杰哥的记忆

79岁大爷健身挑战
最新推荐文章于 2025-11-24 14:59:55 发布
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#云原生

今天在球馆遇到79岁的大爷
比跳远，比不过！
比跳高，也比不过！
大爷说他58岁退休到现在已经健身20多年了，现在身体比五十多岁时候都好。
虽然我身体素质比不过大爷，但还是挺开心的，因为手腕终于逐渐康复，我终于又可以继续打球了！

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【题解】吉哥系列故事——恨7不成妻
ezoixx130's Blog
07-14 3073
Description 单身! 依然单身！ 吉哥依然单身！ DS级码农吉哥依然单身！ 所以，他生平最恨情人节，不管是214还是77，他都讨厌！ 吉哥观察了214和77这两个数，发现： 2+1+4=7 7+7=7*2 77=7*1     最终，他发现原来这一切归根到底都是因为和7有关！所以，他现在甚至讨厌一切和7有关的数！ 什么样的数和7有关呢？ 如果一个整数符合下面3
基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）
10-26
该方法结合长短期记忆网络（LSTM）对时间序列数据的强大建模能力与Adaboost算法的集成学习优势，有效提升了电力负荷预测的精度与稳定性。文档不仅展示了完整的算法流程，还包括数据预处理、模型训练、结果可视化等...
VIM命令快速记忆（转自杰哥）
weixin_30245867的博客
01-21 199
因为自己也是个linuxer 熟练运用VIM是必须的，恰好学长杰哥对此有研究， 转来给大家分享。对此表达对杰哥的敬意。 有好东西分享给大家才能相互学习是吧。 要做个Linuxer，VIM的操作是必须就跟手指头盲打键盘那么熟练。 首先说下Vim的两种最常用模式，这是对菜鸟说的：），普通模式和输入模式，在普通模式下所有的按键都是命令，在输入模式下 可以输入字符。 在刚用vi打开文档时...
springboot毕设 考研英语单词记忆系统 程序+论文
Django毕设程序杰哥
11-16 851
随着考研热潮的持续升温，英语单词作为考研英语科目的重要基础，其记忆效果直接关系到考生的备考效率和最终成绩。然而，传统的单词记忆方式，如死记硬背、重复抄写等，不仅效率低下，还容易使考生陷入记忆疲劳，影响学习效果。因此，开发一款专门针对考研英语单词的记忆系统，旨在通过智能化、个性化的记忆方式，帮助考生高效、准确地掌握考研英语单词，具有重要的现实意义。近年来，随着信息技术的飞速发展和互联网应用的普及，利用科技手段辅助学习已成为大势所趋，这为考研英语单词记忆系统的开发提供了有力的技术支撑。
大学记忆（1）[记忆之殇]
weixin_33912453的博客
11-13 134
那一年，她坐在民民的后排，她很开朗，也很聪颖。但是民民高中几年基本上没怎么和她说过话，再后来，她和民民都进入了大学，基本上没怎么见过，除了偶尔同学聚会。 另一个女生，中考那年，人家可是丁湖镇第一考过来的，不过高考没有考好，现在正准备考南理工的研究生。再者就是民民的四嫂了，她性格挺好的。还有就是民民高中时候最后一位的同桌，民民后来听她说高考是她3年来考的最好的一次，大学学医去了。对了，还有群主，一...
蓝桥杯 地宫寻宝（DP or DP+记忆化搜索）
weixin_30307921的博客
01-28 266
蓝桥杯 地宫寻宝 X 国王有一个地宫宝库。是 n x m 个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。 地宫的入口在左上角，出口在右下角。 小明被带到地宫的入口，国王要求他只能向右或向下行走。 走过某个格子时，如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大，小明就可以拿起它（当然，也可以不拿）。 当小明走到出口时，如果他手中的宝贝恰好是k件，则这些宝贝就可以送给小明。 ...
基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM（双向长短期记忆网络）的时间序列预测模型（Matlab代码实现）
weixin_48529701的博客
10-09 817
本文提出一种融合正余弦策略与柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA），用于优化卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的混合时间序列预测模型。实验表明，该模型在金融、气象、交通等多领域数据集上较传统模型（ARIMA、LSTM）及改进优化算法（如PSO-LSTM、GA-SVM）的预测精度提升12%-25%，鲁棒性显著增强。其核心创新在于通过正余弦策略增强全局搜索能力，结合柯西变异提升局部开发效率，有效解决了复杂非线性时间序列预测中的参数优化难题。
从双非渣硕到字节NLP算法，很强！
Kaiyuan_sjtu的博客
05-04 1216
作者|乔帮主打肖邦https://zhuanlan.zhihu.com/p/498252976春招已经接近尾声，今年互联网大厂都在裁员，上岸也变得更加困难。尤其是算法岗，学历背景好的人太多了，导致竞争也异常激烈。但光有学历还不够，面试主要还是看能力，今天就给大家分享一位23届双非硕士成功拿到字节算法岗offer的经历，字节的面试还是有一定难度的，以下为原文。一.面试...
HTTPS 协议到底比 HTTP 协议多些什么？
JackTian
10-18 1099
