tesnsorflow2 为何要进行数据规范化？

要注意每个特征的范围有什么不同。
使用不同的尺度和范围对特征归一化是好的实践。
尽管模型可能在【没有特征归一化的情况下收敛】，但是这种情况会使得模型训练更加复杂，并会使得生成的模型依赖输入所对应的单位选择。