Yolov5-on-Flask项目: https://github.com/muhk01/Yolov5-on-Flask
发现自: https://github.com/codingonion/awesome-yolo-object-detection?tab=readme-ov-file#web-implementation
机器视觉-Yolov5-on-Flask项目
Yolov5在Flask框架上的Web部署教程
这篇文章介绍了如何将开源的Yolov5对象检测模型集成到Flask应用中,提供了GitHub上的项目链接,展示了如何实现在Web上部署实时物体识别功能。
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Yolo
YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎
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