通俗解释分布式到微服务

最新推荐文章于 2025-04-26 16:52:36 发布
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从分布式架构到微服务架构：原理与实践
LpmShell的博客
09-19 74
在软件开发领域，架构设计是关键的一环，它决定了系统的可扩展性、可靠性和可维护性。分布式架构和微服务架构是当今流行的架构风格，它们可以帮助开发人员构建高效、可扩展的应用程序。本文将深入探讨分布式架构和微服务架构的原理，并提供相应的源代码示例。
架构解密-从分布式到微服务
04-25
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分布式、集群和微服务概念整理
weixin_34408624的博客
07-20 1024
集群是个物理形态，分布式是个工作方式。 分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上 集群：同一个业务，部署在多个服务器上 1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放...
架构解密：从分布式到微服务
CiCi岛的专栏
12-04 510
网站 更多书籍点击进入>> CiCi岛 下载 电子版仅供预览及学习交流使用，下载后请24小时内删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍 电子书下载(皮皮云盘-点击“普通下载”) 购买正版 封页 编辑推荐 历时三年终到稿，还未读完初稿，就知道这将是一本畅销书。 从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构，这本就是百谈不厌的话题。 更别提内容涉及Microservices、Kuber...
亚马逊资深架构师带你解密：“从分布式到微服务”，值得一读
十年代码写十年
03-27 718
前言 “微服务”架构在这几年被广泛传播，变得非常火热，以至于关于微服务架构相关的开源框架和工具都变得越来越活跃，比如: Netlix OSS、Dubbo、Apache Thrift等。Spring Cloud也因为Spring社区在企业应用领域的广泛知名度和强大影响力，受到了广大架构师与开发者的高度关注。 内容简介 分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术，也是资深软件工程师和系统架构师...
分布式与微服务——Iaas，Paas和Saas、单体应用和缺点、微服务概念、传统 分布式 SOA 架构与微服务架构的区别、微服务实战、什么是RPC、CAP定理和BASE理论、唯一ID生成、实现分布式
“ 春风若有怜花意，能否许我再少年。”
04-01 2511
iass基础设施服务（组装机）：你买了一大堆电脑配件，cpu 主板…然后组装完成后 装上系统就可以上网。还要自己提供场地 环境paas平台即服务（品牌机）：买回来开机就行。需要自己提供场地，和环境（电源）saas软件即服务（去网吧）：电脑，场地，环境（电源，网线，饮料）都是网吧提供的服务# 分布式服务架构强调的是服务化以及服务的分散化，重在资源共享与加快计算机计算速度# 微服务更强调服务的专业化和精细分工，重在解耦合，使每个模块都独立；# 从实践的角度来看。
Kubernetes 分布式集群部署微服务
qq_41893505的博客
04-26 1138
✅ 如果你要用 K8s 部署微服务，并做集群部署，那你这个微服务就会运行在多个 Pod 中，每个 Pod 是同一个服务的一个副本，用于实现高可用、负载均衡和弹性扩容。在 Kubernetes 中，即使你有多个微服务实例（Pod），它们对外通过Service 暴露的是统一的 IP 和端口，由 K8s 自动进行负载均衡和服务发现。NodePort简单粗暴，适合云上直通公网，Ingress是功能最强大的入口网关，适合微服务架构下的生产环境。
Go微服务: 关于分布式系统中的常见问题，分布式事务，以及常用解决方案
Wang的专栏
06-06 1745
在当今的互联网时代，分布式系统已成为支撑大规模服务、高并发和高性能应用的基石它们通过网络连接多台计算机，协同工作，共同完成任务，但这也引入了诸如数据一致性、网络延迟、容错性等挑战解决这些问题的关键在于设计和实施有效的分布式协议分布式很重要，因为微服务中需要用到分布式。
【Java设计模式】微服务分布式追踪模式
09-10
2. **通俗解释**： - 分布式追踪允许您跟踪请求在其与之交互的所有服务中的旅程，提供对系统性能的洞察并帮助调试。 3. **维基百科解释**： - 在软件工程中，追踪是指捕获和记录有关软件程序执行的信息的过程。此...
微服务之分布式理论zookeeper概述
qq_62377885的博客
04-26 1552
安装import syszk.start()zk.stop()zk.close()main()远程过程调⽤过程是什么?过程就是业务处理、计算任务，更直⽩理解，就是程序;像调⽤本地⽅法⼀样调⽤远程的过程.熟悉的Webserveice、restful接⼜调⽤时都是RPC，仅消息的组织⽅式以及消息协议不同.远程过程调⽤较本地调⽤有何不同?速度相对慢;可靠性减弱.
