手搓还能赢编译器?FFmpeg靠手写汇编,把一个功能提速100倍!

编译 | 苏宓

出品 | 优快云(ID:优快云news)

在高性能计算动辄卷上 AI、大模型和 GPU 加速的今天,还有人在默默手写汇编代码,并且——赢了编译器

开源且功能强大的音视频处理工具集 FFmpeg 的开发者最近又出手了。在他们刚刚提交的一个补丁中,通过手写汇编代码“手搓”了一段关键路径,成功让 FFmpeg 一个功能的性能得到大幅提升。据称,达到了“快 100 倍”的效果。

当然,开发人员随即也马上解释清楚:这不是整个 FFmpeg 都变快了,而是某个特定的功能模块,名为 rangedetect8_avx512,在应用了手动优化后获得了惊人的提速。

而即使你的设备并不支持新款 AVX512 指令集,使用 rangedetect8_avx2 版本的代码,也能感受到高达 64% 的性能提升

迄今为止,只有一个函数享受了如此极端的速度提升

很多人可能会好奇,汇编语言不是早就没人用了么?

其实不然。

FFmpeg 就是少数仍在广泛使用汇编代码的“忠实用户”之一。他们坚持在性能瓶颈处用汇编“手搓优化”,效果往往比现代编译器自动生成的指令更高效,甚至“拉开好几个数量级”。

这一点在他们的实际成果中体现得淋漓尽致。2023 年 11 月,FFmpeg 项目曾有一次类似的性能突破,当时某些操作速度提高了 94 倍

而这次的新补丁,更是把 rangedetect8 这一功能的处理速度提升到一个新的高度。

简单来看,rangedetect8 是 FFmpeg 中的一个视频过滤器(filter),用于对图像中的像素值进行“范围检测”。

虽然这个过滤器是“一个不太常用的功能”,但它是 SIMD(单指令多数据) 指令的绝佳测试场。手写汇编的方式,能更精准地控制 CPU 的指令执行方式和寄存器调度,大幅提升并行处理效率。这些,恰恰是编译器目前还很难做到的。

正因此,FFmpeg 在项目推文中对现代编译器提出了直言不讳的批评——“编译器的寄存器分配器太拉垮了。”

寄存器的调度和分配,是性能优化中的关键一环。而现代 C/C++ 编译器虽然足够智能,但在一些对极致性能要求苛刻的场合,手写汇编依然能拉出一大截差距。

这也是为什么一些高级性能工具,比如数据库引擎、视频转码器、图像处理库,至今还保留了手写汇编路径,作为“性能保底”的手段。

为什么还有人写汇编?

回溯到 1980–1990 年代家用计算机的黄金时期,硬件能力有限,内存、CPU资源稀缺,程序员几乎只能靠“榨干每一个指令周期”来提升性能。那时候写汇编,不是情怀,而是生存需要

而如今,即使资源已经极大丰富,但在某些对性能极度敏感的场景,比如:

  • 嵌入式设备和硬件驱动

  • 操作系统和编译器内核

  • 安全研究与逆向工程

  • 高性能计算(HPC)、视频处理

汇编依然是无法替代的“终极语言”。FFmpeg 项目的开发人员甚至还为此成立了“汇编优化学校”,鼓励更多开发者学习、传承这项古老而实用的技艺。

那么,你对手写汇编怎么看?在这个 AI 自动生成代码、LLM 自动补齐的时代,它还值得学习吗?

参考:

https://www.tomshardware.com/software/the-biggest-speedup-ive-seen-so-far-ffmpeg-devs-boast-of-another-100x-leap-thanks-to-handwritten-assembly-code 

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### 如何使用 FFmpeg 编译器 v4 进行编译 要成功完成 FFmpeg 的编译过程,需按照特定的流程操作。以下是关于如何在 Linux 环境下使用 FFmpeg 编译器 v4.2.2 版本进行编译的相关说明。 #### 下载源码 首先通过 `wget` 命令获取 FFmpeg 源代码包: ```bash wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.2.tar.bz2 ``` 此命令用于从指定 URL 地址下载 FFmpeg 4.2.2 的压缩文件[^1]。 #### 解压并进入目录 解压已下载的 `.tar.bz2` 文件,并切换到对应的目录中执行后续配置和编译工作: ```bash tar -jxvf ffmpeg-4.2.2.tar.bz2 cd ffmpeg-4.2.2/ ``` #### 配置选项 运行 configure 脚本来设置构建环境以及启用或禁用功能模块。例如,在 ARM 架构上交叉编译时可以这样设定参数: ```bash ./configure --target-os=linux \ --arch=arm \ --enable-cross-compile \ --cross-prefix=arm-linux-gnueabihf- \ --disable-everything \ --enable-libopencv \ --enable-decoder=h264,mpeg4 \ --enable-parser=h264,mpeg4video \ --enable-demuxer=mov,mp4 \ --prefix=/path/to/installation/directory ``` 上述脚本中的部分字段解释如下: - **--disable-everything**: 取消默认支持的所有组件。 - **--enable-libopencv**, **--enable-decoder**, 和其他类似的开关则重新激活所需的库与编码解码器等功能[^3]。 对于开发者模式下的调试需求,则可加入额外标志来增强诊断能力[^2]: ```bash ./configure ...other-options... --enable-debug=3 --extra-cflags="-g" ``` #### 实现 C++ 对 C 函数调用兼容性的方法 当项目涉及混合编程场景——即既有 C++又有纯 C 组件的情况下,为了防止名称修饰(name mangling),应该采用 extern “C”包裹头文件声明区域或者函数原型定义处[^4]: ```cpp #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #include <libavcodec/avcodec.h> // other necessary includes... #ifdef __cplusplus } #endif ``` #### 执行编译安装 最后一步就是实际启动 GNU Make 工具来进行最终组装链接阶段的任务处理;完成后可以选择性地把生成的目标产物部署至目标路径之中去。 ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` 以上便是基于给定参考资料所整理出来的有关于怎样利用 FFmpeg 编译工具链针对具体平台定制化生产多媒体框架实例的过程概述。
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