leetcode 85最大矩形_leetcode最大矩形-优快云博客

本文介绍了一种使用动态规划(DP)算法解决矩阵中寻找由'1'构成的最大矩形的问题。通过定义dp[i][j]表示包含第i行第j列的元素向上连续的1的个数，实现了O(n*n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度。文章还探讨了如何优化getMax函数，利用单调栈思想进一步提高效率。

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我能想到的dp算法：

dp[i][j]表示包含第i行第j列的元素往上走的连续的1的个数；这是可以递推的if

dp[i][j]=v[i][j]==0?0:dp[i-1][j]+1(i>=1);

对于dp中的每行遍历可以计算出结果；目测空间复杂度为o(n)(可以用1个一维数组代替)和时间复杂度o(n*n)。。

优快云真是神仙排版，还是我打开的方式不对？？

很惨烈的结果hhhhh 觉得getMax这个函数还可以优化；根据以前学过的单调栈。

class Solution {
public:
int getMaxByIndex(vector<int>v, int i) {
	int Max = v[i];
	if (v[i] == 0)
		return 0;
	int left = i-1;
	int right = i+1;
	while (left >= 0 && v[left] >= v[i]) {
		Max += v[i];
		left--;
	}
	while (right < v.size() && v[right] >= v[i]) {
		Max += v[i];
		right++;
	}
	return Max;
}
int getMax(vector<int>v) {
	int Max = 0;
	for (int i = 0; i < v.size(); i++) {
		if (v[i] == 0)
			continue;
                 if(i==0)
		    Max = getMaxByIndex(v, 0);
		if (i != 0 && v[i] != v[i - 1]) {
			int tem = getMaxByIndex(v, i);
			Max = Max > tem ? Max : tem;
		}
	}
	return Max;
}
int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) {
	int Max = 0;
	int N = matrix.size();
    if (N == 0)
		return 0;
	int M = matrix[0].size();
	//cout << N << "-------" << M << endl;
	vector<int>v1(M,0);
//	vector<int>v2(M,0);
	//初始化
	for (int i = 0; i < M; i++) {
		v1[i] = matrix[0][i]-'0';
	}		
	Max = getMax(v1);
	for (int i = 1; i < N; i++) {
		for (int j = 0; j < M; j++) {
			v1[j] = matrix[i][j] == '0' ? 0 : v1[j] + 1;
		}
		Max = max(Max,getMax(v1));
		//v1 = v2;
		//cout << Max << endl;
	}
	return Max;
}
};