深度学习中基础模型性能的思考和优化-优快云公开课-专题视频课程

本课程讲解深度学习模型的基础优化方法,包括并联模型的应用及剪枝优化等技术,旨在提升模型精度与效率。

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深度学习中基础模型性能的思考和优化—907人已学习
课程介绍    
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    本次分享从基本图像模型出发,介绍模型优化的基本思路,使用并联模型和一般剪枝提高模型精确度,使用剪枝优化模型精确度,以及其他需要注意的问题。可以和图书《深度学习算法实践》中部分内容互相参看。
课程收益
    1.了解深度学习中基本模型优化原理; 2.以图像模型为例,了解并联模型优化方法的思路,并能够在实际工作中应用并联方式优化模型; 3.了解剪枝优化模型的思路与实践。
讲师介绍
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课程大纲
    1. 深度学习中基础模型性能的思考和优化  01:03:00
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