好的记住坏的忘掉

亲戚说:“能啊,你啊记住,时运好的时候别去算命,给自己添堵。时运不好的时候,想不开去算命了,好的都记住,坏的都忘掉,别添堵给自己。”

 

小管家说:“确实,我和前任好着的时候,也不曾去算命,后来分手了天天看星座塔罗牌什么的,还花了不少钱。”亲戚一听说:“结果呢?它还诅咒你接下来感情不顺,所以你就应该一直算,直到算到诸事顺利为止。”

 

小管家笑着说:“姐姐,我学到了。”这一次她笑得很开心,其实很多事情都是心结,打开了人也就舒服了。这时候小管家突然问了句:“姐姐,还不知道您怎么称呼。”她这一问我想确实如此,文章中亲戚一直以代词出现,小管家有时候帮我编辑文章,而且每篇发布后她也会阅读,但是我没写她肯定不知道亲戚怎么称呼。

 

亲戚随口说了句:“我姓蓝,我也算过命,但都是被人拉着算,还有人主动算命,结果都被我给骂跑了。”“骂跑了?为什么啊姐姐。”

 

好的,我明白了你的要求。以下是一个完整的示例: --- ## 示例问题:**如何使用 Python 实现快速排序算法?** 快排(Quick Sort)是对冒泡排序的一种优化,其核心思想是“分治法”——通过一趟排序将数据分割成两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分小,然后递归地对这两部分进行排序。 ### ✅ Python 实现如下: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] # 选取中间的元素作为基准 left = [x for x in arr if x < pivot] # 小于基准的元素 middle = [x for x in arr if x == pivot] # 等于基准的元素 right = [x for x in arr if x > pivot] # 大于基准的元素 # 递归处理左右两部分 return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # 示例用法 if __name__ == "__main__": data = [34, 7, 23, 32, 5, 62] print("原始数据:", data) sorted_data = quick_sort(data) print("排序后:", sorted_data) ``` ### 🔍 代码解释: - `quick_sort` 函数是递归函数。 - 首先判断数组长度是否为 1 或更小,如果是则直接返回(递归终止条件)。 - 使用列表推导式将数组分为三部分: - `left` 是小于基准值的元素; - `middle` 是等于基准值的元素; - `right` 是大于基准值的元素。 - 最终返回的是排序后的数组:`quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)`。 --- ### 📈 快速排序的优点: - 平均时间复杂度为 **O(n log n)**; - 原理简单、实现清晰; - 在大多数情况下比归并排序更快。 --- ###
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