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朴素贝叶斯(Naive Bayes)此笔记为阿里云天池机器学习训练营笔记，学习地址：https://tianchi.aliyun.com/s/1fc36a7e103eb9948c974f638e83a83b感谢老师教程及阿里云提供平台贝叶斯公式举一个例子引入贝叶斯：世间很多事都存在某种联系，假设事件A和事件B。人们常常使用已经发生的某个事件去推断我们想要知道的之间的概率。 例如，医生在确诊的时候，会根据病人的舌苔、心跳等来判断病人得了什么病。对病人来说，只会关注得了什么病，医生会通道已经发生的事件来

逻辑回归的分类预测此笔记为阿里云天池机器学习训练营笔记，学习地址：https://tianchi.aliyun.com/s/1fc36a7e103eb9948c974f638e83a83b感谢老师教程及阿里云提供平台学习内容1.理解逻辑回归理论2.掌握 逻辑回归 的 sklearn 函数调用使用并将其运用到鸢尾花数据集预测3.巩固python可视化描述操作逻辑回归理论逻辑回归 原理简介：Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种