从分布式到微服务，深挖Service Mesh
karamos的专栏
10-15 5687
原文：Pattern: Service Mesh （作者／Phil Calçado，翻译／雁惊寒，责编／魏伟 ） 摘要：在前一段时间，我们优快云推出了《深度剖析Service Mesh服务网格新生代Istio》一文，大家应该深刻理解了Istio的架构和功能，该篇文章可以看作是这篇的前传，本文由易到难地介绍了分布式系统到服务网格的演化过程，从而让读者对Service Mesh有了更加深刻的...
架构解密从分布式到微服务：微服务架构到底是什么？
m0_72011831的博客
06-21 774
微服务架构是当前很热门的一个概念，是技术发展的必然结果。微服务架构也不是一个缥缈、空洞的术语，它的核心理念与架构原则是实实在在的，虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案，但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台，架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台，稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。...
Java面试基础篇
m0_67392010的博客
07-29 4428
先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。Java的强引用、弱引用、软引用、虚引用。Java语言基础常识。Java12新特性。JavaIO详解。...
高内聚，低耦合——8大核心中间件，微服务基础技术栈技术图谱
孙叫兽的博客
01-15 2505
什么是微服务？ 维基上对其定义为：一种软件开发技术- 面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，将应用程序构造为一组松散耦合的服务。在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是轻量级的。 微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常 ● 有自己的堆栈，包括数据库和数据模型； ● 通过REST API，事件流和消息代理的组合相互通信； ● 和它们是按业务能力组织的，分隔服务的线通常称为有界上下文。 尽管有关微服务的许.
分布式与微服务的关系
weixin_43833195的博客
10-29 2464
刚接触微服务及分布式这块，对这些概念有些懵圈，看了一些文章了解了一下，为了不忘记决定记录一下，如有理解不对的地方，欢迎各位大佬指教 微服务 微服务简单理解就是将功能模块的多个功能，拆分为多个小功能服务，具体拆分多细的颗粒度，取决于需求项目需要，在服务之间可以通过RPC或其它方式来相互交互。 分布式 分布式简单理解就是将服务分散部署在不同的服务器上，服务与服务之间的调用也是通过RPC或其它方式来交互 关系 微服务在生产环境下大部分是通过分布式部署的，但是分布式部署的应用不一定是微服务架构的，比如集群
从分布式系统到微服务的一点理解
南陈的博客
03-07 1032
从分布式系统到微服务 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 演变过程：分布式系统——>SOA系统——>微服务。 SOA：面向服务的架构； Paas：平台即服务； SaaS：软件即服务； -...
系统架构演变 -> 服务调用方式(RPC / HTTP) 入门笔记
羽扬 -- YYDCYY
03-03 480
0.学习目标 了解系统架构的演变 了解RPC与Http的区别 知道什么是SpringCloud 独立搭建Eureka注册中心 独立配置Robbin负载均衡 1.系统架构演变 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的...
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目-深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zip
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11-27
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目_深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zipVS Code EIDE开发环境配置
沂沭河区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
jenkins ci/cd流程通俗解释
07-26
<think>嗯，用户想了解Jenkins CI/CD流程的工作原理及其在软件开发中的作用。这是一个比较专业的DevOps领域问题，需要系统性地解释。 用户可能是一位开发人员或运维工程师，正在搭建CI/CD流程。从问题表述看，ta对基础概念已有一定了解，但需要更深入的工作机制说明。考虑到Jenkins的复杂性，应该用分层的方式解释。 首先需要明确CI/CD的核心概念：持续集成(CI)关注代码合并时的自动化测试，持续交付(CD)确保随时可部署的状态，持续部署(CD)则是全自动发布。Jenkins作为自动化引擎串联这些环节。 关于工作原理，可以从四个层面展开： 1. 事件驱动机制：用户提交代码会触发Jenkins的SCM轮询或webhook 2. 管道(pipeline)执行：核心是Jenkinsfile定义的流水线，包含构建、测试、部署等阶段 3. 分布式执行：通过agent节点执行具体任务，master负责协调 4. 环境管理：涉及凭证管理、环境变量等支撑要素 在软件开发中的作用需要强调质量保障和效率提升。