陪伴的记忆

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
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#python

时间很快，三年多过去了。有些事过了就过了，好好珍惜吧！送她上学和她一起走着，只会越来越少，最终，慢慢变成记忆、记忆、回忆、回忆……直到没了！09fc74abb3464e5c953da0536eb586e2.jpg

 

 

林震南
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AI语言模型的提示词长期记忆机制
AI天才研究院
12-15 1172
# AI语言模型的提示词长期记忆机制 关键词：AI语言模型，长期记忆机制，神经网络，LSTM，提示词优化 摘要：本文将探讨AI语言模型的长期记忆机制，分析其核心概念、原理以及实现策略，并通过具体的数学模型和算法示例，深入理解语言模型中提示词的作用与长期记忆机制的重要性。 第一
情感陪伴：AI Agent的新领域
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
11-13 1850
AI Agent, 情感陪伴, 自然语言处理, 深度学习, 认知科学, 人机交互, 伦理问题 1. 背景介绍 随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent已经不再局限于简单的任务执行，而是朝着更智能、更人性化的方向发展。其中，情感陪伴作为AI Agent的新领域，引起了广泛的关注和讨
专为AI伴侣设计的开源记忆框架！MemU：可让AI助手/虚拟助手拥有长期记忆能力！
张伟的专栏
08-14 834
MemU 打破传统黑盒向量存储模式，将记忆以可读文档形式组织，存储于智能文件夹中，由「记忆代理」自动管理：动态筛选需记录的内容、更新旧记忆、归档无效信息。区别于传统向量嵌入的不可读存储，MemU 采用结构化文档组织记忆，支持人工直接查看（透明化AI记忆内容）、手动编辑（修正错误记忆）及实时分析（统计与可视化），兼顾调试便捷性与数据可操作性。例如提及“上周看的电影”时，能快速关联用户“电影偏好”“观影好友”等延伸信息，强化上下文理解的连贯性。：记录用户之间的故事、情绪、笑点，实现“性格成长”。
31.2K星！这款开源神器让AI记忆力惊人，告别RAG，迎来新纪元！
m0_65555479的博客
05-22 804
是一款为大型语言模型（LLM）设计的，2024年7月上线GitHub即引爆社区，，被开发者誉为"AI记忆革命的开源先锋"。它能让AI记住用户的偏好、对话历史和操作习惯，像老朋友一样提供，彻底打破传统AI"金鱼记忆"的局限。
构建一个“有灵魂”的数字伴侣 Soul虚拟伴侣多Agent架构与RAG记忆系统深度拆解
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
10-13 1207
【摘要】深度剖析Soul虚拟伴侣项目，揭示其如何通过多Agent协同架构与RAG增强记忆系统，构建具备“灵魂感”的数字伴侣。文章系统拆解了从产品定位到技术落地全链路，涵盖拟人化机制、多模态交互及伦理治理等关键议题。
智能体记忆管理
jingzhi111的博客
09-25 903
本文提出了一种基于向量数据库的智能体记忆管理系统设计方案。系统采用分层架构，包括短期工作记忆和长期语义记忆，结合向量数据库与知识图谱实现多模态数据存储与检索。关键技术包括高效的向量检索算法（HNSW/IVF）、动态存储策略（重要性评估与时序衰减）以及智能检索机制（多阶段过滤与上下文感知）。系统特别注重隐私保护，采用差分隐私、联邦学习等技术确保数据安全。典型应用场景涵盖个性化服务、复杂任务执行和情感陪伴机器人。针对数据质量、跨模态对齐等挑战，提出了噪声过滤、联合训练等解决方案。该系统可有效突破大语言模型上下文
探索Agent的记忆机制：从单Agent到Multi-Agent的深度解析
zuiyuelong的博客
06-24 1622
当AlphaGo在2016年击败李世石时，其背后依赖的不仅是算法算力，更关键的是通过自我对弈积累的"棋感记忆"。这一案例揭示了记忆机制对AI系统的革命性意义——它正在重塑智能体与环境交互的基本范式。从单一Agent的个性化服务到Multi-Agent系统的协同决策，记忆模块已从辅助功能演变为核心认知架构，其影响力至少体现在三个维度：首先，记忆机制解决了LLM（大语言模型）的"瞬时失忆"困境。如知识库研究所示，传统LLM如同永远处于"系统1"快速反应模式的人类大脑，虽然能即时响应却缺乏持续积累。