来源：公众号【杰哥的IT之旅】 作者：阿拉斯加 ID：Jake_Internet 原文地址：HTTPS 协议到底比 HTTP 协议多些什么？ 大家好，我是杰哥。最近卷了一篇 HTTP 协议的相关知识，大纲如下： HTTP 简介 HTTP 协议是 Hyper Text Transfer Protocol（超文本传输协议）的缩写，是用于从万维网（WWW:World Wide Web ）服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。 HTTP 是一个基于 TCP/IP 通信协议来传递数据（HTML 文件，图片文件.
在阿里做了五年技术主管，我有话想跟你说~
JackTian
04-26 459
点击上方“杰哥的IT之旅”，选择“置顶公众号”干货、福利第一时间送达！来源|阿里技术官方公众号（ali_tech）阿里妹导读：在历史文章如何成为优秀的技术主管？你要做...
【基于STFT-CNN-LSTM的故障诊断】基于短时傅里叶变换（STFT）、卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的混合故障诊断模型（STFT-CNN-LSTM）研究（Matlab代码实现
weixin_48529701的博客
10-20 666
随着工业设备复杂度提升，传统故障诊断方法在应对多模态、非平稳信号时面临准确性与实时性瓶颈。本文提出一种基于短时傅里叶变换（STFT）、卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的混合故障诊断模型（STFT-CNN-LSTM），通过时频分析、空间特征提取与时间序列建模的协同作用，实现旋转机械、电力系统等场景下的高精度故障分类。实验以凯斯西储大学轴承数据集为验证对象，结果表明该模型在噪声环境下准确率达98.7%，较传统方法提升12.3%，且在复杂工况下鲁棒性显著增强。
基于springboot框架的医疗挂号管理系统（完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目）.zip
03-31
通过对医疗挂号管理系统的开发，不仅仅可以学以致用，让学到的知识变成成果出现，也强化了知识记忆，扩大了知识储备，是提升自我的一种很好的方法。通过具体的开发，对整个软件开发的过程熟练掌握，不论是前期的设计...
基于SpringBoot+Vue的周边游平台个人管理模块的设计与实现（完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目）.zip
04-04
通过对周边游平台的开发，不仅仅可以学以致用，让学到的知识变成成果出现，也强化了知识记忆，扩大了知识储备，是提升自我的一种很好的方法。通过具体的开发，对整个软件开发的过程熟练掌握，不论是前期的设计，还是...
基于springboot框架的纺织品企业财务管理系统（完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目）.zip
03-26
通过对纺织品企业财务管理系统的开发，不仅仅可以学以致用，让学到的知识变成成果出现，也强化了知识记忆，扩大了知识储备，是提升自我的一种很好的方法。通过具体的开发，对整个软件开发的过程熟练掌握，不论是前期...
云原生安全
2509_93947362的博客
11-24 373
先聊聊容器安全这块硬骨头。另外，容器运行时也得盯紧，像Falco这种开源工具能实时监测异常操作，比如突然冒出的特权容器或者敏感目录访问，一有风吹草动就告警。云平台的原生安全工具也得用起来，比如AWS的Security Group和Azure的NSG，规则要最小权限原则，只开放必要端口。说实话，刚开始推行时总有人抱怨流程繁琐，等真防住几次零日漏洞攻击后，全员才意识到：云原生安全就是个持续博弈的过程，今天偷懒省一步，明天就可能全线崩盘。总之，云原生安全没有银弹，它得像编织渔网一样，把技术、流程、文化三层织密。
Python在云原生微服务可观测体系建设中的全链路指标采集与诊断实践
2501_94182275的博客
11-23 797
线上故障定位时间减少 70%–90%性能瓶颈可瞬时定位多团队边界不再“踢皮球”链路可回溯，系统可信性增强更重要的是：系统性能问题从“发生后抢救”变成“趋势可预判”。Python 不仅适合业务逻辑开发，同样可以在 Web3、云原生与高并发分布式环境中承担可观测系统的关键角色。通过：指标采集链路追踪日志结构化性能火焰图多集群统一治理构建一套成熟可观测体系，可以让系统真正做到可运行、可诊断、可追溯、可演化，让运维与工程能力进入现代化阶段。
面向云原生微服务的Go高并发架构实践与性能优化工程化经验分享案例研究
2501_94056519的博客
11-24 717
模块化服务设计高并发服务应独立拆分、职责单一，便于扩展和维护。异步与并发优先IO密集任务异步化，CPU密集任务通过协程池和无锁结构提升效率。可观测性与自动化统一日志、监控、追踪体系是系统可维护性和稳定性基础。持续优化与验证通过压测、性能分析和工程化监控形成闭环，保障服务在高并发环境下稳定运行。Go语言凭借轻量协程、优雅并发模型和高性能网络库，使构建云原生微服务和高并发系统变得可控、可维护。在设计高并发架构时，关键不在于单一技术，而在于：架构设计合理并发与异步处理充分利用语言特性。
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
最新发布
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
dram杰哥
03-19
### 关于Dram杰哥的技术分享 通过分析已有的引用内容，可以发现“Dram杰哥”的相关内容主要集中在以下几个方面： #### 杰哥的运维人生 杰哥计划通过一系列的内容创作来记录自己的运维生涯，并希望通过这些故事让更...
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