MatchTitle 主程序入口

本文介绍了一种基于电梯调度算法的优化方案,通过分析不同楼层需求和电梯数量,生成高效的电梯运行组合,旨在减少乘客等待时间并提高电梯系统整体效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package main.com.lift;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Maps;
import org.junit.Test;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class MatchTitle {
    //存放各种上楼方式组合、
    public static List<List<Integer>> makeupList= Lists.newArrayList();
    //存放每个人要去的楼层
    public static List<Integer> postionList=Lists.newArrayList();
    //存放多人占坑方式组合
    public static  List<List<List<Integer>>> zhankengList=Lists.newArrayList();

    public static void main(String[] args) {
        int n=3;//楼层数
        int m=4;//电梯数
        int peopleNum=100;//人数
        List<List<List<Integer>>> l1=Lists.newArrayList();
        for(int i=1;i<=n;i++){
            forTop(i);//到达顶层组合算法
            l1.add(makeupList);
        }
        List<List<Integer>> oneLiftCombin=Lists.newArrayList();
        l1.forEach(item ->{
            oneLiftCombin.addAll(item);
        });
        zhankeng(m,oneLiftCombin);//占坑组合
        Map<List<List<Integer>>,Double> result= Maps.newHashMap();
        BaseDao baseDao=new BaseDao();
        MatchTitle matchTitle=new MatchTitle();
        LinkedBlockingQueue<Integer> queue=matchTitle.peopleAndNumPosition(peopleNum,n);//生成等电梯的人的排队序列
        for(int i=0;i<zhankengList.size();i++){
            List<List<Integer>> newlj=convert(zhankengList.get(i));//将每次上的楼层个数改成楼层数
            if(iscontainAllNum(newlj,n)){
                //首先判断电梯组合是不是包含了所有楼层
                continue;
            }
            //*********************************************执行每种电梯组合的运行时间**********************************************
            LinkedBlockingQueue<Integer> queue2=new LinkedBlockingQueue<>();//生成等电梯的人的排队序列
            queue2.addAll(queue);
            ExecuteRun executeRun=new ExecuteRun();
            double resulttime=0;
            try{
                resulttime=executeRun.runanswer(newlj,queue2);

            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            //一边循环一边保存
            baseDao.save(newlj.toString(),resulttime);
            result.put(newlj,resulttime);
            System.gc();
        }
        System.out.println("");
        result.forEach((k,v)->{
            System.out.println(k+" : "+v);
        });
        //根据value排序
        Map<List<List<Integer>>,Double> resultSort=sortMapByValue(result);
        System.out.println(resultSort.get(0));
    };

    @Test
    public void alone(){
        int peopleNum=2000;
        int m=26;
        Map<List<List<Integer>>,Double> result=Maps.newHashMap();
        BaseDao baseDao=new BaseDao();
        MatchTitle matchTitle=new MatchTitle();
        LinkedBlockingQueue<Integer> queue=matchTitle.peopleAndNumPosition(peopleNum,m);//生成等电梯的人的排队序列
        String one="[[1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25],[2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26]]";
        String two="[[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13],[14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]]";
        List onelist= JSON.parseArray(one);
        List twolist=JSON.parseArray(two);
        List<List<List<Integer>>> lTest=Lists.newArrayList();
        lTest.add(onelist);
        lTest.add(twolist);
        for(int i=0;i<lTest.size();i++){
            List<List<Integer>> newlj=lTest.get(i);//将每次上的楼层个数改成楼层数
            if(!iscontainAllNum(newlj,m)){
                //首先判断电梯组合是不是包含了所有楼层
                continue;
            }
            //*****************************************执行每种电梯组合的运行时间******************************************
            LinkedBlockingQueue<Integer> queue2=new LinkedBlockingQueue<>();//生成等电梯的人的排队序列
            queue2.addAll(queue);
            ExecuteRun executeRun=new ExecuteRun();
            double resulttime=0;
            try{
                resulttime=executeRun.runanswer(newlj,queue2);
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            //一边循环一边保存
//            baseDao.save(newlj.toString(),resulttime);
            result.put(newlj,resulttime);
            System.gc();

        }
        System.out.println("");
        result.forEach((k,v)->{
            System.out.println(k+" : "+v);
        });
        //根据value排序
        Map<List<List<Integer>>,Double> resultSort=sortMapByValue(result);
    }

