过年战胜熊孩子骚扰的终极攻略,拿走不谢!

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随着熊孩子们的地位日益提高,而家长们的纵容愈演愈烈,青壮年回家过年的主要矛盾,已经从餐桌上的七大姑八大姨组团逼婚怼怼怼,转变为熊孩子敲锣打鼓奏响噩梦小乐章……

 


有人说孩子嘛,作能作出什么花样?呵,那是因为你对东方的神秘力量一无所知!下面,就由小编为你总结熊孩子们的「三!宗!罪!」


罪状一:鞋都不脱进你房,翻箱倒柜坐你床;10年前的情书2年前的糖,他说撕就撕,说尝就尝;你抓狂,你彷徨,你敢说一个不?!——群情激昂:他还只是个孩子!!


罪状二:你倒水人家非要喝饮料,你躲去厕所人家还要尿尿;你开黑王者荣耀,人家抢手机摔pad管你队友爆不爆;你心疼,你烦躁,你敢说一句委屈?!——众人冷笑:他还只是个孩子!


罪状三:手办模型两手抓,电脑主机踹分家;你说他吃饭还放屁,声音那么大,第一个打你的是你亲妈。你闹心,你憋气,你想憋个大招一次秒杀?!——抵不过大家:他还只是个孩子!

哎等一下,怎么画风不太对呢?别人家的孩子逢年过节不都表演节目吗?男孩小提琴,女孩诗朗诵什么的。怎么到了自己这儿就是作天作地呢?不行,得想个办法让孩子的注意力转移到兴趣表演上来……

 

叮铃铃~~(此时电话铃声突然乱入了进来)

『喂,什么事啊!我忙着呐!』

『程序啊,老板说你的代码又有了新bug,你查一查。』

『TAT……好的……呀……』


过个年还要看代码,心情比吃黄连苦,比看春晚糟。然而你不知道的是,就在你噼里啪啦改代码的时候,背后一排小脑袋瓜,眨着好奇的大眼睛,虽然嘴上不承认,但是心里:『哇哇哇!』

『小舅舅是大黑客!』

『表哥这波操作厉害了啊,完全看不懂』

『敲一下回车,出来这么多行!』


你搞定bug抻懒腰,在小家伙眼中简直是IT精英的炫耀,身姿伟岸秒德华盖润发,出场自带玫瑰花~孩子们不由得纷纷伸出双臂抱紧你80公分的大长腿,嚷道:“你刚才玩的是啥,教我们吧!”


恩?无意中收获了野生脑残粉?哈哈哈“可是,你们想学神马?”“不管,我们也要像你一样,帅得掉渣!”


我很帅吗?不,是编程的我很帅,是编程这项技能很帅!不过要教孩子们学编程?对他们来说太难了吧。编程要懂英文、理逻辑、敲代码,这都是孩子学好编程的门槛……难道就没有适合儿童学的趣味编程


皇天不负有心人,终于让机智的我找到这个绝世好料——网易卡搭,为新年加码活动!



研究活动信息后,我发现这简直就是孩子学习编程的秘籍啊:


  • 网易卡搭是一个编程创作平台,为新年加码活动是一个“引导少年儿童轻松上手”的编程活动~

  • 通过 做贺卡-赢奖品-受荣誉 的形式,巧妙的激发孩子们学习编程的兴趣

  • 在未来的世界,编程才是更为实用的国际通用“语言”。越早开始学习,越早培养难以超越的社会竞争优势


有人说编程再简单也不会那么容易上手的,再说好处真有这么多?网易卡搭真有那么出神入化?不信咱们就—— 一起了解一下这个活动内容吧~

活动时间:即日起——3月3日

①孩子们只要提交作品可以获得网易严选日式太鼓抱枕免单券一张

②孩子分享作品,邀请朋友为孩子的作品点赞,上榜还将有机会获得丰富的礼物

③提交的作品还将由专业老师进行评选出秀作品,优秀作品将有机会在各大城市进行巡展。

别人家孩子的作品:

扫描二维码 看教学视频 
参与创作 
用官方秘笈制服熊孩子

也欢迎看到活动心痒痒的大神们来提交作品~

你的支持与肯定是孩子最原始的动力

作品冲榜拿奖离不开你的宣传

越多人点赞,孩子越有机会拿大奖,觉得有荣誉感

这是他们自信心最好的源泉

奖项设置

作品获赞第一名,即可获得超级大奖

斯第姆parrot mambo 无人机!


所有人只要提交作品,即可获得:

网易严选日式太鼓抱枕免费券一张



要培养孩子的兴趣特长可以有多种选择,但编程无疑是最能激发创造力、一旦掌握就能快速提升成就感、增强孩子自信心的技能。可以预测到,将来的社会更看重的是孩子的能力创造力,现在带着孩子,通过游戏培养起来的兴趣,一定会受用终生!

心动就不要犹豫啦!戳 [阅读原文] 赶紧和孩子一起来参加吧~

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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