SpringBoot集成Redis

本文档详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Redis,并实现基本的数据存储和检索功能。内容包括引入依赖、配置序列化方式、创建工具类及配置YAML文件等步骤。

啦啦啦啦啦,富贵同学又开始开坑了,出了个免费的专栏,主要给大家从0基础开始用springBoot集成第三方的插件或者功能,如果这篇专栏能帮到你,一定不要忘了点一个赞哦!!欢迎大家收藏分享

在这里插入图片描述

如果你还没有安装redis,请参考

linux安装Redis
接下来就开始吧

第一步,导入jar包

 <!--Redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--Redis-->

第二步,编写配置类


import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * 重写Redis序列化方式,使用Json方式: * 当我们的数据存储到Redis的时候,我们的键(key)和值(value)
     * 都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的。RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer,
     * StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer。
     * Spring Data JPA为我们提供了下面的Serializer:
     * GenericToStringSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、JacksonJsonRedisSerializer、
     * JdkSerializationRedisSerializer、OxmSerializer、StringRedisSerializer。
     * 在此我们将自己配置RedisTemplate并定义Serializer。
     *
     * @param redisConnectionFactory * @return
     */
    @Bean("getRedisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        /**
         * 配置连接工厂
         */
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        /**
         * 使用FJackson2JsonRedisSerializer序列化工具
         */
        FastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        /**
         * 指定要序列化的域Field、set、get,以及修饰符范围
         * ANY是都有,包括private、public
         */
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        /**
         * 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,
         * final修饰的类,比如
         * public final class User implements Serializable{},会包异常
         */
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);


        /**
         *设置键(key)的序列化采用StringRedisSerializer。
         */
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        /**
         * 设置值(value)的序列化采用jackson2JsonRedisSerializer。
         */
        redisTemplate.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 配置stringRedisTemplate序列化方式
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

}

第三步,编写util类

package com.wangfugui.apprentice.common.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * RedisUtils:redis工具类
 */
@Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    @Qualifier("getRedisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 设置键值
     *
     * @Param: [key, value]
     * @return: boolean
     * @Author: MaSiyi
     * @Date: 2021/11/20
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存设置失效时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 批量删除对应的value
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }

    /**
     * 删除对应的value
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判断缓存当中是否有对应的value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    
 /**
     * 根据key,获取到对应的value值
     *
     * @param key
     *            key-value对应的key
     * @return  该key对应的值。
     *          注: 若key不存在, 则返回null。
     *
     * @date 2020/3/8 16:27:41
     */
    public String get(String key) {
        return JSONObject.toJSONString(redisTemplate.opsForValue().get(key));
    }

}

第四步,配置yml

spring:
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379

好了,就是这么的简单,完整代码请移至SpringBoot+Redis查看
在这里插入图片描述

在 Spring Boot 项目中集成 Redis 数据库,主要涉及以下几个步骤:引入依赖、配置 Redis 连接信息、使用 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 来操作 Redis 数据库。 ### 引入 Redis 依赖 在 `pom.xml` 文件中添加以下依赖以集成 Redis: ```xml <!-- Redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 连接池依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> ``` 这些依赖项将帮助封装与 Redis 交互的底层操作,并提供连接池功能以优化与 Redis 的连接管理,提高性能[^1]。 ### 配置 Redis 连接 在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中配置 Redis 的连接信息。以下是 `application.properties` 的示例配置: ```properties # Redis 配置 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=2 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=2000ms ``` 如果使用 `application.yml`,则配置如下: ```yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 2 max-wait: 2000ms ``` 这些配置项用于指定 Redis 服务器的地址、端口以及连接池的相关参数。 ### 使用 RedisTemplate 操作 Redis 在 Spring Boot 应用程序中,可以通过注入 `RedisTemplate` 来操作 Redis 数据库。下面是一个简单的示例,展示如何使用 `RedisTemplate` 设置和获取数据: ```java import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class RedisService { private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public RedisService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } } ``` 在这个示例中,`RedisTemplate` 被用来执行基本的键值对操作。`opsForValue()` 方法返回一个 `ValueOperations` 对象,可以用来设置和获取字符串类型的值。 ### 分布式会话场景(Redis-Session) 对于需要支持分布式会话的应用程序,可以利用 Spring Session 提供的功能,通过 Redis 来存储会话信息。这通常涉及到额外的配置和依赖项,但可以极大地简化跨多个服务实例的会话管理。 通过以上步骤,可以在 Spring Boot 项目中成功集成 Redis 数据库,并利用其提供的高性能数据访问能力。
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