Python爬虫---中国大学MOOC爬取数据（文中有

Python爬虫实战：爬取中国大学MOOC数据📚🐍

在当今信息爆炸的时代，网络爬虫成为了获取数据的重要工具。今天，我们就来探讨如何使用Python爬取中国大学MOOC平台的数据，为教育数据分析打下基础！✨

准备工作🛠️

首先，我们需要安装必要的Python库：
```python
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
importpandasaspd
```

分析目标网站🔍

中国大学MOOC(https://www.icourse163.org/)提供了丰富的在线课程资源。我们可以通过分析网页结构，找到课程列表的URL规律。

编写爬虫代码🖥️

下面是一个简单的爬虫示例，用于获取课程基本信息：

```python
defget_mooc_courses(page=1):
url=f"https://www.icourse163.org/category/all?p={page}"
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36'
}

response=requests.get(url,headers=headers)
soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')

courses=[]
foriteminsoup.find_all('div',class_='u-courseCard'):
title=item.find('h3').text.strip()
school=item.find('span',class_='t21-schoolName').text.strip()
students=item.find('span',class_='t21-num').text.strip()

courses.append({
'title':title,
'school':school,
'students':students
})

returnpd.DataFrame(courses)
```

数据存储与处理💾

获取数据后，我们可以将其存储为CSV文件：
```python
df=get_mooc_courses()
df.to_csv('mooc_courses.csv',index=False,encoding='utf-8-sig')
```

注意事项⚠️

1.遵守robots.txt规则🤖
2.设置合理的请求间隔⏳
3.处理反爬机制时需谨慎🛡️

通过这个简单的爬虫，我们可以获取中国大学MOOC平台上的课程信息，为后续的教育数据分析提供基础数据支持！🎓📊记得在使用爬虫时遵守相关法律法规和网站的使用条款哦！