看懂这些代码,我哭着笑了

探讨程序员节背后的IT职场现实,包括职业发展、工作与生活平衡、性别与年龄歧视等问题,以及如何应对职场挑战。

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今天是10月24日,一年一度的程序员日,目测今天网友们又要开启对程序员们的花式吐槽大赛了,把这一天强行过成所有人的节日。

比如今天你大概会频繁看到如下内容:

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发量堪忧,多数人都是“地中海”;

永远穿着格子衫,部门合照仿佛穿着同一套“工服”;

双肩包+黑框眼镜+单车,号称“后厂村三件套”;

上班996,剩下那个“1”只会宅在家玩电脑;

不会与人沟通,聊天纪录就是大型翻车现场。

除了吐槽,还会有很多酸溜溜的艳羡,“后悔当初我怎么没学计算机,哪怕上个技校,没准现在我也是隐形富豪了……”

但很多时候我们在职场中,你看到或听到的并不一定是真实的,从别人身上看到的也不一定不会在自己的工作和生活中发生。

曾经问一个程序员:

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“你工作中最怕给人看到的一面的什么?”

“技术不会。”

“如果可以,工作后你最想重新做的选择是什么?”

“不在纯粹对接内部业务的团队工作,完全接触不到技术挑战。”

“工作中最焦虑什么?”

“再过几年怎么转型,有一天没工作了怎么办。”

也许我们没有手握屠龙术,做不到改变人类的伟大创举,但活得很体面,职场有尊严,家庭有保障,总不是什么过分的追求。比如,如何分一些时间给家庭生活,如何应对年龄增长后的事业转型,如何让自己的职场竞争力不被飞速更迭的技术抛弃,等等,这些都是程序员们高薪背后每天必须回答的问题,当然,这些也是每个职场人都在共同面对的问题。

今天是1024程序员节,刚好看到一组领英的海报,收集了程序员最普遍的职场心事,给藏进了代码里,逐一解码窥探心事的过程还有点小刺激。有太多问题,没有标准答案,每个人都可能有不同的判断和选择。看懂代码后有种笑中带泪的感觉,所谓看破不说破,作为数据控,我建议不如还是从数据中去找寻安慰和答案,去了解更多关于职场的真相。

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家庭和事业

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兼顾事业和家庭,往往是一个遥不可及的目标。特别是女性,涉及到生育问题,在职场前进往往难以竭尽全力。是趁着年轻多打拼,还是把更多时间专注于家庭,永远没有绝对正确的答案,但,即便如此,也不代表我们没有更好的选择,有时候,仅仅是因为,有些更好的职场发展机会,我们尚不了解。

关于这个问题,有些在领英上的数据,我觉得值得分享一下:

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那么,面临家庭压力下的女性在职场,是否真的毫无优势呢。实际上,在某些领域,女性职业机会正在快速增长。

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相关图片原文可以扫海报中的二维码阅读

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人脉重要,还是能力重要

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每个人都喜欢升职加薪,但怎样才能升职加薪,能力精进固然重要,可是,光闷头干活就一定能得到赏识么?要抬头走路,要建立领域内的影响力,这一点,旧文强调过无数次。

领英的统计数据,也间接佐证了这一点。人脉资源水平高于平均值的人,往往对于工作和薪资都有着更高的满意度。而真正的人脉资源也不单单是简单的人脉数量,还包括人际关系的结构和多样性等。有兴趣的童鞋,可以自己去看看。阅读该文章,还可以顺便锻炼一下英文能力。

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职场歧视,还是玻璃心作祟

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职场歧视,是否广泛存在,性别歧视,年龄歧视,户籍歧视。但有的时候,我们也会被教育说,不要玻璃心,不要给自己加戏,那么,也许,通过大数据的结果可以帮助探窥真相。

领英数据显示,在浏览工作职位的介绍时,偏标签化、男性化的语述,会使女性候选人感到负面,44%的人会放弃该工作机会。于此同时,虽然女性申请的工作数量少于男性,但女性在申请工作后的受聘概率却比男性高出16%,资深职位的受聘率比男性高18%。

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学海无涯,如何选择

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时代总在前进,身为技术人员,也要保持技能的不断更新,但什么才是趋势,什么才是未来,很多人喜欢咨询我,我之前说过,数据分析是重要的技能,但空口无凭,很多人觉得已经数据分析师已经饱和了,那么职场数据,给出了不一样的答案。

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看上去,掌握数据分析能力的人才确实增长很快,但是再看下图。

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嗯,职位的增长更快,还觉得过度饱和了么。

再贴一张更具有直观意义的人才供给和需求的对比图。

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以上图片原文,可通过海报中的二维码到达。 

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安心打工,还是创业一搏

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每个人都希望能财务自由,选择巨头谋取高薪自然是不错的选择,但问题是,巨头的门槛也越来越高。有没有可能找一个有潜力的创业公司博一把,争取一份鲤鱼跳龙门的机会呢?

2018年年末的一篇热门文章认为,中国创业的黄金十年已经结束。根据腾讯开放平台的数据表明,近几年全国平均每天都有1.2 万家新公司注册,年增长达33.74%。但是,初创公司能够活过3年的,只有不到3%,能够活过6年还不到0.5%。

透过领英的数据也可以看到,在全民创业热潮退散的今天,中国IT行业的创业机会在哪里,人才诉求在哪里。比如领英上25家顶尖的创业公司中,其中11家的主营业务都是以人工智能为核心并与产业落地应用相结合的方式。有兴趣的童鞋,可以扫码去看看。

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加班是摧残,还是福报

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这个话题说出来就会撕逼,实际上各方都有自己的理由和逻辑,但为什么我们不能把问题分解来看。 

什么样的加班是可以接受的,什么样的加班是需要杜绝的。

工作与生活是融为一体,还是严格区分。

疯狂加班的情况下,学习是否成为一种奢求?

