python20190107

本文详细介绍如何使用uwsgi和nginx部署Django项目,包括uwsgi的安装、配置文件编写、静态文件映射及nginx配置,确保项目稳定运行。

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django 部署上线 uwsgi+nginx+django
安装uwsgi

uwsgi是python的一个模块,安装uwsgi只需要pip安装
pip3 install uwsgi
拷贝django项目到服务器目录

uwsgi --http 192.168.31.38:8080 --file shanwu/wsgi.py --static-map=/static=static
1
参数说明:

–http 这个就和runserver一样指定IP 端口
–file 这个文件就里有一个反射,如果你在调用他的时候没有指定Web Server就使用默认的
– static 做一个映射,指定静态文件
使用uwsgi配置文件启动django项目

在django项目创建script目录,创建uwsgi.ini文件

uwsig使用配置文件启动

[uwsgi]

项目目录

chdir=/opt/proj/shanwu/

指定项目的application

module=shanwu.wsgi:application

指定sock的文件路径

socket=/opt/proj/script/uwsgi.sock

进程个数

workers=5
pidfile=/opt/proj/script/uwsgi.pid

指定IP端口

http=192.168.2.108:8080

指定静态文件

static-map=/static=/opt/proj/shanwu/static

启动uwsgi的用户名和用户组

uid=root
gid=root

启用主进程

master=true

自动移除unix Socket和pid文件当服务停止的时候

vacuum=true

序列化接受的内容,如果可能的话

thunder-lock=true

启用线程

enable-threads=true

设置自中断时间

harakiri=30

设置缓冲

post-buffering=4096

设置日志目录

daemonize=/opt/proj/script/uwsgi.log

配置nginx配置文件nginx.conf
server {
listen 80;
server_name 192.168.2.108;
index index.php index.html;
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass unix:/opt/proj/script/uwsgi.sock;
uwsgi_param UWSGI_CHDIR /opt/proj/shanwu;
uwsgi_param UWSGI_SCRIPT django_wsgi;
access_log /etc/nginx/logs/access.log;
}
location /static {
alias /opt/proj/shanwu/static;
}

}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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