MemU 记忆框架开源：支持本地部署，情感陪伴 / 教育场景全适配
王哥儿聊AI的博客
09-30 1116
**摘要：**MemU开源框架让AI告别"健忘症"，实现长效记忆与智能关联。该工具在Locomo基准测试中准确率达92.09%，通过知识图谱和自适应遗忘机制，显著降低90%的token消耗。支持3行代码快速接入，适用情感陪伴、教育、游戏等多元场景，开发者已基于其打造智能音箱、私教AI等创新应用。项目提供云端和本地部署方案，兼顾易用性与隐私保护。
AI陪伴产品的情感设计：从孤独感到恋爱感评分：9/10
cha111的博客
06-30 2401
我们的目标是打造一个更好的AI陪伴产品，以用户的情感体验为核心，通过先进的技术和精细的设计，提供长久、深度的情感陪伴。通过整合北极星指标、情感计算、多Agent架构、长期记忆、「场」的构建、空间情感互动和义体化等多方面的技术和设计理念，我们相信可以带来革命性的用户体验，满足人们对情感陪伴的需求。例如，通过摄像头识别用户的表情，通过麦克风分析用户的语气。我们在复刻此功能后，发现记忆不仅包含用户的个人信息，还包含Agent对世界的理解，随着用户和Agent的共同经历，Agent会记录和理解这个世界。
基于Spring Boot框架的阿尔兹海默症陪伴型记忆恢复训练系统.zip
09-02
阿尔兹海默症陪伴型记忆恢复训练系统 [TOC] 项目概述 阿尔兹海默症陪伴型记忆恢复训练系统是一个基于Spring Boot框架开发的后端项目，旨在为阿尔兹海默症患者提供记忆恢复训练服务。项目集成了多种技术，包括...
深度剖析AI情感陪伴类产品及典型应用 Character.ai
女王の专属领地
09-07 3993
前段时间AI圈内C.AI的受够风波可谓是让大家都丈二摸不着头脑，连C.AI这种行业top应用都要找谋生方法了！投资人摸不着头脑，用户们更摸不着头脑。在这之前断断续续玩了一下这款产品，这次也是乘着这个风波，除了了解一下为什么这么厉害的创始人 Noam Shazeer 也要另寻他路，以及产品本身的发展阶段和情况！
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 167
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 743
提示：java总结学习之路。
Python自动化测试框架开发
最新发布
2509_93945719的博客
11-26 310
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 199
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
qiao_yue的博客
11-24 791
本项目实现了AI聊天功能，具有语音输入和聊天背景自定义等亮点功能
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 313
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
四、python其它高级语法
2301_79964758的博客
11-25 552
本文介绍了Python中的迭代器和生成器概念。迭代器通过实现__iter__和__next__方法实现惰性加载，示例演示了自定义迭代器模拟range功能。生成器是迭代器的语法糖，通过推导式或yield关键字创建，具有内存占用小的优势（示例显示生成器仅占用192字节，而列表占用8448728字节）。此外还介绍了property属性的两种实现方式：装饰器方式（@property和@属性名.setter）和类属性方式（property()函数），用于将方法封装为属性访问。
Dify知识库图文混排回复-让回答“图文并茂”
paopao_wu的专栏
11-22 402
目前在Dify知识库中上传的文档，要想做到回复图文混排的内容效果比较好的，有word格式导入和 markdown+图床两种。word文档中本身就是图文混排，使用word文档不用太折腾，本文对它探索一番后，各位可以体会一下它的优缺点。
掌握英语词根词缀记忆策略：关键前缀与含义解析
- "accelerate" (陪伴) 加强了动作的重复或加快，"accentuate" (加速) 强调程度的提升。 - "accomplish" (强制) 通过反复进行达到完成，"accumulate" (积累) 描述持续增加的过程。 - "accustom" (使习惯) 强调...
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