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【pytest简介】
pytest是python语言中一款强大的单元测试框架，用来管理和组织测试用例，可应用在单元测试、自动化测试工作中。
unittest也是python语言中一款单元测试框架，但是功能有限，没有pytest灵活。
就像：苹果电脑mac air 和mac pro一样。都是具备同样的功能，但是好用，和更好用。
1）pytest写用例很简单，下面是一个简单的例子：
1 import random 2 3 4 def test_demo(): 5 assert 7 == random.randint(0,10)
运行结果如下：
============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.2, pytest-4.6.3, py-1.8.0, pluggy-0.12.0 rootdir: D:\Pychram-Workspace\STUDY_PYTEST plugins: allure-pytest-2.6.5, html-1.21.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-7.0collected 1 item simple.py F simple.py:10 (test_demo) 7 != 6 Expected :6 Actual :7 ========================== 1 failed in 0.14 seconds ===========================
2）pytest的安装
安装命令：pip install pytest
3）pytest的特征、与unittest的区别。
pytest的特征如下：
3.1 自动识别测试用例。(unittest当中，需要引入TestSuite，主动加载测试用例。)
3.2 简单的断言表达：assert 表达式即可。(unittest当中，self.assert*)
3.3 有测试会话、测试模块、测试类、测试函数级别的fixture。(unittest当中是测试类、测试函数级别的fixture)
3.4 有非常丰富的插件，目前在600+，比如allure插件。(unittest无)
3.5 测试用例不需要封装在测试类当中。(unittest中需要自定义类并继承TestCase)
那么pytest是如何自动识别测试用例的呢？我们在编写pytest用例的时候，需要遵守哪些规则呢？
4) pytest如何自动识别用例
识别规则如下：
1、搜索根目录：默认从当前目录中搜集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索；
2、搜索规则：
1）搜索文件：符合命名规则 test_*.py 或者 *_test.py 的文件
2）在满足1）的文件中识别用例的规则：
2.1）以test_开头的函数名；
2.2）以Test开头的测试类（没有__init__函数）当中，以test_开头的函数
示例：在D:\pycharm_workspace目录下，创建一个python工程，名为study_pytest。在工程下，创建一个python包，包名为TestCases。
在包当中，创建一个测试用例文件：test_sample_1.py。文件内容如下：
1 #!/usr/bin/python3
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3 # Name: test_sample_1.py
4 # Author: 简
5 # Time: 2019/6/27
6
7 # 定义py文件下的测试用例
8 def test_sample():
9 print("我是测试用例！")
10
11 class TestSample:
12
13 def test_ss(self):
14 print("我也是测试用例！")
15
16 def hello_pytest(self):
17 print("hi,pytest,我不是用例哦！！")
按照上面定义的搜索规则，需要跳转到工程目录，然后再执行命令：pytest -v 。 执行结果如下：
让我们愉快的加进来第2个测试文件：test_sample_2.py，内容如下：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Name: test_sample_2
# Author: 简
# Time: 2019/6/27
def add(a,*args):
sum = a
for item in args:
sum += item
return sum
def test_add_two_number():
assert 33 == add(11,22)
assert 55.55 == add(22.22,33.33)
def test_add_three_number():
assert 101 == add(10,90,1)
再次运行命令：pytest -v 得到如下结果：
通过多个用例文件的执行，可以看出用例的执行顺序。
5) pytest中用例的执行顺序
原则：先搜索到的py文件中的用例，先执行。在同一py文件当中，按照代码顺序，先搜索到的用例先执行。
【Pytest测试框架基础--常用功能介绍】
本节主要系统介绍一下Pytest在自动化测试中常用的一些用法，自己编写了一个自动化测试脚本，附在末尾
一、断言
学过unittest的同学知道，也是有断言方法的，但是pytest与其有点不同，更为简单。
判断a是否与b相等 assert a==b
判断a是否存在b中 assert a in b
判断a与b不相等 assert a != b
二、指定顺序执行用例
测试用例的执行顺序是按照字母顺序执行的，如果想指定其执行顺序，可以使用order用法。
首先需要安装pytest-ordering库，然后在测试用例上面调用pytest.mark.run(order=1),数字字母越小越先执行。
@pytest.mark.run(order=1)
def test_login_account_ok(self):
self.driver.send_account('account')
self.driver.send_password('pwd')
self.driver.btn_click()
time.sleep(1)
assert self.driver.get_current_url() == 'http://ygc.com'
三、参数化
在编写测试用例时候，只有某一个值进行改变，可以将此值进行参数化，有多少个值执行多少次。
如 百度搜索：selenium,自动化，123,空置
| 1 2 3 4 5 |
|