    /**
     * 从一次上一层楼,两层,三次,n层一次迭代,得出所有情况的由底层到达顶层的上电梯组合方式
     * @param n
     */
    public static void forTop(int n){
        for(int i=1;i<=n;i++){
            int num=n-i;
            List<Integer> lists=Lists.newArrayList();
            lists.add(i);
            boolean flag=true;
            if(num>0){
                flag=false;
                forNotTop(num,lists);

            }
            if(flag)makeupList.add(lists);
        }

    }
    public static void forNotTop(int n,List<Integer> lists){
        List<Integer> list=Lists.newArrayList();
        list.addAll(lists);
        //循环本次余下楼层可能的组合方式
        for(int i=1;i<=n;i++){
            int num=n-i;
            lists.add(i);
            //flag是true的话,说明刚好在本次循环的楼层中达到了顶层
            boolean flag=true;
            //num==0 说明到达了顶层,不要继续往下迭代
            if(num>0){
                flag=false;
                forNotTop(num,lists);
            }
            //体现flag的作用,排除递归中的重复元素,只把本次循环到达顶层的情况加入到总的list
            if(flag)makeupList.add(list);
            //使用存放的临时上级数据,继续迭代本次循环的其他情况
            lists=Lists.newArrayList();
            lists.addAll(list);
        }
    }
    /**
     * 占坑组合
     * @param m
     * @param lm
     */
    public static void zhankeng(int m,List<List<Integer>> lm){
        int b=m;
        for(int i=0;i<lm.size();i++){
            // m--表示当前的位置已定,去掉,只考虑其他的人
            m--;
            List<List<Integer>> lists=Lists.newArrayList();
            lists.add(lm.get(i));
            //当前的人所有情况是否完成
            boolean flag=true;
            //当前人与其他人的组合情况是否结束,没有结束就进入到字方法中循环其他人的
            if(m>0){
                flag=false;
                zhankengson(m,lm,lists);
            }
            if(false)zhankengList.add(lists);
            m=b;
        }
    }
    public static void zhankengson(int i,List<List<Integer>> lm,List<List<Integer>> lists){
        //创建临时变量,存储上次循环的情况,以便于下一个的多有情况组合
        List<List<Integer>> list=Lists.newArrayList();
        list.addAll(lists);
        int b=i;
        for(int j=0;j<lm.size();j++){
            lists.add(lm.get(j));
            i--;

