解决：pip install * 提示网络连接失败

最新推荐文章于 2025-10-14 17:00:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-14 17:00:22 发布 · 1.6k 阅读

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本文介绍如何通过修改pip命令中的源镜像来加速Python包的安装过程，使用清华大学的镜像作为示例，展示了针对numpy、pandas和matplotlib等常用库的安装命令。

更改源镜像

例如：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

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xingYao209714

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1 条评论

xingYao209714 2020.06.04
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pip install 总是报错的原因

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04-01

5247

如果您遇到了 pip 安装报错的问题，您可以尝试根据报错信息进行排查，并查找适当的解决方法。如果您仍然无法解决问题，您可以提供更多的信息，我将尽力帮助您解决。：如果您的网络使用了防火墙或代理，可能会影响 pip 的正常工作。：某些软件包可能有依赖项，如果依赖项未安装或者版本不兼容，可能会导致 pip 安装失败。这样，您就可以使用清华大学的镜像源来下载软件包了，这可能会加快下载速度并解决由于超时导致的安装问题。这将会将全局软件包源配置为清华大学的镜像源，使您之后所有的 pip 安装都会从该镜像源下载软件包。

当pip安装因为网络超时而无法安装的时候慢

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2.4 尝试pip --default-timeout=1000 installhttps://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl python3 -m pip3 install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://d...

非常规pip install网络连接报错解决方案

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这篇文章探讨了一个特别的pip安装报错案例。作者发现报错呈现规律性：每次请求5次失败后第6次成功，且仅为警告而非错误。排查发现，问题根源在于Docker容器默认使用了NVIDIA的PyPI镜像源（pypi.ngc.nvidia.com），而非官方源。虽然常规解决方案（关闭代理或更换国内源）通常有效，但在此案例中反而导致速度更慢。最终通过将PyPI源改回官方地址（pypi.org）成功解决问题，并给出了具体修改命令。

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在使用pip 安装pandas因为网络延迟的问题，导致安装失败。下面记录几个解决网络延迟的方案。第一种是笨方法，去国外的网站去手动下载这个安装包。cmd下进入安装包所在目录，使用pip install + 安装包名安装。永久更改镜像源，修改pip的配置文件pip.ini 在%APPDATA%\AppData\Roaming\pip\pip.ini，如果没有这个目录或者文件，请手动创...

pip install -i https://pypi.douban.com/simple XXXX

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pip install -i https://pypi.douban.com/simple XXXX

　pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U funcat

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pip install *.wheel后，怎么查看进程

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<think>好的，用户问的是在安装wheel文件后如何查看进程。首先，我需要确认用户的具体需求。用户可能是在安装过程中遇到了问题，比如安装卡住，想确认进程是否还在运行，或者想监控安装的进度。接下来，我需要回忆一下pip安装wheel文件的基本流程。当用户运行pip install *.wheel时，实际上是在安装本地的wheel包。这个时候，pip会处理依赖、解压文件、复制到site-packages目录等步骤。进程通常不会长时间运行，除非有网络问题或者大型包的安装。然后，用户提到的“查看进程”可能指的是在安装过程中如何查看pip的进程状态。这时候需要分操作系统来看。如果是Linux或者macOS，可以用ps或top命令查找pip进程。在Windows下，任务管理器或者PowerShell的Get-Process命令可以查看。另外，用户可能对后台进程不太了解，可能需要指导如何检查进程是否存在，以及如何判断安装是否完成。如果安装卡住，可能需要手动终止进程或者重新安装。还要考虑用户是否遇到了安装失败的情况，比如权限问题或者依赖缺失。这时候查看日志可能比查看进程更有帮助，比如使用--verbose选项或者查看pip的日志文件。最后，总结步骤，分点说明不同系统下的操作方法，并给出常见问题的解决方案，比如安装卡住怎么办。这样用户能够根据具体情况选择适合的方法。</think>在通过 `pip install *.wheel` 安装 Wheel 包时，可通过以下步骤查看或监控进程状态： --- ### **一、理解安装流程** 1. `pip` 会启动一个子进程执行安装操作 2. 主要包含以下阶段： - 解析依赖关系 - 解压 Wheel 文件 - 将文件复制到 `site-packages` 目录 - 生成元数据（如 `*.dist-info`） --- ### **二、查看进程的方法** #### **Windows 系统** 1. **任务管理器**： - 按 `Ctrl + Shift + Esc` 打开 - 在「进程」标签页查找 `python.exe` 或 `pip.exe` - 查看 CPU/内存使用情况判断是否在运行 2. **PowerShell**： ```powershell Get-Process python, pip ``` #### **Linux/macOS 系统** 1. **终端命令**： ```bash ps aux | grep 'python\|pip' # 输出示例： # user 12345 0.5 0.2 ... python -m pip install package.whl ``` 2. **实时监控**： ```bash top -c | grep -E 'pip|python' ``` --- ### **三、常见问题处理** #### **1. 安装卡住时的排查** - 检查网络连接：`ping pypi.org` - 查看磁盘空间：`df -h`（Linux/macOS）或检查磁盘属性（Windows） - 强制终止进程： ```bash pkill -f "pip install" # Linux/macOS taskkill /IM python.exe /F # Windows ``` #### **2. 获取详细日志** 在安装命令后添加 `-v` 参数查看实时输出： ```bash pip install package.whl -v ``` 输出会显示当前操作阶段： ``` Using pip ... from ... (python ...) Processing ./package.whl Installing collected packages: ... Running setup.py install for package ... ``` --- ### **四、补充说明** - 正常安装过程通常只需数秒到数分钟 - 大型包（如 `numpy`, `tensorflow`）可能需要更长时间 - 安装完成后进程会自动退出如果遇到长时间无响应，建议按上述方法检查系统资源占用情况，或尝试重新安装。