整理 | 郑丽媛
出品 | 优快云（ID：优快云news）
在硅谷，大厂之间的“抢人大战”向来不是什么新鲜事。但在 AI 大模型时代，这场战斗已然被推向了一个全新的高度——不再是“百万年薪”、也不再是“股票+期权”，而是 CEO 亲自出马，一封邮件送上千万美元年薪。
近日，据外媒 The Register 披露，Meta CEO 马克·扎克伯格亲自向一位 AI 研究员发出邮件邀请，内容很简单：“我有个 Offer 给你。”——而这封邮件所附的，是一份年薪至少 1000 万美元的 Offer（约合人民币 7183 万元）。
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高薪猎头不稀奇，CEO “钦点”才罕见
根据该名研究员的回忆，看到这封来自扎克伯格本人的邮件让他“吓了一跳”。
不仅因为 Offer 薪资的数字之高，更是因为这背后传递出的信息：Meta 已经不再满足于常规的招聘流程，而是直接启动“高层通道”，把真正重要的人亲自挖过来。
“我很好奇，这将对整个 AI 招聘市场产生什么影响。”
这名研究员指出，这种高规格的挖人方式、这种级别的薪酬，足以在 AI 圈引发不小震动。但同时他也表示，当前尚未决定是否接受来自 Meta 的这份天价 Offer。
事实上，此次扎克伯格亲自出面并非偶然。据相关知情人士透露，这种“定点狙击式”挖人策略是 Meta 近几个月来主推的人才战略，其目标非常明确：锁定全球训练过大型 AI 模型的核心人才，这类人群的全球数量极少，也恰好是当前 AI 技术突破的关键所在。
从这个角度来说，这并不是一个简单的“薪资问题”，而是对未来的提前下注。
在大模型时代，模型参数可以有千亿级别，训练周期可以持续数月，硬件资源消耗也可以动辄几千万美元……但真正有能力、能成功带领团队训练出核心基础模型的研究员，放眼全球不过百人——Meta 这次挖角行动的核心，就是这些人。
据悉，Meta 瞄准的候选人清单不过 50-100 人。也就是说，Meta 不是“广撒网”，而是“深挖井”，以高成本去换一个有可能带来质变的 AI 研究领导者。
钱已不是最大的问题，关键在于“能不能请得动”
虽然 Meta 给出了 1000 万美元的年薪，但令人意外的是：并不是每个人都愿意接受。
风投公司 Menlo Ventures 的合伙人 Deedy Das 近日透露，在短短一周时间内，他就得知了至少有三个人都拒绝了 Meta 的高薪 Offer：“Meta 目前给出的AI岗位年薪最少都有200万美元，但它还是输给了 OpenAI 和 Anthropic。AI 人才争夺战已经疯狂到离谱的程度了。”
曾任推特 AI 负责人、现为 Jobright.ai 联合创始人的 Yudian Zheng 也透露，他在 2022 年拒绝了 Meta 开出的年薪百万美元 Offer，只为创办自己的创业项目。当被问及对于 Meta 如今发出的“千万年薪 Offer”，Yudian Zheng 表示也不算稀奇：“顶尖的生成式 AI 人才竞争已 经到了极度激烈的地步。训练前沿模型有点像炼金术：一个深度经验丰富的研究员就可能带来巨大突破。”
不过，根据 SignalFire 的最新报告，Meta 在 2024 年的人才流失率达到了 4.3%，仅次于流失率更高的谷歌（5.4%）。相比之下，Anthropic 的留存率高达 80%，而 DeepMind、OpenAI、Cohere、Mosaic 等也均超过了60%。
可见，AI 研究人员的“流向”不只是薪资博弈，也是一种对团队文化、研究自由度以及项目愿景的综合判断——换句话说，哪怕你有钱，也未必买得到人。
为什么 Meta 开始“疯狂砸钱”？
这背后，隐藏着 Meta 在 AI 战场上日益明显的焦虑感。
在 OpenAI 推出 o3-pro、Anthropic 发布 Claude 4 系列、Google 展示 Gemini 2.5 Pro 的当下，Meta 发布的 Llama 4模型虽然参数庞大、性能尚可，但未能在体验和实用性层面实现对标竞争对手的“降维打击”。
特别是在推理质量、多模态交互和推理效率等方面，Llama 4 没有像 Meta 预期的那样制造爆点，甚至还有开发者社区指出其跑分策略“不够透明”，引发外界对其评估方式的质疑。
为了在未来版本中实现“反超”，Meta 不得不拿出更多资源。
除了人才之外，Meta 还与数据标注公司 Scale AI 签署了一份高达 150 亿美元的大单，用以获取高质量训练数据。同时，现年只有 28 岁的 Scale AI 联合创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 也将加入 Meta，由他领导一个全新组建的 AI 团队——据说该团队早在 2024 年 12 月就开始筹备，由扎克伯格亲自挂帅、招募顶尖 AI 人才。
关于 Meta 的这个新 AI 团队，上文提到的那位收到 1000 万美元年薪 Offer 的研究员也指出，这支团队很有可能在朝着“超级智能”或通用人工智能（AGI）的方向迈进：“其实在很多维度上，这些模型已经超越人类了，比如数学、围棋等等。所以说它们未来能达到超级智能，我并不觉得太离谱。”
不仅如此，这位研究员还补充道：“更关键的是，我们似乎已经跨越了一个拐点：模型开始真正变得‘有用’，具备商业价值。从这里开始，整个行业的发展就像水到渠成。我认为 Meta 这波行动正是出于这样的判断。”
AI 技术背后，真正的战场在于“人”？
尽管 Meta 并未回应相关传闻，但它也确实并不陌生于“烧钱式研发”。
以其 VR 部门 Reality Labs 为例，自 2020 年第四季度成立以来年年亏损，累计亏损超过 640 亿美元。但同时 Meta 在 2024 年净利润又高达 620 亿美元，再加上裁员 3600 人后，Meta 手里更是握着足够的资源和预算去打这场“AI 翻盘战”。
根据近期 Meta 在一起 AI 相关诉讼中的法律文件披露：公司预计到 2035 年，生成式 AI 业务的累计营收将在 4600 亿美元到 1.4 万亿美元之间。相比之下，即便 Meta 为了挖 50 位 AI 大牛、每人都开出千万年薪，也不过 5 亿美元——如果 Meta 对 AI 业务的收入预期成真，这笔薪资支出仅是“九牛一毛”。
当然，Meta 并不是唯一在押注 AI 未来的公司，也不是唯一愿意在“人才”上花大钱的公司。毕竟，在这场由 OpenAI、Anthropic、xAI、Meta 等全球科技巨头共同参与的“AI 大战”中，他们所争夺的核心就是人——那些真正能在底层模型中“炼金”的人。
AGI 是否真的会来临仍未可知，但可以确定的是：AI 人才之争正在进入白热化。
参考链接：https://www.theregister.com/2025/06/13/meta_offers_10m_ai_researcher/?td=rt-3a
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