Python数据挖掘与分析速成班—1688人已学习
课程介绍
在实际应用中,待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的,必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式,为后续的工作做好准备。
课程收益
本课程介绍使用Python进行数据分析的第一步,即不同类型的数据获取,内容涉及txt、csv、docx、xlsx、json等不同类型文件内容的读取,列表、字典、集合等在数据分析时常用的Python内置类型的用法,Python标准库json和扩展库pandas、Scrapy的简单用法。
讲师介绍
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课程大纲
1. Python数据分析基础 55:14
2. Python数据分析技术(上) 12:56
3. Python数据分析技术(下) 59:46
4. Python数据可视化技术(上) 41:00
5. Python数据可视化技术(下) 41:00
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在实际应用中,待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的,必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式,为后续的工作做好准备。
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本课程介绍使用Python进行数据分析的第一步,即不同类型的数据获取,内容涉及txt、csv、docx、xlsx、json等不同类型文件内容的读取,列表、字典、集合等在数据分析时常用的Python内置类型的用法,Python标准库json和扩展库pandas、Scrapy的简单用法。
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