从私密聊天软件qiaoyu5的UI设计中去体会基于用户角度的设计

本文介绍了私密聊天软件qiaoyu5的独特UI设计和使用方法,其免安装、免注册、匿名聊天的特点确保了用户的隐私安全。通过伪装的网页入口和@名字的输入方式,提供了一种防翻手机的聊天体验。此外,还支持聊天记录的导出、删除和阅后即焚功能,增强用户的安全感。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

人生苦短,快用Python!!!
笔者最近发现一个产品设计交付非常清奇的UI和交互,值得广大产品经理学习。
原文如下:
【现在主流的社交工具都不安全,经常容易泄露信息,都需要实名注册,也不方便讨论一些私密的事情。
所以笔者给大家推荐一个私密聊天的聊天神器qiaoyu5,使用起来的特别简单,免安装,免注册,可匿名聊天,适合一对一的情侣和兴趣小组。
不用装软件装APP,也可以在微信和QQ各大软件和浏览器里直接用,【只需要记住一个自定义的暗号就可以】。当然也可以进行更强的密码加密。
支持聊天记录导出,自主删除,阅后即焚,聊天页面快速变身新闻页面。】
下面给大家介绍使用方法:

  1. 在手机浏览器或者输入 qiaoyu5.com ,微信浏览器和电脑浏览器都可以的。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  2. 进入后是一个伪装成美食网站的网页(当然还有其它伪装,可以进入自己查看), 什么都不要输入,点击百度一下。 这个可以防止别人翻手机哦(当面随便试都不知道是什么)

### 关于 `max-with` 和 `with` 的概念解析 在编程和数据库领域中,`max-with` 并不是一个标准术语,但它可以被理解为一种组合操作的概念。为了更好地解释两者的差异,以下是基于常见上下文的理解: #### 1. **`WITH` 子句** `WITH` 是 SQL 中的一个关键字,用于定义临时的结果集或视图(Common Table Expressions, CTE)。它允许开发者在一个查询中多次重用这些结果集,从而提高可读性和性能。 ```sql WITH temp_table AS ( SELECT id, name, score FROM students WHERE class = 'A' ) SELECT * FROM temp_table WHERE score > 90; ``` 上述例子展示了如何通过 `WITH` 创建一个名为 `temp_table` 的临时表,并在其基础上执行进一步的操作[^4]。 #### 2. **`MAX-WITH` 概念** 虽然 `MAX-WITH` 不是一个正式的 SQL 或编程语法,但从语义上推测,它可以表示结合某种聚合函数(如 `MAX()`)与其他逻辑条件一起使用的场景。例如,在一组数据中找到某个字段的最大值并附加其他属性的信息。 假设我们有一个学生分数表格,想要获取班级 A 中最高分的学生及其姓名,则可以用如下方式实现: ```sql SELECT s.id, s.name, s.score FROM students s WHERE s.class = 'A' AND s.score = ( SELECT MAX(score) FROM students WHERE class = 'A' ); ``` 这里实际上实现了所谓的 “`MAX-WITH`”,即不仅找到了最大值还关联了额外的数据列[^1]。 #### 对比总结 | 特性 | WITH | MAX-WITH (推导含义) | |---------------------|-------------------------------|------------------------------| | 主要功能 | 定义CTE简化复杂查询 | 聚合运算加扩展信息提取 | | 使用范围 | 数据库SQL | 可能涉及多种计算环境 | | 是否标准化 | 是 | 否 | --- ### 示例代码展示 下面提供一段 Python 实现类似的 `MAX-WITH` 功能的例子,模拟从列表结构里找出具有最大成绩的学生对象以及其详细资料: ```python students = [ {"name": "Alice", "score": 87}, {"name": "Bob", "score": 95}, {"name": "Charlie", "score": 82} ] # 找到最高分对应的完整记录 max_student = max(students, key=lambda student: student['score']) print(f"The top scorer is {max_student['name']} with a score of {max_student['score']}.") ``` 此脚本利用内置函数 `max()` 配合自定义比较器完成目标检索过程[^3]。 ---
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