备注：以上测试用例会执行4次，每次百度输入框输入的值分别为selenium,自动化，123，空；测试用例的参数必须要与parameterize里面的参数一致 如果是需要传入多个参数，比如登录的用户名，密码 可以写为：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
四、不执行某个测试用例
如果想要某个测试用例不执行，可以加上@pytest.mark.skip,这样某个测试用例就会跳过执行。
五、测试用例前后执行
在执行测试用例之前的预置条件以及执行完测试用例的后置条件，比如，在测试网站时候，通常需要先进行登录，测试完之后退出登录，关闭浏览器。
setup/teardown
def setup(def):
print("before testing")
def teardown(def):
print("Finish testing")
每执行一个测试用例，就会执行一次setup，teardown.比如有3个测试用例，那么对应的setup，teardown也会执行三遍。
如果只想执行一遍，那么可以使用 setup_class,teardown_class,这样只会在测试用例之前执行一次setup_class，所有测试用例执行完成后执行一次teardown_class
【pytest基本运行方式】
1、主函数模式
1、运行所有：pytest.main()
2、指定模块：pytest.main(['-vs','xxxx.py'])
3、指定目录：pytest.main(['-vs','./文件名称'])
4、pytest支持单个函数写法：pytest.main(['-vs','./文件名/py文件名::类名::方法名'])
5、
重点：
pytest.ini配置文件，
1、存在位置，项目的根目录
2、编码格式：ANSI，可以使用notepad++修改编码格式
3、作用：改变pytest默认的行为
4、运行规则：不管是主函数模式，或者命令行模式运行，都会去读取整个配置文件
参数详解：
-s 表示输出调试信息，包括print打印的消息
-v 表示输出函数名信息，可与-s合用，-vs
-n 表示分布式，用法-n=2
--reruns 3 :失败用例重跑
-k 根据字符串匹配关键字执行方法
eg:pytest -vs ./文件名 -k 'po(关键字)'
pytest执行用例顺序
从上到下执行
@pytest.mark.run（order=3）
【用例失败重跑】
前言
以前出去面试的时候，经常会遇到一个问题，你的自动化如果根据一些网络原因，环境问题导致的用例失败，怎么进行失败重跑呢？以前用的unittest，没有自动的失败重跑内容，但是强大的pytest中有一个插件功能就能轻松帮助我们解决这个问题。
pytest-rerunfailures
pytest-rerunfailures是属于pytest的插件，通常用来执行用例失败后重新执行。
安装： pip install pytest-rerunfailures
源码：https://github.com/pytest-dev/pytest-rerunfailres
其中pytest-rerunfailures有2种用法，一种是装饰器的方法，另一种是命令行参数的方法。
装饰器
首先介绍下，如何通过装饰器的方法进行用例失败重跑。
格式： @pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
使用方法和前面介绍的一些基本相似通过pytest.mark的形式加上flakey方法。我们看到其中有2个参数，其中reruns表示失败后执行几次，reruns_delay表示失败后等待几秒后，在重新执行
装饰器的方法不仅可以加到用例上，也可以加入到类上。
装饰器在用例上
import pytest
import random
class Test01:
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
def test_01(self):
a = random.randint(0, 3)
print('---用例01---')
print(a)
assert a == 2
def test_02(self):
print('---用例02---')
assert 1 == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下图可以看到，我们执行用例1一共执行了3次，第一次设置的随机值为1和断言2不一致，进行重新跑，第2次随机值为0和断言2也不一样，第3次的时候断言相同了，用例通过
装饰器在类上
import pytest
import random
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
class Test01:
def test_01(self):
a = random.randint(0, 2)
print('---用例01---')
print('用例01中的a：%s'%a)
assert a == 2
def test_02(self):
c = random.randint(0, 2)
print('---用例02---')
print('用例02中的c：%s'%c)
assert c == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下方执行结果可以很清楚的看到，我们class下的用例都进行了失败重跑。
命令行参数
上述方法介绍了如何通过装饰器的方法进行用例失败重跑，下面介绍如何通过命令行的参数进行失败重跑。
格式： pytest --reruns 3 --reruns-delay 2 或 pytest -vs --reruns=3 --reruns-delay=2
参数详解：其中reruns空格3 表示失败重新运行3次，reruns-delay空格2 表示重新执行需要等待2秒。这里也可以使用等于来进行表示
import pytest
import random
class Test01:
def test_01(self):
a = random.randint(0, 2)
print('---用例01---')
print('用例01中的a：%s'%a)
assert a == 2
def test_02(self):
c = random.randint(0, 2)
print('---用例02---')
print('用例02中的c：%s'%c)
assert c == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs']
通过下图执行结果可以看出来，失败重跑已经生效。
注意事项：装饰器的方法和命令行的方法不能一起使用，不然的话会报错！！！
简单的通过实例介绍了用例失败重跑的两种方法，具体哪种方法好用，这个要看个人的喜好了。不过安静还是推荐使用命令行参数。
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