字节跳动冬令营报名启动,邀你一起备战ICPC世界总决赛!

2020字节跳动ByteCamp冬令营面向全球顶尖高校学生,旨在提升ACM程序设计竞赛实力,提供国际技术交流平台。2019年,字节跳动冬令营助力多支队伍在ICPC世界总决赛中获奖。2020年冬令营将于北京集结40支队伍,进行为期7天的专业训练。

面向全球顶尖高校学生举办的国际顶级训练营——2020 字节跳动 ByteCamp 冬令营,启动全球报名了!

2020 字节跳动 Byte Camp 冬令营是针对ACM程序设计竞赛(ICPC),面向全球顶尖高校在校生(高/本/硕/博均可)而办的国际顶级训练营,旨在提高ICPC参赛者竞赛实力,且为所有计算机精英提供国际性的技术交流平台。

字节跳动 ByteCamp 冬令营是迄今为止,国内规模最大的ICPC国际顶级训练营。2019年,字节跳动首届冬令营训练成果显著。

在 2019 年 4 月举办的第43届 ACM/ICPC 世界总决赛上,有超过20支队伍参加过 2019 字节跳动 ByteCamp 冬令营,其中有5支队伍最终获奖,获得冠、亚、殿军的三支队伍均出自字节跳动 ByteCamp 冬令营。

此外,19支入选第43届 ACM/ICPC 世界总决赛的中国队伍中,有11支参加过字节跳动 ByteCamp 冬令营。

12月10日-12月20日,2020 字节跳动 Byte Camp 冬令营全球报名启动,21日网络赛等你来战!

2020年2月10日至16日,字节跳动冬令营将在北京集结来自全球的40支队伍(120名学生),他们将接受为期7天的专业训练与指导,为2020年第44届ICPC世界总决赛进行备战。

注意,冬令营入选营员将通过网络团体赛选拔,此外,网络赛还在全球著名竞赛平台Codeforces新增个人赛道,所有竞赛爱好者都能参加。

新的一年,活动也迎来了更多升级,你关心的都在这里:

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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