验证cv2.imwrite以及np.save的覆盖性、创建文件夹

最新推荐文章于 2024-03-18 09:58:36 发布
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该博客主要探讨了在不同场景下使用cv2.imwrite和np.save保存图片和数据的行为。实验内容包括：同一文件夹内多次调用imwrite是否会产生多个图片，跨文件夹imwrite操作，多次np.save同一个图片数据是否产生多个.np文件，以及不同文件夹内的np.save行为。实验旨在验证这两个函数的文件覆盖性和创建新文件夹的能力。

位置：f:/qyqt_practice/test/test_imwrite_npsave
1.在同一个文件夹内多次imwrite同一个图片，是否会写入多个图片
2.在不同文件夹内多从imwrote同一个图片，是否会写入多个图片

3.在同一个文件夹内多次np.save同一个图片数据，是否会保存多个.npy文件
4.在不同文件夹内多次np.save同一个图片数据，是否会保存多个.npy文件

运行前：
在这里插入图片描述

#这个Python文件是用来测试
# 1.在同一个文件夹内多次imwrite同一个图片，是否会写入多个图片
# 2.在不同文件夹内多从imwrote同一个图片，是否会写入多个图片
#
# 3.在同一个文件夹内多次np.save同一个图片数据，是否会保存多个.npy文件
# 4.在不同文件夹内多次np.save同一个图片数据，是否会保存多个.npy文件
import cv2
import numpy as np
import os

im = cv2
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python 写入TXT文件但不覆盖原有内容
04-29
前一篇write_txt文件 写入后会覆盖原来文件内容，变换参数后，可保留原文件内容，在文件最后增加新写入的内容！
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opencv imwrite函数和scipy.misc.imsave函数注意事项
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1.opencv的imwrite函数保存图像。输入参数必须为int类型。 当输入参数为float型时，默认会转为0-255之间，即uint8位深度，将大于255的直接截断为255. 如原始numpy数组float64类型： imwrite后， cv2.imwrite(os.path.join(os.path.dirname(sourcefile),'adjust_'+os.path.basename(sourcefile)), f1)用imread读取， result = cv2.imr.
使用np.savetxt写入不覆盖原有内容，连续写入，循环写入
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import numpy as np with open('eye.txt','ab') as f: newresult1 = np.random.rand(2, 3) newresult2 = np.random.rand(2, 3) np.savetxt(f, newresult1, delimiter=" ") np.savetxt(f, newresult2, delimiter=" ") with open('eye.txt','ab') as f: .
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cv2.imwrite（）不会自动创建未有的文件夹，并不会报错！可以在保存前先判读文件夹存在否，不存在就创建一个，这里写了一个创建文件夹函数配合cv2.imwrite（）使用。
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ---------------------- 核心配置（可修改）---------------------- input_path = "D:\\QQ.jpg" # 你的输入图片路径 save_path = "D:\\Image_Results\\" # 结果保存路径（自动创建文件夹） # -------------------------------------------------------------- # 创建保存文件夹（不存在则自动生成） import os os.makedirs(save_path, exist_ok=True) # 读取图像（灰度模式） img = cv2.imread(input_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if img is None: raise ValueError(f"无法读取图片，请检查路径：{input_path}") # 图像处理流程 _, img_binary = cv2.threshold(img, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY) kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) eroded = cv2.erode(img_binary, kernel, iterations=1) boundaries = cv2.subtract(img_binary, eroded) # 保存4张结果图（自动命名，避免覆盖） cv2.imwrite(f"{save_path}1_Original_Image.jpg", img) cv2.imwrite(f"{save_path}2_Binary_Image.jpg", img_binary) cv2.imwrite(f"{save_path}3_Eroded_Image.jpg", eroded) cv2.imwrite(f"{save_path}4_Boundaries_Image.jpg", boundaries) # 同时显示结果（方便即时查看） plt.figure(figsize=(16, 4)) plt.subplot(1, 4, 1), plt.imshow(img, cmap='gray'), plt.title('Original'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(1, 4, 2), plt.imshow(img_binary, cmap='gray'), plt.title('Binary'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(1, 4, 3), plt.imshow(eroded, cmap='gray'), plt.title('Eroded'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(1, 4, 4), plt.imshow(boundaries, cmap='gray'), plt.title('Boundaries'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.tight_layout(), plt.show() print(f"结果已保存到：{save_path}") print("保存文件清单：") print("1. 1_Original_Image.jpg（原始灰度图）") print("2. 2_Binary_Image.jpg（二值化图）") print("3. 3_Eroded_Image.jpg（腐蚀图）") print("4. 4_Boundaries_Image.jpg（边界提取图）")
11-07
我们被要求对使用OpenCV (cv2)、NumPy和Matplotlib进行图像处理的Python代码进行解释、优化或解决问题。虽然用户没有提供具体的代码，但根据引用内容，我们可以推断出代码可能涉及以下步骤： 1. 读取图像（可能是...
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好的，用户的问题是关于检查OpenCV中cv2.imwrite的格式是否正确，以及如何正确保存图片路径。首先我需要确认用户的具体需求，他们可能在保存图像时遇到了问题，比如路径错误或文件名格式不正确。 用户提到了create_...
# 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原 # View dataset directory. # This directory will be recovered automatically after resetting environment. !ls /home/aistudio/data import cv2 import numpy as np import os import math if not os.path.exists('./data/dataset/'): os.mkdir('./data/dataset/') if not os.path.exists('./out/'): os.mkdir('./out/') !unzip -oq /home/aistudio/data/data298902/dataset.zip -d data/dataset dispose_dir = './data/dataset' # 数据集文件夹 save_path = 'out' # 输出文件夹 for pic in os.listdir(dispose_dir):     # 读取图片并二值化，并将图片resize为150     cv2.imwrite(os.path.join(save_path, pic), img)  # 保存提交图片     # 计算图片的重心，作为图片的圆心     # 计算圆的半径     # 在原图上绘制圆，展示结果以便于查看     # 结果图需要绘制的是黑色实心圆     cv2.imwrite(os.path.join(save_path, pic.split('.png')[0]+'-c.png'), img)  # 保存提交图片 完善该代码
最新发布
11-12
cv2.imwrite(os.path.join(save_path, pic), binary_resized) # 寻找轮廓 contours, _ = cv2.findContours(binary_resized, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 若检测到轮廓，选取最大一个...
import cv2 as cv import numpy as np #读图 0灰度 img = cv.imread('input.jpg',0) #展示 cv.imshow('img',img) #写入 cv.imwrite('img ',img) #延迟 毫秒 cv.waitKey() cv.destroyAllWindows()Traceback (most recent call last): File "C:\Users\田粱彬\PycharmProjects\pythonProject4\main.py", line 8, in <module> cv.imwrite('img ',img) cv2.error: OpenCV(4.11.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:836: error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extension in function 'cv::imwrite_'
03-23
好的，我现在需要解决用户提到的OpenCV中imwrite函数无法保存图像的问题，具体错误是... success = cv2.imwrite("/tmp/test.png", image) if not success: print("保存失败，可能格式不支持或路径无效") ``` ---
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即使指定了IMWRITE_JPEG_QUALITY为100还是不行 cv2.imwrite('test.jpg', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) test = cv2.imread('test.jpg') print(test.dtype, img.dtype) print(test == img) 换成PNG格式
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嵌入式linux下使用opencv的imwrite()遇坑避险（内存泄漏+影响串口）
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