            boolean flag=true;
            if(i>0){
                flag=false;
                zhankengson(i,lm,lists);
            }
            if(flag)zhankengList.add(lists);
            //使用存放的临时上级数据,继续迭代本次循环的其他情况
            lists=Lists.newArrayList();
            lists.addAll(list);
        }
    }
    /**
     * //如将[[1,1,1,1],[1,1,2],[1,2,1],[1,3],[2,1,1],[2,2],[3,1],[4]
     * //改成[[1,2,,3,4],[1,2,4],[1,3,4],[1,4],[2,3,4],[2,4]
     * @param l1
     * @return
     */
    public static List<List<Integer>> convert(List<List<Integer>> l1){
        List<List<Integer>> resultlist=Lists.newArrayList();
        for(int i=0;i<l1.size();i++){
            List<Integer> l2=l1.get(i);
            List<Integer> ltmp=Lists.newArrayList();
            int tmp=0;
            for(int j=0;j<l2.size();j++){
                ltmp.add(tmp+l2.get(j));
                tmp+=l2.get(j);
            }
            resultlist.add(ltmp);
        }
        return  resultlist;
    }
    /**
     * 判断是否包含了所有楼层
     * @param produceElem
     * @param n
     * @return
     */
    public static boolean iscontainAllNum(List<List<Integer>> produceElem,int n){
        List<Integer> allNum=Lists.newArrayList();
        for(List<Integer> int1:produceElem){
            for(Integer int2:int1){
                allNum.add(int2);
            }
        }
        allNum=Lists.newArrayList(new TreeSet<Integer>(allNum));
        if(allNum.size()<n){
            return false;
        }
        return  true;
    }
    /**
     * 根据map的value排序
     * @param result
     * @return
     */
    public static Map<List<List<Integer>>,Double> sortMapByValue(Map<List<List<Integer>>,Double> result){
        Map<List<List<Integer>>,Double> sortedMap=Maps.newLinkedHashMap();
        List<Map.Entry<List<List<Integer>>,Double>> entryList=Lists.newArrayList(result.entrySet());
        Collections.sort(entryList, new Comparator<Map.Entry<List<List<Integer>>, Double>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<List<List<Integer>>, Double> o1, Map.Entry<List<List<Integer>>, Double> o2) {
                return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
            }
        });
        Iterator<Map.Entry<List<List<Integer>>,Double>> iterator=entryList.iterator();
        Map.Entry<List<List<Integer>>,Double> tmpEntry=null;
        while(iterator.hasNext()){
            tmpEntry=iterator.next();
            sortedMap.put(tmpEntry.getKey(),tmpEntry.getValue());
        }
        return sortedMap;
    }
    /**
     * 随机生成人的个数,以及每个人所属的楼层
     * @param m
     * @param n
     * @return
     */
    public LinkedBlockingQueue<Integer> peopleAndNumPosition(int m,int n){
        LinkedBlockingQueue<Integer> queue=new LinkedBlockingQueue<>();
        for( int i=0;i<m;i++){
            queue.offer((int)(Math.random()*n)+1);
        }
        return queue;
    }
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/502b0f9d0e26 “vue后台管理前后端代码.zip”项目是一个完整的后台管理系统实现,包含前端、后端和数据库部分,适合新手学习。前端方面,Vue.js作为核心视图层框架,凭借响应式数据绑定和组件化功能,让界面构建与用户交互处理更高效。Element UI作为基于Vue的开源组件库,提供了丰富的企业级UI组件,如表格、按钮、表单等,助力快速搭建后台管理界面。项目还可能集成了Quill、TinyMCE等富文本编辑器,方便用户进行内容编辑。 后端采用前后端分离架构,前端负责数据展示和交互,后端专注于业务逻辑和数据处理,提升了代码的模块化程度、维护可性和可扩展性。后端部分可能涉及使用Node.js(如Express或Koa框架)或其他后端语言(如Java、Python)编写服务器端API接口,用于接收前端请求、处理数据并返回响应。 数据库使用MySQL存储数据,如用户信息、商品信息、订单等,开发者通过SQL语句进行数据的增删改查操作。 通过学习该项目,初学者可以掌握以下要点:Vue.js的基础知识,包括基本语法、组件化开发、指令、计算属性、监听器等;Element UI的引入、配置及组件使用方法;前后端通信技术,如AJAX或Fetch API,用于前端请求后端数据;RESTful API的设计原则,确保后端接口清晰易用;数据库表结构设计及SQL查询语句编写;基本的认证与授权机制(如JWT或OAuth),保障系统安全;以及前端和后端错误处理与调试技巧。 这个项目为初学者提供了一个全面了解后台管理系统运作的实践平台,覆盖从前端交互到后端处理再到数据存储的全过程。在实践中,学习者不仅能巩固理论知识,还能锻炼解决实际问题的能力。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d3128e15f681 该旅游网站是一个综合性的在线服务平台,整合了前端用户界面、后端服务器处理以及数据库管理,为用户提供了全方位的旅游服务体验。以下是该网站涉及的关键技术及其详细解释: 1. Java SSM框架:SSM框架由Spring、Spring MVC和MyBatis组成,是Java Web开发中常用的三层架构模式。其中,Spring主要负责依赖注入和事务管理;Spring MVC用于处理HTTP请求和响应;MyBatis作为持久层框架,实现了SQL与Java代码的解耦,简化了数据库操作流程。 2. 网站设计:在前端设计方面,通常采用HTML、CSS和JavaScript来构建用户交互界面。Ajax技术的应用使得页面可以在不刷新整个页面的情况下更新部分内容,从而为用户提供流畅的体验。 3. 数据库管理:网站背后的数据库一般采用MySQL或其他关系型数据库管理系统,用于存储用户信息、旅游产品数据、订单等关键信息。数据库设计需要遵循一定的规范,以确保数据的一致性和完整性。 4. 短信通知:通过集成第三方短信服务提供商(如阿里云短信服务),网站能够实现用户注册验证、订单提醒等实时通知功能。这涉及到API调用、回调处理以及错误处理机制。 5. 微信支付:微信支付接口的集成使得用户可以通过微信账号进行在线支付。开发者需要获取微信支付的商户ID、API密钥等,并遵循微信支付的SDK规范,处理支付请求、订单状态查询、退款等功能。 6. 安全措施:鉴于网站涉及用户敏感信息(如支付和个人信息),必须实施安全性措施,例如采用HTTPS加密通信、防止SQL注入、XSS攻击防护等。 7. 服务器部署:网站通常部署在Apache或Nginx等Web服务器上,并通过Tomcat等应用服务器运行Java应用程序。同时,需要考虑负
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

老马识途2.0

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值