比如通过自动化测试快速反馈问题，通过标准化流程减少人为错误。可以引用实际数据说明效率提升幅度。 最后考虑补充常见问题解答，比如如何选择pipeline类型，如何管理环境差异等实用建议。这些问题都是实际使用中的高频痛点。 需要特别注意技术细节的准确性，比如解释声明式pipeline和脚本式pipeline的区别时，要明确语法结构和适用场景。对于分布式执行模型，要说明master和agent的通信机制。 在表述上要避免过于学术化，多用比喻帮助理解。比如把Jenkins比作自动化工厂的生产线，代码提交是原料投放，各个构建阶段是加工环节，最终产出是可部署的软件包。</think>以下是Jenkins CI/CD流程的详细解析及其在软件开发中的作用： ### 一、核心概念 1. **持续集成（CI）** - 开发人员频繁提交代码到共享仓库（如Git） - **自动触发**：每次提交触发代码编译、单元测试、代码质量扫描 - 目标：快速发现集成错误，保证主干代码质量 - 示例流程： ```groovy stage('Build & Test') { steps { sh 'mvn clean package' // 编译构建 junit 'target/surefire-reports/*.xml' // 单元测试报告 } } ``` 2. **持续交付（CD）** - 将通过CI的代码**自动部署**到类生产环境（如Staging） - 保留**手动触发**向生产环境的发布能力 - 关键产出：始终有**可随时发布**的版本 3. **持续部署（高级CD）** - 全自动发布到生产环境（需完善测试与监控） ### 二、Jenkins工作原理 1. **事件驱动流程** ```mermaid graph LR A[代码提交] --> B(SCM轮询/Webhook触发) B --> C[Jenkins Master分配任务] C --> D[Jenkins Agent执行Pipeline] D --> E{测试通过？} E -->|是| F[生成可部署包] E -->|否| G[邮件通知失败] F --> H[自动部署到测试环境] H --> I[手动审批生产发布] ``` 2. **Pipeline核心机制** - **Jenkinsfile**：定义流水线的代码化配置文件（支持声明式/脚本式） ```groovy pipeline { agent any stages { stage('Build') { ... } stage('Test') { parallel { // 并行测试加速 stage('Unit Test') { ... } stage('Integration Test') { ... } } } stage('Deploy') { when { branch 'main' } // 仅main分支触发部署 steps { sh './deploy.sh' } } } post { // 后续处理 always { cleanWs() } // 清理工作空间 failure { slackSend '构建失败!' } } } ``` - **Agent管理**：通过Kubernetes插件动态创建构建Pod[^4]，实现资源弹性 3. **关键支撑能力** - **凭证管理**：加密存储数据库密码、API密钥等敏感信息 - **环境隔离**：通过`withEnv`定义阶段专属环境变量 - **制品归档**：存储生成的Jar/Docker镜像等 ### 三、在软件开发中的作用 1. **质量保障** - 每次提交触发2000+单元测试（案例：某电商平台减少70%线上缺陷） 2. **效率提升** - 自动化部署使发布时间从4小时→10分钟（案例：金融系统迭代提速） 3. **标准化流程** - 统一构建环境避免“在我机器上能运行”问题 4. **快速反馈** - 开发人员5分钟内获知构建结果 ### 四、最佳实践 1. **Pipeline即代码**：Jenkinsfile纳入版本控制 2. **并行化阶段**：测试阶段拆分多任务并行执行 3. **蓝绿部署**：通过脚本实现零停机发布 ```bash # 示例部署脚本片段 kubectl apply -f new-deployment.yaml kubectl rollout status deployment/new-app kubectl switch service/app-service new-app ``` 4. **安全加固**：定期更新RBAC权限策略[^3]，启用多因素认证 > **典型应用场景**：某互联网公司每日处理3000+次构建，支持200微服务的自动化发布，使版本发布频率从每月1次提升到每日20次[^1]。 --- ### 相关问题 1. **Jenkins Pipeline中声明式与脚本式语法有何本质区别？** > 声明式强调结构化流程，内置错误处理机制；脚本式提供Groovy的完整编程能力但需手动异常处理。 2. **如何实现Jenkins构建资源的弹性伸缩？** > 通过Kubernetes插件动态创建Pod[^4]，配置基于队列长度的自动扩缩容策略。 3. **Jenkins如何与企业安全体系集成？** > 可对接LDAP/Active Directory认证，通过RBAC实现细粒度权限控制[^3]，关键凭证使用Vault管理。 4. **如何处理多环境（开发/测试/生产）的配置差异？** > 推荐方案： > - 使用ConfigMap（K8s环境） > - 结合Jenkins的`environment{}`块与参数化构建 > - 工具：HashiCorp Vault动态注入配置 5. **如何优化大型项目的Pipeline执行速度？** > 关键策略： > - 分布式构建：将不同模块分配到多个Agent > - 缓存依赖：对Maven/Gradle/NPM设置持久化缓存卷 > - 阶段并行化：测试阶段拆分为独立并行任务
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