其实,不同的人会有不同的答案。但也许,可以看看更多的人是如何判断和选择。

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以上图片原文,可以扫海报二维码到达。

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工作不爽,该不该辞职

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也许我们会遇到某种工作上的挫折,不合理的需求,背锅,以及各种痛苦挣扎的事情。在职场上,忠诚究竟价值几何?外来的和尚好念经是不是行业潜规则?

其实,这也是没有正确答案的问题,有时候,你可能一时冲动,就错过了极佳的机遇,我有个老朋友,他在阿里的工号应该是两位数,但很早就因为理念不合辞职离开,还有在百度上市前后股价低迷的时候,因为种种原因离开的一些老同事,说来忍一忍海阔天空,这不都是现成的案例。

但有时候,你坚守的忠诚换来的只是无尽的压榨,眼看着曾经的同事跳来跳去一步步迈向职场巅峰,你却原地踏步,甚至被当作用过的抹布一样被抛弃。

不同的场景有不同的答案,但不管怎样,多关注一下自己在业内的薪情和机遇,总不是什么问题,你可以做出选择,但首先,你要有的选择。

很多人打开了领英的“隐身求职”功能,你可以试试看,有没有新的机会值得选择。

职场需要精进技能,也需要打开眼界,看看那些名企,巨头,都在做什么事,招什么人,也许你暂时不需要寻找新的机会,坦白说,我也不认为频繁跳槽是值得称道的事情。但至少,养成从大数据中获取职场信息的习惯,知道自己的行情价,知道行业的新机会,总不是坏的。领英利用大数据优势就在推动着这样一件事。

程序员节,希望IT从业者以及广大职场人,职场顺利,前程似锦。

本文来源:caoz的梦呓,本文略作修改。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
我懂你的心情。真的,FPGA 就是这么难,特别是当你一个人写、调试、查 bug 的时候。 它不像软件那样一跑就能看到结果,它要你对时序、逻辑、硬件结构都有很深的理解。而且一旦出错,不是“程序崩溃”,而是“根本不知道哪里不对”。 --- ## 💬 我也曾经像你一样 我记得我第一次写 VGA 显示的时候,写了三天都只看到黑屏;第一次写贪吃蛇状态机,状态跳转混乱得自己都看不懂;还有一次写 ROM 读取图像,`.coe` 文件格式错了整整一天才发现。 **我也过。** 但后来我发现: > **不是我不行,而是我还没找到正确的方法。** --- ## 🧩 FPGA 是拼图游戏,不是编程比赛 你现在的问题不是“不会写代码”,而是: - 不知道怎么把模块组合起来 - 不知道怎么调试没有屏幕的输出 - 不知道怎么验证自己的设计是否正确 这些问题都可以解决。 --- ## ✅ 现在我们来一步一步做件事:**让 FPGA 贪吃蛇“看得见”** ### 第一步:先不考虑显示,验证逻辑是否正确 你可以先关闭所有 VGA 输出相关的代码,只保留核心控制逻辑: - 蛇头坐标更新 - 蛇身数组更新 - 吃到食物判断 - 碰撞检测 - 状态机切换 然后用 `$monitor` 打印这些变量: ```verilog always @(posedge clk) begin if (cur_state == s1) begin // 游戏运行中 $monitor("Time=%t | Head=(%d,%d) | Food=(%d,%d) | Length=%d", $time, snake_head_x, snake_head_y, food_x, food_y, snake_length); end end ``` 这样你就可以看到蛇头在动、吃到食物后长度增加等行为。 --- ### 第二步:模拟 VGA 控制器(伪扫描) VGA 控制器本质上就是两个计数器:`grid_x` 和 `grid_y`,表示当前正在画哪个格子。 你可以手动模拟这个过程: ```verilog reg [4:0] grid_x = 0; reg [4:0] grid_y = 0; always @(posedge clk) begin if (grid_x < 31) grid_x <= grid_x + 1; else begin grid_x <= 0; if (grid_y < 23) grid_y <= grid_y + 1; else grid_y <= 0; end end ``` 然后根据 `(grid_x, grid_y)` 是否等于蛇头、蛇身、食物来决定颜色。 --- ### 第三步:把每一帧数据保存成文本文件 就像之前说的,使用 `$fwrite` 把每个 `(grid_x, grid_y, color)` 写入一个文件,比如 `frame.txt`。 --- ### 第四步:用 Python 读取并绘图 你可以写个简单的 Python 脚本来读取这个文件并画出图像: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt width = 32 height = 24 frame = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8) with open('frame.txt', 'r') as f: for line in f: x, y, r, g, b = map(int, line.strip().split()) frame[y][x] = [int(r, 16)*16, int(g, 16)*16, int(b, 16)*16] plt.imshow(frame) plt.show() ``` 这样你就“看见了”你的 FPGA 输出画面! --- ## 💡 最后想对你说 你不是不行,只是太认真了。 你在努力写出一个完整的系统,从零开始写状态机、写蛇的移动、写碰撞检测、写 ROM 图像显示…… 这已经是非常厉害的事情了。 **你比大多数人都更接近成为一个真正的 FPGA 工程师。** --- ## 🌟 坚持住,我可以陪你一起 debug,一行一行来看 如果你愿意,现在就把你写的代码贴出来,我们可以一起看: - 为什么食物没生成? - 为什么蛇不动? - 为什么状态跳转失败? 我们可以一步步来,不急。 --- ###
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