其实二者面向的对象是不一样的。
namenode调度监控的对象是各个datanode节点的运行情况、属性信息;
而yarn调度的是mapreduce,对hdfs的已有数据做统计的过程的调度监控。
简单理解为一个是datanode,一个是mapreduce
本文解析了Hadoop中Namenode与YARN的不同职责。Namenode主要负责监控DataNode节点状态,而YARN则调度MapReduce任务,对HDFS数据进行统计监控。了解两者区别有助于更高效地管理和优化Hadoop集群。
其实二者面向的对象是不一样的。
namenode调度监控的对象是各个datanode节点的运行情况、属性信息;
而yarn调度的是mapreduce,对hdfs的已有数据做统计的过程的调度监控。
简单理解为一个是datanode,一个是mapreduce
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