35000元。优快云提供价值1594元的6月学习礼,含技术峰会门票、AI大师课及精品课程。

前几天,小编推送了一篇名为《炸了,2020年5月全国程序员工资新出炉》的文章,在后台有这样一条留言引起了小编的注意:

应了大家的要求,今天小编就给大家送福利来啦!记得看到最后哟~

我又又又又又拖后腿了!

拖后腿仿佛已经变成了我们习以为常的事情。

2020年5月,全国招收程序员312761人,平均工资为14542元,工资中位数为12500元,其中95%的人工资介于5250元到35000元之间。

2020年4月,中国大陆程序员平均工资14249元。

2020年3月,中国大陆程序员平均工资13820元。

2020年2月,全国程序员工资平均工资13716元

……

对此,网友们纷纷留言:

简直不要太形象!

 

程序员们,你有多久没涨工资了?

越来越发现,很多职场人之所以很久没有涨薪,在晋升上止步不前,是因为他们根本没有搞明白,决定一个人升职加薪的因素究竟是什么。

大部分人都想知道“如何短期内快速加薪?”,最多的回答可能是:要主动多做些事、给领导留下好印象……

但我要跟你说的是,把本职工作做好

例如,程序员就要BUG少一些、算法效率高一些

只有把本职工作做好,满足公司招你进来的预期,实现甚至超越公司对你的预期价值,才是能够快速加薪的根本。

雷军说过“任何人成功,在任何的领域都需要1万小时的苦练。没基本功就谈“猪都会飞上天”,就叫机会主义者。”

不要觉得我们已经不需要学习了,太多程序员迫切地需要通过学习了解新鲜的技术知识与信息,你不学,拿什么和大家竞争!

那些“飞上天的猪”,都是经过了1万小时的扎实苦学好么!

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本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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