Aster文字矫正算法训练后续（docker容器内）

上一篇相关文章中实现了aster的demo脚本，继而我们实现aster算法的训练模型：
编写dockerfile:
修改train.py:

运行builders目录下的input_reader_builder.py, 用该脚本获得训练数据：
在data目录下生成

启动镜像：

docker run -i -t aster-test:v2 /bin/bash

运行train.py文件：

docker run --gpus all -v/data/ai_lls/qiao_q/aster-code/aster-master:/aster-code/aster-master/  -w/aster-code/aster-master/ asiter-train:v1 python train.py

之后在experiments/demo/log目录下找到相关checkpoints文件

之后会上传该算法相关的所有文件！