5G 和 AI 双驱动,互联网有望迎来第二春

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2019年2月11日,特朗普政府签署了一项行政命令,创建 “美国人工智能计划”,其中包含五个重点领域,并要求维持和推进美国在AI领域的领导地位。

这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划,而加拿大、中国、印度、德国等国,也都相继发布了人工智能发展战略。

5G作为和AI并列的另一个重要领域,也多次被美国政府在内部工作会议上讨论研究。

早在2018年10月,特朗普就签署了一份总统备忘录,要求商务部制定长期、全面的5G战略。

而中国,不仅将5G写入《十三五规划》,还支持产业界成立IMT-2020(5G)推进组,启动了全球规模最大的5G技术研发试验。

 

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5G+AI,可降低转型升级门槛

 

在5G+AI“双核驱动”下,各行各业转型升级的门槛,会被不断降低,产业互联网的发展将进入“快车道”。

另一方面,5G和IPV6(Internet Protocol Version 6,互联网协议第6版)则顺应了万物互联这样的一个趋势。

经过测试,5G网络在每平方公里内,能支持100万个设备同时联网,它还具有大带宽、低时延、高可靠等特性。

我们可以把5G网络看做一把钥匙,它能够帮我们解锁原先难以数字化的现实场景,让数字技术以更小的颗粒度重塑现实世界。

比如在医疗领域,远程诊断、手术往往受限于网络带宽和时延。未来,偏远地区的患者,就可以通过5G网络,更便捷地获得远方专家的帮助。

包括急救车在开往医院的途中,也可以利用5G网络,将患者手术之前的准备工作,与医院进行远程同步,实现急救车与手术室的无缝连接。

 

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5G和AI两相宜

 

未来,5G与AI会相辅相成,5G还能够帮助更多的AI应用落地,AI则可以让5G网络更加灵活、更高效的被人们使用。特别是边缘计算会变得更加重要。通过“超级大脑”,云、边、端会进一步协同起来,我们可以让让AI能力更好的融入万物互联的世界,帮助用户更多、更快、更便宜地,调用算力、数据与存储资源。

关于5G和AI的关系,优快云采访金山云AIoT事业部高级研发总监肖江,其表示,机器学习和深度学习需要依赖大量数据,故此需要强大的带宽支持,而5G能够达到千兆以上的带宽性能,这就可以给AI提供支持。

此外,AI融合5G,也会带来新的场景应用,比如在智慧人居领域,摄像头可以用高清的摄像头来替代原来的摄像头。

高质量的摄像头,可以传输更高清的数据和视频信号。并且,在5G下还可以有更低的延迟,基本上是零延迟、零缓冲。这会让用户体验极大提升。

2019年初,马化腾曾表示,2019年是IT新一个十年的开创之年,中国8亿网民,98%使用移动互联网,超过老牌工业强国,需要深度融合,很多探索仍处于初期。

中国人工智能相关申请占全球43%,位居全球首位目前中国提交的5G国际标准文稿占全球的32%,主导标准化项目占比达40%,推进速度、推进质量都属于世界前列。

此外,中国人工智能相关专利申请占全球申请总量的43%,居全球首位。

由此可见,中国发展5G和AI占有更大优势。

为了和广大同仁一起探讨5G真谛,优快云 5G 沙龙来啦!

6 月 29 日,微软中国 CTO 韦青、北京邮电大学信息与通信工程学院多媒体技术教研中心主任/博士生导师孙松林、金山云 AIoT 事业部高级研发总监肖江、爱立信中国研发部多天线高级专家朱怀松、爱立信中国研发部主任系统工程师刘阳等行业内顶尖的领军者、资深的技术专家们共聚一堂,共同探讨 5G 在物联网中的巨大潜能。

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内容概要:本文档为2013-2014学年第一学期传感器课程的复习题,涵盖了选择题、简答题分析计算题。选择题部分考察了光电管特性、光纤传感器组成、光敏元件对比、编码器角度计算、传感器功能、测量方法分类、测量电路选择、热电偶材料、光电倍增管特性、测量精度分类、动态特性指标、应变片实验设备、光电导效应、CCD单元、光通量测量特性、红外线气体分析仪工作原理等内容。简答题部分详细解释了传感器的静态动态特性及其应用条件、自感式传感器的自感变化、光导纤维的导光原理、传感器定义组成、变极距型电容传感器的工作原理、光纤传感器的工作原理、透射式光栅传感器的莫尔条纹产生机制。分析计算题部分涉及铜电阻的温度特性拟合、电容测微仪的电容变化计算、热电偶的温差电动势计算、电路电阻值计算、测温传感器的时间常数动态误差分析、应变片电阻变化量计算。 适合人群:正在学习或复习传感器相关知识的学生,尤其是理工科本科生或研究生。 使用场景及目标:①帮助学生巩固传感器的基本概念原理;②通过具体题目加深对传感器特性应用场景的理解;③提高学生解决实际问题的能力,如温度、电容、电阻等物理量的测量计算。 阅读建议:建议读者先熟悉传感器的基础理论知识,再结合题目进行练习,注意理解每个知识点的实际应用背景,并通过计算题提升对公式的掌握程度。
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